Python:实现拉格朗日插值算法(附完整源码)

已知sinx的一组x,y对应关系,用拉格朗日插值法估计sin(0.3367)的值. x x0.32 0.34 0.36y 0.314567 0.333487 0.352274// class Interpolation: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def func(self, X...

拉格朗日插值法——python代码实现 万能函数，直接调用

1. 数学原理 对某个多项式函数有已知的k+1个点，假设任意两个不同的都互不相同，那么应用拉格朗日插值公式所得到的拉格朗日插值多项式为： 　　其中每个lj(x)为拉格朗日基本多项式（或称插值基函数），其表达式为： 2. 轻量级实现 利用 直接编写程序，可以直接插值，并且得到对应的函数值。但是不能得到系数，也不能对其进行各项运算。 def h(x,y,a): ...

本文实例讲述了Python实现的拉格朗日插值法。分享给大家供大家参考，具体如下：拉格朗日插值简单介绍拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。在若干个不同的地方得到相应的观测值,拉格朗日插值法可以找到一个简单函数,其恰好在各个现测的点取到观测到的值,这个函数可以是代数多项式,三...

牛顿插值法和拉格朗日插值法是一样的结果，因为从泰勒展开来看，它们的系数应该是唯一的。在这里，笔者就从代码方面实现拉格朗日插值法，同时说明不介绍它的原理部分。 from sympy import * def f(t1,b,n):#拉格朗日插值法 global x,y#定义全局变量 ty1=ones(1,n+1);ty2=ones(1,n+1);op=0;ty3=ones(1,n+1) a=1;rt=0;gt=0 x=symbols('x') for m in ran

from scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数   #自定义列向量插值函数   #s为列向量，n为被插值的位置，k为取前后的数据个数，默认为5   def ployinterp_column(s, n, k=5):     y = s[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] #取数     ...

拉格朗日插值算法是一种常用的插值方法，用于在给定的数据点集上构建一个多项式函数，以便在数据点之间进行插值。在本文中，我们将讨论如何使用Python实现拉格朗日插值算法，并提供相应的源代码。通过使用这些函数，您可以在给定一组数据点的情况下，计算出插值多项式，并在任意给定点处进行插值。接下来，我们可以使用这些系数来计算插值多项式在任意给定点的值。接下来，我们定义一个函数，该函数将接收数据点的x和y坐标作为输入，并返回插值多项式的系数。然后，我们使用这个基函数和对应的y值来计算每个系数的值，并将其存储在。

随手

拉格朗日插值代码python实现（不掉包） 今天我们来讲一下，使用拉格朗日插值公式进行插值，通过python实现 那么拉格朗日插值公式是什么样的呢？ 百度百科定义如下： 当然如果你没有看懂的话，可以再去查询一些相关资料 那么它的python代码实现如下： import numpy as np import os x=[0,2,4,5,6,7] y=[2,7,10.5,12.8,14.6,18.6] def inter(x,e): result=0 for i in range(len

关于拉格朗日插值算法的定义可以查看维基百科拉格朗日插值法。 这里直接上代码，当前代码不是最优算法 class Algorithm: @staticmethod def LagrangeInterpolation(): grid_x = np.array([4, 5, 6]) # the defining points k = 3 # the number of defining points of Lagrange poly value