CUDA：计算两个16位浮点型向量的标量积的实例

#include <math.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; const double EPSILON = 1.0e-15; const double a = 1.23; const double b = 2.34; const double c = 3.57; void __global__ add(const double *x, const double *y, doub

CUDA的向量相加编程

1、BGR转为灰度图的CUDA demo __global__ void Image2Gray(uchar* din, uchar* dout, int h, int w) { int i = threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x; int j = threadIdx.y + blockDim.y*blockIdx.y; int idx = j*w + i; int idx3 = idx * 3; dout[idx] = 0.22

（2）cudaMemcpy(拷贝位置， 原数据位置， 大小， 拷贝方式：HostToDevice还是DeviceToHost）。（4）cudaMemcpy():注意这句自带同步操作，否则要添加cudaDeviceSynchronize()。（1）cudaMalloc()：分配GPU内存，注意第一个参数是二级指针，第二个参数是分配内存大小。（3）add_gpu（传入参数）。（5）__global__：Host端调用Device执行。

cudaSamples里面0_Simple里面有个关于fp16的例子，做fp16矢量的点积的。自己简单实现一个，做个对自己的测试。1、关于fp16定义CUDA 7.5 新特性介绍 -- FP16（即fp16是cuda7.5引入的，需要计算能力达到5.3或以上）16-bit Floating Point (半精度浮点)从 Tegra X1 开始，NVIDIA 的 GPU 将支持原生的 FP16 计算...

本文主要介绍下cuda的向量加法的实现，该代码只是为了熟悉概念和初步上手cuda，过程也比较简单。cuda c上手其实还是挺简单的，但是要精通还是需要通过大量实践才能达到的，有兴趣的同学需要多加练习。本文的向量相加，由简逐渐深入。 初步实现只使用了一个block： #include <iostream> #define N 10 static void Hand...

本文介绍CUDA环境下两个向量的加法运算。代码运行的系统环境为操作系统Ubuntu 16.04 LTS 64位，CUDA版本7.5，GCC版本5.4.0。项目Github下载地址为：CUDA向量加法Github项目 1. CUDA代码分析和实现 Step 1: 关于Host/Device 数组指针 CUDA编程而言，我们习惯把CPU端称为Host，GPU端称为Device。基于Host端和Dev...

本文是通过CUDA实现GELU算子,输入和输出的数据是FP16类型的，通过自定义向量结构体进行向量化访存的方式来提高算子工作效率，并会详细解释相关代码。

10倍以上速度。

qtCreator+MSVC2017编译器+CUDA混合编程的三种方法一、准备好工程文件（一）Qt中创建一个工程：（二）cuda程序内容（三）cuda程序的头文件内容（四）主程序入口内容二、混合编程的三种方法（一）使用NVCC编译器预编译生成*.obj后在Qt工程文档中调用（二）在pro文件中添加额外编译器nvcc和主程序同时编译（三）将cu文件封装为库文件，而后在工程文件中引用三、总结 尝试在Qt中实现CUDA的混合编程，因为CUDA不支持MinGW编译器，因此只能使用VS编译器，于是选用MSVC2017

先简单看一道几何的题目吧。1.俩点之间的距离sqrt(（x2 - x1）*（x2 - x1） + （y2 - y1）*（y2 - y1）)2.平面三角公式：p = (a+b+c)/2 S = sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c));在浮点运算时会产生精度误差，为了控制精度，一般设置一个偏差值eps，eps要大于浮点运算结果的不确定量，一般取1e-8；比较2个浮点数时，不能直接用==判断相等，可以选择用dcmp（）函数来判断； 二、点积和叉积。 点积（Dot product）编程时计算点

1. 在官网下载opencv，http://opencv.org/releases.html，选择sources版本 2. 解压 unzip opencv.zip 3. 进入到解压后的文件夹中，安装依赖库 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-...

首先，从http://opencv.org/downloads.gtml下载OpenCV, 下载sources版本。 解压之后，安装各种依赖项： sudo apt-get install build-essential cmake git sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscal

向量加减法： 两向量a与b的和为一个向量，记为c，即   c = a + b c与两向量a与b的关系遵循平行四边形法则。 设二维向量 P =(x1,y1)  , Q  = (x2 , y2),则向量的加法定义为：                                                      P+Q = (x1+x2,y1+y2) 同理，向量减法为：     ...

可以看到移动位数=exponent-15= -2, 所以fraction的小数点需要往左浮动2位，fraction就编程了0.010101010101，计算结果为pow(2, -2) + pow(2, -4) + pow(2, -6)+pow(2, -8) + pow(2, -10)+ pow(2, -12) ≈ 0.333252。流程就把fp32的整数部分转为二进制，小数部分转为二进制，算出小数点浮动的位置。可以知道往左浮动了2位，所以exponent=13, 对应二进制为01101。