C#:实现AVLTree平衡二叉查找树算法(附完整源码)

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链接 平衡二叉树：是一种二叉排序树，其中每个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1。 AVL：是两位俄罗斯数学家名字的简称：G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis AVL是一种高度平衡的二叉排序树。 要么它是一棵空树，要么它的左子树和右子树都是平衡二叉树，切左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。 将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Factor)，那么平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1,、0、1。只要有一个结点的平衡因子的绝对值大于

在该类中，我们可以看到插入和删除节点的操作，同时它也包含了用于旋转节点的四种方法：右旋、左旋、左右旋转和右左旋转（二叉树平衡调整的四种方式）。在对AVL树进行插入或删除后，我们调用对应的旋转方法来确保树的平衡性。AVL树是一种自平衡二叉搜索树，其定义为任意节点的两个子树的高度最大差别不超过1。在C#中，我们可以使用泛型类来实现AVL树节点算法。该类中包含了用于存储节点值、左右孩子节点以及节点高度的属性。通过以上实现，我们可以在C#中轻松地使用泛型AVL树节点算法。C#实现泛型AVL树节点算法及源码。

只要你打开电脑，就会涉及到查找技术。如炒股软件中查股票信息、硬盘文件中找照片、在光盘中搜DVD，甚至玩游戏时在内存中查找攻击力、魅力值等数据修改用来作弊等，都要涉及到查找。当然，在互联网上查找信息就更加是家常便饭。查找是计算机应用中最常用的操作之一，也是许多程序中最耗时的一部分，查找方法的优劣对于系统的运行效率影响极大。因此，本篇讨论一些查找方法。 一、顺序查找 1.1 基本思想

二叉树是一种树形结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树具有以下定义和特点：1. 节点：二叉树是由节点构成的集合。每个节点包含三个基本信息：- 数据元素（或称为节点值）。- 指向左子节点的指针/引用。- 指向右子节点的指针/引用。2. 根节点： 二叉树中的一个节点被称为根节点，它是整个树的起始节点。一棵二叉树只有一个根节点。3. 叶子节点：没有子节点的节点被称为叶子节点（或叶节点）。4. 父节点和子节点： 每个节点都有一个父节点，除了根节点。

转自：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4700850.html   查找（上）：基本查找与树表查找 只要你打开电脑，就会涉及到查找技术。如炒股软件中查股票信息、硬盘文件中找照片、在光盘中搜DVD，甚至玩游戏时在内存中查找攻击力、魅力值等数据修改用来作弊等，都要涉及到查找。当然，在互联网上查找信息就更加是家常便饭。查找是计算机应用中最常用的操作之一，也是...

VS实现的TreeView（目录树）控件是一种特殊的树状结构，其本身的目的不是为了查找而是为了展示数据，可以当做是多个线性结构（Nodes）的组合，常用的二叉查找树AVL树、红黑树等的树状查找方法不能直接用在目录树上。

Utilties：用于存放自定义控件，命令父类，ViewModel父类，DataTemplate.xaml，通用工具类。添加RelayCommand.cs，ViewModelBase.cs，DataTemplate.xaml。MainPageViewModel.cs，在View目录下存在MainPage.xaml。ViewModel：用于存放所有ViewModel类，连接Model、View，VM层。Model：用于存放与业务逻辑或数据相关的类，M层。View：用于存放用户界面的，V层。

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之前做CAPL通过串口控制数控电源，存在一个缺点：更换电脑需要改串口号CSDN上有类似的博客，不过要收费，本文根据VID和PID来自动获取串口号，代码少，使用起来更方便本文可以告诉大家（1）C#中如何根据VID和PID来获取串口号（2）CAPL如何调用C#的DLL（3）如何获取设备的VID和PID（4）如何创建C#的DLL。

本文系统对比了C++、C#和Python三种主流编程语言在项目开发中的优劣势及应用场景。从语言范式、执行效率、内存管理、应用领域等维度分析，指出C++适合高性能底层开发，C#擅长GUI和企业应用，Python则在AI和脚本领域优势明显。基于多语言交互需求，文章重点探讨了C++对外接口封装方案，比较了静态库与动态库的差异，并介绍了托管、非托管及混合三种封装形式。最后强调项目开发中应根据目标平台选择最优封装策略，实现多语言优势互补。全文为跨语言项目开发提供了实用参考。

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