python：实现BitMap算法(附完整源码)

最新推荐文章于 2024-12-14 15:37:36 发布

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分类专栏： python算法完整教程文章标签： python 算法数据结构

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本文是一篇原创的Python技术文章，深入探讨了Bitmap算法的实现，并提供了完整的源代码。通过阅读，读者将理解如何在Python中应用Bitmap数据结构进行高效的数据处理。

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python：实现BitMap算法

from array import array

class BitMap:
    def __init__(self):
        self.n = 5
        self.bitsize = 1 <<

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Python：BitMap算法的实现及完整代码

qq_37934722的博客

05-24

769

首先，我们需要一个BitMap数据结构，可以使用Python中的list或array实现。假设我们要处理的数据范围为0-9999，则可以创建一个长度为10000的list或array，用于存储每个数字的状态。然后，遍历第一个集合中的数字，将对应的位设为1。最后，遍历第二个集合中的数字，查询对应的位是否为1。在Python中，我们可以通过简单的代码实现BitMap算法，下面就让我们来详细了解一下。然后，创建一个BitMap，长度为单词总数。对于每个单词，通过哈希函数得到其对应的索引，然后将对应的位设为1。

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大家好，我姓郑，就是那个被鲁智深三拳打死的那个屠夫的郑~_~~_~

04-24

1430

假设有20亿个int类型不重复非负数的数字，而我们只有4G的内存空间，如何将其排序？一个int类型数据占据4个Byte，而1个Byte占据8个bit位。20亿个int大概需要7.45GB的内存。那么4G的空间是决计不够的我们可以用1bit来存储一个int的目的，只要遍历一下这个bitmap，就可以自然地得到数字序列的排序。并且理论上它所占用的空间只有原来的1/32，20亿个数字，现在只需要23...

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Bitmap bitmap是很常用的数据结构，比如用于Bloom Filter中；用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元素组成更大的二进制集合。 Bitmap的定义 bitmap是很常用的数据结构，比如用于Bloom Filter中；用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制...

[927]python BitMap实现

周小董

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漫画：什么是Bitmap算法？ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HGWtABd8-1607085499820)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/12504508-7f7d88d46fa22fe9.jpeg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)] 两个月之前—— 为满足用户标签的统计需求，小灰利用 Mysql 设计了如下的

bitmap算法的python实现

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2354

0 引入所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。本文使用python实现bitmap算法。由于算法储存数据的粒度到了位，因此代码中使用了很多位运算，先回顾一下python中的位运算操作。 # 或运算 >>> bin(10), bin(8) ('0b1010', '0b1000') >>> bin(10 | 8) '0b1010' # 与预算 &g

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它将每个数据元素对应于一个位，并通过位的状态来表示数据的存在与否。它将每个数据元素对应于一个位，并通过位的状态来表示数据的存在与否。它将每个数据元素对应于一个位，并通过位的状态来表示数据的存在与否。它将每个数据元素对应于一个位，并通过位的状态来表示数据的存在与否。它将每个数据元素对应于一个位，并通过位的状态来表示数据的存在与否。它将每个数据元素对应于一个位，并通过位的状态来表示数据的存在与否。它将每个数据元素对应于一个位，并通过位的状态来表示数据的存在与否。

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python实现bitmap数据结构详解

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bitmap是很常用的数据结构，比如用于Bloom Filter中；用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元素组成更大的二进制集合。对于Python来说，整数类型默认是有符号类型，所以一个整数的可用位数为31位。bitmap实现思路 bitmap是用于对每一位进行操作。举例来说，一个Python数组包含4个32位有符号整型，则总共可用位为4 * 31 = 124位。如果要在第90个二进制位上操作，则要先获取到操作数组的第几个元素，再获取相应的位索引，然后执行操作。上图所示为一个32位整型，在Python中默认是有符号类型，最高位为

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lysyueshan的博客

09-03

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试想一个问题，一个数组长度10亿，查找某一个数字，是否在其中，怎么计算？首先常规的查找算法不能直接用了，这就需要用上我们的bitmap算法了。什么是bipmap算法呢？假如在8位的电脑中（懒的打0 ，就不举32位的电脑），数字1 ，在计算机的表示为00000001，数字5在计算机中为00000101 ，假如我有个数组为a= [0,1,5,7]，现在我们需要开辟一个内存保存a ，但是在数...

python pandas处理excel 统计数据_pandas数据分析输出excel产生文本形式存储的百分比数据，如何处理？...

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Apple iPhone 11 (A2223) 128GB 黑色移动联通电信4G手机双卡双待4999元包邮去购买 >关键词：python、pandas、to_excel、文本形式存储的数据需求描述：我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本，并把计算结果用 pandas 的 to_excel() 存入到 excel 表格提交给团队。但遇到一个问题：当我的老板和同事们打开 e...

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12-08

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bitmap数据结构的原理、适用场景以及优缺点等在下链接中有详细说明，在此不再赘述。 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/62443757?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 最近在学python时，学到bitmap算法，于是搜了相关资料，看大家都在说原理及适用场景等，代码给的比较简略...

bitmap的原理及使用python实现最基础的bitmap

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01-01

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前段时间读公众号老看到bitmap或者hash值来解决大批量数据的排序或者去重的工作，当然这里的数据绝对不是平常所使用的小数据，而是可能纯文本数据大小都达到了上T的。正是因为自己多看了几眼，因此本文主要对bitmap进行python实现，并对其进行一定解释。 bitmap原理实际上bitmap的原理很简单，就是用位的方法来储存数值，也正是因此如果不是数值的话就不能用bitmap（当然通过什么方法来转化为数值也不是不行）。用位如何储存数值呢？我们知道，当我们随意向计算机输入一个数字，这个数字绝对不是以其本身

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bitmap是很常见的算法设计，例如用以Bloom Filter中；用以无反复整数金额的排列这些。bitmap一般根据数组来完成，数组中每一个原素能够当做是一系列二进制数，全部元素组成更高的二进制结合。针对Python而言，整数金额种类默认设置是有标记种类，因此一个整数金额的能用十位数为31位。bitmap完成构思bitmap是用以对每一位开展实际操作。举例来说，一个Python数组包括4个32...

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#_*_coding=utf-8_*_‘‘‘常见数据结构-bitmap(位图)‘‘‘classBitmap:‘‘‘初始化‘‘‘def__init__(self,max):‘‘‘#计算需要多少个数组的数量‘‘‘self.size=int((max+31-1)/31)‘‘‘为每个数组生成单元，每个单元存储为0‘‘‘self.array=[0foriinrange(self....

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4. 编程语言熟练度：源码的编写需要使用一种编程语言实现，常用的包括C/C++、Python、Java等。根据所选用的编程语言，需要对相应的标准库或者第三方库有一定的了解，比如在C/C++中可能会用到文件IO库，在Python中...