Python:实现感知哈希算法(附完整源码)

1. 前言现在手中只有一张图像需要在一个集合中去找到与之最相近的那一张，这个过程实际是一个匹配的过程，特别是在多模态医学图像中解决这样的问题是比较迫切的，今年试验了一种广泛使用的算法——感知哈希算法！具体的实验结果将在下文中给出。2. 算法原理step1：缩小图片尺寸 将图片缩小到8x8的尺寸, 总共64个像素. 这一步的作用是去除各种图片尺寸和图片比例的差异, 只保留结构、明暗等基本信息。

感知哈希算法步骤： 1、设置图片大小：一般是32 * 32，一个较好的大小，方便DCT计算； 2、转化为灰度图：把缩放后的图片转化为256阶的灰度图； 3、计算DCT: DCT把图片分离成分率的集合； 4、DCT计算后的矩阵是32 * 32，保留左上角的8 * 8，这些代表的图片的最低频率； 5、计算平均值：计算缩小DCT后的所有像素点的平均值； 6、计算图片哈希值，大于平均值记录为1，反之记录为0，得到信息指纹，组合64个信息位，顺序随意保持一致性； 7、最后比对两张图片的指纹，对比汉明距离从而比较图片相

某些情况下，我们需要检测图片之间的相似性，比较简单、易用的解决方案是采用感知哈希算法 感知哈希算法是一类算法的总称，包括aHash、pHash、dHash。顾名思义，感知哈希不是以严格的方式计算Hash值，而是以更加相对的方式计算哈希值，因为“相似”与否，就是一种相对的判定。 aHash：平均值哈希。速度比较快，但是常常不太精确 pHash：感知哈希。精确度比较高，但是速度方面较差一些 dHas...

它通过将输入的图像或音频转化成一个固定大小的哈希值（通常是一个二进制串或十六进制数），以实现对输入的内容进行相似度比较。它通过将输入的图像或音频转化成一个固定大小的哈希值（通常是一个二进制串或十六进制数），以实现对输入的内容进行相似度比较。它通过将输入的图像或音频转化成一个固定大小的哈希值（通常是一个二进制串或十六进制数），以实现对输入的内容进行相似度比较。它通过将输入的图像或音频转化成一个固定大小的哈希值（通常是一个二进制串或十六进制数），以实现对输入的内容进行相似度比较。

python:实现哈希表算法(附完整源码)

python:实现哈希循环算法(附完整源码)

某些情况下，我们需要检测图片之间的相似性，进行我们需要的处理：删除同一张图片、标记盗版等。如何判断是同一张图片呢？最简单的方法是使用加密哈希(例如MD5, SHA-1)判断。但是局限性非常大。例如一个txt文档，其MD5值是根据这个txt的二进制数据计算的，如果是这个txt文档的完全复制版，那他们的MD5值是完全相同的。但是，一旦改变副本的内容，哪怕只是副本的缩进格式，其MD5也会天差地别。因此加...

感知哈希算法（Perceptual Hash Algorithm，简称PHA）是哈希算法的一类，主要用于相似图片的搜索工作。PHA通过提取图片中的特征来生成一组指纹（虽然不是唯一的），这些指纹可以进行比较。具体来说，算法会将比较结果组合成一个64位的整数，作为图片的指纹。指纹的生成次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样的次序即可（例如，自左到右、自顶向下、big-endian）。在得到指纹后，可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。

本篇文章介绍了Python实现图像哈希算法——感知哈希算法的方法，并提供了完整的源代码。然后再调用hamming_distance()函数，计算出这两张图片对应的哈希值之间的海明距离，输出结果即为这两张图片的相似度。哈希算法是现代计算机科学领域中最重要的算法之一，其应用广泛，比如在密码学中保护用户数据，快速找到相同文件，路由协议等。感知哈希算法的主要思想就是通过缩小图片尺寸、转化为灰度图、计算平均值、比较像素值与平均值大小，最后得到一串二进制Hash值表示图像的特征，从而实现图像比较与匹配。

Python实现图像哈希算法——感知哈希算法感知哈希算法（Perceptual Hash Algorithm）是一种可以对图像进行哈希操作的算法，简称为pHash。该算法通过将图片压缩、缩小再转化为灰度图，然后计算出每个像素点的灰度平均值，得到一个64位的哈希值，表示了该图片的特征信息。通过比较两幅图片的哈希值之间的汉明距离来确定图片的相似程度。下面我们就来实现这个算法，让它可以应用于实际的图片处理中。代码实现：首先，需要导入所需的库：cv2、numpy、hashlib等。import cv2。

最近在看运动目标跟踪方面的资料，偶然间看到zouxy09大神的一篇《基于感知哈希算法的视觉跟踪》，觉得挺有意思的。于是去查了相关的感知哈希的资料，发现在图片搜索领域里面应用非常广泛，这种技术我觉得有点像模板匹配，其核心在于：通过指纹的相似度来搜索最相似的图片。 至于为什么可以实现跟踪，因为

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #Less than 10 add to list and sort import glob import os import sys from functools import reduce from PIL import Image EXTS = 'jpg', '...

PyPhash: Python实现的感知哈希算法库 py-phash python bindings for pHash 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py-phash ...