C#:实现自平衡二叉搜索树通用节点类算法(附完整源码)

本文翻译了 Generalized Search Trees for Database Systems 这篇论文的内容，并加入了自己的理解，旨在更好地理解 Gist 索引。高效的查找树的实现对数据库十分重要。对于传统的数据库系统，B+-Tree 对于数字类型的数据而言可能已经足够了。但是，现在数据库系统需要处理各种新的数据类型，以支持不断涌现的新型应用，如定位系统、多媒体系统、CAD 工具、时序数据库、指纹识别系统、生物数据库等等。为了能够支持这些应用，查找树的实现必须灵活可扩展。

1. 二叉搜索树的概念 二叉搜索树，又称二叉排序数或二叉查找树。 它要么一棵空树，要么具有如下性质： （1）若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值； （2）若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值； （3）它的左右子树也分别为二叉排序树； 下图就是一棵二叉搜索树 二叉排序树具有如下优点： 排序、查找、插入和删除方便； 二叉排序树的中序遍历序列为所有节点的排...

单链表 #ifndef __LINKLIST_H__ #define __LINKLIST_H__ typedef void LinkList;//链表的数据封装 typedef struct _tag_LinkListNode LinkListNode;//指针域的重命名，指针域的定义最重要，在链表中遍历节点的时候就是利用指针域的移动， //他既包含了当前节点的地址信息，由于它是结构体，所以

1、概述 Gist(Generalized Search Tree)，即通用搜索树。和btree一样，也是平衡的搜索树。 和btree不同的是，btree索引常常用来进行例如大于、小于、等于这些操作中，而在实际生活中很多数据其实不适用这种场景，例如地理数据、图像等等。如果我们想要查询在某个地方是否存在某一点，即判断地理位置的"包含"那么我们就可以使用gist索引了。 因为gist索引允许定义规则来...

B-tree索引对于数据类型的要求不严格，适用于大多数情况。： 哈希索引适用于等值查询，但不支持范围查询或排序。哈希索引在某些情况下可以提供很快的查询速度，但是也有一些限制，例如无法用于索引列上的比较操作符。： GiST（一般搜索树）是一种通用索引类型，适用于支持范围查询、相交查询等。： SP-GiST（分割-通用搜索树）是一种用于特定数据类型的通用索引类型，与GiST索引相比，它更适合处理高维数据和非平衡数据。： GIN（通用倒排索引）适用于对复杂数据类型进行全文搜索和模糊查询，例如数组、JSON等。

go语言：实现Trie字典树算法（附完整源码）

1，概念 索引中记录了表中一列或多列值与其物理位置之间的对应关系。 索引建立后，系统在存取数据时会自动选择合适的索引作为存取路径，用户不能显式的选择索引。 1）唯一索引（唯一约束作用） 在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复。 MySQL 在处理主键约束以及唯一性约束时，考虑周全。数据库用户创建主键约束的同时， MySQL 自动创建主索引（ primary index ），且索引名称为 Primary ； 数据库用户创建唯一性索引时， MySQL 自动创建唯一性索

目前行业网站的全文检索的方式主要有两种方式一:通过数据库自带的全文索引方式二:通过程序来自建全文索引系统 以Sql Server 2005为例2005本身就自带全文索引功能,你可以先对数据库表建立索引,具体如何建索引网上搜索一下,建立完索引之后,你就可以用SQL来实现检索功能,例如:select * from ytbxw where contaiins(字段, 中国);多个

GiST的意思是通用的搜索树(Generalized Search Tree)。 它是一种平衡树结构的访问方法,在系统中作为一个基本模版,可以使用它实现任意索引模式。B-trees, R-trees和许多其它的索引模式都可以用GiST实现。上面一段高能的官方解释有点难以理解，暂时也不需要使用Gist实现其他的索引模式，就简单的介绍下Gist索引如何使用。 与Btree索引比较的优缺点： 优点：...

gb_tree :(General Balanced Trees) 通用二叉查找树,通常被用作有序字典. gb_trees={Size,Tree} Tree= {Key, Value, Smaller, Bigger} |nil Smaller=Tree Bigger= Tree整个结构都是用key 来判断节点位置，gb_tree对key有这样一段注释： %% The term ord

1 Trie简介        Trie树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。         在本文中，对于输入的进行序列化，比如输入“单词查找树”，序列化为“单/词/查/找/树”，这样可以进行任何一种自

1.概述 Gist(Generalized Search Tree)，即通用搜索树 和btree一样，也是平衡的搜索树。 和btree不同的是，btree索引常常用来进行例如大于、小于、等于这些操作中，而在实际生活中很多数据其实不适用这种场景，例如地理数据、图像等等。如果我们想要查询在某个地方是否存在某一点，即判断地理位置的"包含"那么我们就可以使用gist索引了。 因为gist索引允许定义规则来将任意类型的数据分布到一个平衡的树中，并且允许定义一个方法使用此表示形式来让某些运算符访问。例如，对于空间数据，

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。---转自百度百科 它有3个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点

匿名类型的最佳使用场景是当我们想要使用的类型简单且仅限于某个 特定上下文，并且不会在其他地方使用时。它们是引用类型，因为它们是类，但它们通过 `Equals` 方法支持基于值的 相等性比较。换句话说，即使两个匿名对象的引用不同，只要它们的属性值 相同，`Equals` 方法也会认为它们相等。匿名类型是在需要的地方直接定义的类型，甚至都 不给它命名。

PDF 的页面大小决定了其内容的显示、打印或处理方式。在本文中，您将学习如何使用 C# 更改任何 PDF 文件的页面大小。我们将通过完整的代码示例，逐步指导您完成操作。

之前做CAPL通过串口控制数控电源，存在一个缺点：更换电脑需要改串口号CSDN上有类似的博客，不过要收费，本文根据VID和PID来自动获取串口号，代码少，使用起来更方便本文可以告诉大家（1）C#中如何根据VID和PID来获取串口号（2）CAPL如何调用C#的DLL（3）如何获取设备的VID和PID（4）如何创建C#的DLL。