Java:实现确定四个3D点是否位于同一平面上算法（附完整源码）

因为工作需要，在网上找了很多的资料，没有直接的方法来解释或者是判断三维直线如何相交的问题。 对于初学者（伸手党）来说很是苦扰。转载需要说明 这里我自己尝试写了一下demo，感觉还是不错，但是只能判断三维无限长度的直线是否相交。 如果是有限长度的三维直线，那么这个方式就不适用了，需要自己判断交点。 原理：我这里是使用向量的方式来求的 如：空间直线段1,2 1、获取线段1的方向向量 2、...

算出从同一个点出发的三个向量，如果这三个向量的x,y,z值所构成的行列式结果为零，则这四个点在同一平面上，否则不同一平面 如A,B,C，D四点 三个向量AB(x2-x1,y2-y1,z2-z1),AC(x3-x1,y3-y1,z3-z1),AD(x4-x1,y4-y1,z4-z1)(是向量，BA,AB是不同向量) V=|[AB AC AD]|（混合积） V= |x2-x1 y2-y1 z2-z1| |x3-x1 y3-y1 z3-z1| |x4-x1 y4-y1 z4-z1| 如果V=0，则四点共面 如

1:利用四点坐标计算三个向量（a1, b1, c1), (a2, b2, c2), (a3, b3, c3) 2：利用行列式判断，若行列式结果为0则四点共面（共线情况也包含了） |a1 a2 a3| |b1 b2 b3| = a1b2c3 - a1b3c2 - a2b1c3 + a2b3c1 + a3b1c2 - a3b2c1 |c1 c2 c3| #include <algorithm> #include <cstdio> #include .

协同过滤推荐算法的核心构成包括推荐对象（项目）、目标用户以及推荐策略。用户在与推荐系统互动过程中产生的行为数据和偏好倾向是算法分析的基础。基于这些数据，推荐算法进行深度挖掘，以识别用户偏好和项目属性间的关联性。推荐系统原理如图2-1所示。图2-1推荐系统原理图协同过滤算法是推荐系统中的一种重要技术，通过分析用户和商品的交互数据来预测用户的偏好。它主要分为用户基于协同过滤和商品基于协同过滤，但都存在冷启动、可扩展性和稀疏性等问题。

识别算法概述：SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度)，即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向，找到占80%以上的方向作为主方向...

校园交友网站是管理信息系统中的重要组成部分。校园交友网站是由计算机、应用程序和其他高科技部件组成，通过计算机网络将供应链上下游连接的动态互动系统。校园交友网站是校园交友信息化的核心，它具有很强的综合性，可以为各校友提供相关信息进行汇总以及反馈。计算机技术、网络技术、关系型数据库技术、条码技术、EDI 等技术的应用减少人工失误，提高了效率，加快了信息流转，校园交友管理发生了巨大的变化。 校园交友网站是校园交友管理的系统，它主要包括对首页、个人中心、用户管理、线下活动管理、交友信息管理、活动报名管理、交流论坛、

7.2.2 使用3D几何体：J3D_Geometry类Oracle Database 11g的一个主要的新功能就是它能够对复杂的3D对象(表面和立方体)进行建模。新的J3D_Geometry类能够帮助你操作那些结构。注意，它是JGeometry的子类,所以到目前为止，你已经了解的所有方法都是适用的。像处理JGeometry一样，从数据库中读取J3D_Geometry对象，然后由JGeometry...

链接:http://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#!#problemId=1265 把他们转化为行列式 #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { int i,j,k,t,n,x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,z1,z2,z3,z4,r1,r2,r...

//判断一个三维坐标点在不在一个面上 public class JudgeThreeDimensional { /** * @param pointA 传的一个三维A坐标点 * @param pointB 传的一个三维B坐## 标题标点## 标题 * @param pointP 要判断的点 * @return */ public static boolean judge(PointDto pointA, PointDto pointB, PointDto pointP) { //获取最小和最大经度

`给出三维空间上的四个点（点与点的位置均不相同），判断这4个点是否在同一个平面内（4点共线也算共面）。如果共面，输出”Yes”，否则输出”No”。 Input 第1行：一个数T，表示输入的测试数量(1 &lt;= T &lt;= 1000) 第2 - 4T + 1行：每行4行表示一组数据，每行3个数，x, y, z, 表示该点的位置坐标(-1000 &lt;= x, y, z &lt;= ...

还是在读书的时候帮外专业朋友做作业，用GDI实现三维空间的立方体绘制和旋转的操作，那个时候自己根据《线性代数与空间解析几何》以及《计算机图形学》等课程的相关知识写了一个三维向量类。后来做了些二维和三维的东西发现用向量操作会使很多问题变得简单直观，尤其是在OpenGL编程的时候这种感觉尤为明显。经过这么长时间的使用现在这个类已经比较完善了，早些时候将它上传到了CSDN，近来比较闲索性写个介绍吧，希望...

3.最后建立一个方法，实例化平面中的两个点，也就是给这两个点赋值，返回 getDistance 函数，计算两点之间的距离。1.首先先创建一个 Point 类,定义 x,y,z 这三个属性,并且设他们为双浮点类型，以便在最后实例化时输入数据。2.然后构造一个 getDistance 函数，目的就是求取两点之间的距离。再套用求距离的公式，计算结果。5.调用 getDistance 函数,将两点坐标进行计算,最后输出结果。3.创建 getDistance 函数，计算空间中两点距离。求三维立体空间中两点的距离。

/*     已知四个点坐标判断是否共面     可以用行列式来判断     用四个点求出三个向量分别为(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),(x3,y3,z3)     判断行列式     | x1 x2 x3|     | y1 y2 y3|     | z1 z2 z3|     或者它的转置是否为零     若为零则四点共面 */ #include #inc

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