python：实现Hopcroft算法(附完整源码)

wiki 伪代码看上去一直以为怪。发现葡萄牙语和俄罗斯语那里的 if 推断都还缺少一个条件。 国内的资料比較少。这几份学习资料不错。比我稀里糊涂的思路要好，分享下： http://www.liafa.univ-paris-diderot.fr/~carton/Enseignement/Complexite/ ENS/Redaction/2008-2009/yingji...

Rain on your ParadeTime Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 655350/165535 K (Java/Others)Total Submission(s): 1126    Accepted Submission(s): 319Problem DescriptionYou’re giving a party in the garden of your villa by the sea. The party is a

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <algorithm> #include <string> #include <cstring> #include <vector> #include <map> #include <set> #include <que

Hopcroft-Karp算法的基本思想是通过不断寻找增广路径来不断增加匹配的边数，直到无法再找到增广路径为止。增广路径是指在一个匹配中，从一个未匹配点开始，经过一系列的匹配边和未匹配边，最终到达另一个未匹配点的路径。Hopcroft-Karp算法的优点是，它具有较低的时间复杂度，适用于大规模的图。它的缺点是实现起来较为复杂，需要使用BFS或DFS进行图的遍历，同时需要维护一个距离数组。Hopcroft-Karp算法（霍普克洛夫特-卡普算法）是一种用于解决二部图最大匹配问题的有效算法。

深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)作为一种基础而强大的算法，自20世纪中期被提出以来，已经成为计算机科学领域最重要的算法之一。传统应用领域的优化与改进新兴领域中的创新应用与其他算法的融合与协同在大规模数据处理中的挑战与解决方案首先介绍DFS的基本概念和原理然后深入分析其核心算法和实现方式接着探讨数学模型和复杂度分析随后通过实际案例展示应用最后讨论未来发展趋势和挑战深度优先搜索(DFS)

Rain on your Parade Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 655350/165535 K (Java/Others) Total Submission(s): 3033    Accepted Submission(s): 952 Problem Description You’re gi

在最大二分匹配（MBM）问题中，给定一个二分图 G，即分左右两部分，两个部分内部的点没有边连接，要求选出一些边，使得这些边没有公共顶点，且边的数量最大。上面的描述可能比较抽象，我们可以假想成男女配对。如下图所示，男女之间的连线代表他们互相之间有好感，假设你现在是一个媒婆，你的目标是在不违反男女双方自由意志的前提下，尽可能撮合出最多对的情侣。这就是最大二分匹配问题！匈牙利算法-看这篇绝对就够了！

咳咳…… 传送门：https://daniu.luogu.org/problem/show?pid=2756 这个题的基本模型：二分图最大匹配。。 我们可以将外籍飞行员放在左边，英国飞行员放在右边，能合作的两个飞行员之间连一条边，构出来的图就像这样~~ 这样能派出的最大飞机数就是这个二分图的最大匹配…… 最简单的算法是Hungary Algorithm（匈牙利算法）（并不...

本篇文章介绍了二分图的覆盖与独立集相关的概念、定义和算法实现方法，包括覆盖数、最小点覆盖、独立集、最大独立集、完美匹配、Hopcroft-Karp算法等内容。在学习二分图相关算法时，需要注意掌握相关概念和定义，并尽可能多地掌握不同的算法实现方法。同时，需要注重算法的时间复杂度和正确性，避免出现漏洞和错误。总之，学习二分图相关算法对于提高算法和数据结构的理解和应用能力非常有帮助，也是各类算法竞赛和编程面试中必备的知识点。如此重要的知识点，切勿急于求成，需要反复学习、练习和总结，才能真正掌握。

<br />最近下决心要把二分图匹配部分的算法都搞搞清楚，努力了几天之后基本上搞定了，下面做一个这个专题的总结。 <br /> <br />一、二分图最大匹配<br />    二分图最大匹配的经典匈牙利算法是由Edmonds在1965年提出的，算法的核心就是根据一个初始匹配不停的找增广路，直到没有增广路为止。<br />    匈牙利算法的本质实际上和基于增广路特性的最大流算法还是相似的，只需要注意两点：（一）每个X节点都最多做一次增广路的起点；（二）如果一个Y节点已经匹配了，那么增广路到这儿的时候唯一的

Hopcroft-Karp算法 该算法由John.E.Hopcroft和Richard M.Karp于1973提出，故称Hopcroft-Karp算法。 原理 为了降低时间复杂度，可以在增广匹配集合M时，每次寻找多条增广路径。这样就可以进一步降低时间复杂度，可以证明，算法的时间复杂度可以到达O（n^0.5*m），虽然优化不了多少，但在实际应用时，效果还是很明显的。 基本算法 该算法主

Hopcroft-Karp算法 该算法由John.E.Hopcroft和Richard M.Karp于1973提出，故称Hopcroft-Karp算法。时间复杂度O（n^0.5*m） 思路： 用bfs来找出多条不相交的最短增广路，形成极大增广路集，然后可以用匈牙利多路增广。 bfs要找最短的增广路，是因为增广路的长度每增加1，他的匹配数也增加1，所以最短保证答案的准确。 每一

Hopcroft-Karp算法是求二分图最大匹配的匈牙利算法的优化算法。代码虽然比匈牙利算法的代码量大，复杂一些，但时间复杂度优化不少。这里先暂记一下模板，里面有注释。日后在补上说明和讲解，其实我不会证明。学算法都只是学会了怎么用，没学懂过证明。(惭愧)。 以下第一张图是洛谷的模板题使用匈牙利的情况。 第二张是使用 Hopcroft-Karp的情况。 代码不记得是不是模板题的代码，但...

任务：给定一个二分图，用Hopcroft-Karp算法求这个二分图的最大匹配数。 说明： dx[/]&#xFF0C;dy[/]" role="presentation">dx[/]，dy[/]dx[/]，dy[/]dx[/]，dy[/]分别表示二分图左右部顶点的距离标号； mx[/]&#xFF0C;my[/]" role="presentation">mx[/]，my[/]mx[/]，my[

Hopcroft-karp算法 该算法由John.E.Hopcroft和Richard M.Karp于1973提出，故称Hopcroft-Karp算法。 使用情形 给定一个二分图，求其最大匹配。 原理简述 在增广匹配集时，每次寻找多条增广路径，以进一步减少时间复杂度。 步骤及示例演示 dx【】、dy【】 分别表示二分图左右不顶点的距离标号 mx【】、my【】 分别表示二分图左右部顶点的距离标号 1、我们每次从所有未匹配的左部节点开始BFS，进行距离标号。 2、对于每一个队列中的左部节点X，考虑与它相邻的所有