Java:实现经典的0/1背包问题算法（附完整源码）

0-1背包问题 引言 0-1背包问题是指给定n个物品,每个物品均有自己的价值vi和重量wi(i=1,2,…, n),再给定一个背包,其容量为W。要求从n个物品中选出一部分物品装入背包,这部分物品的重量之和不超过背包的容量,且价值之和最大。单个物品要么装入,要么不装入。很多问题都可以抽象成该问题模型,如配载问题、物资调运[1]问题等,因此研究该问题具有较高的实际应用价值。目前,解决0-1背包问题的方法有很多,主要有动态规划法、回溯法、分支限界法、遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法、蚁群算法、模拟退火算法、

利用UU加速器的广告打开浏览器，利用浏览器的查看下载目录启动资源管理器，利用资源管理器的文件菜单打开PowerShell 杀掉网易的桌面控制程序 taskkill /f /im DesktopMgr64.exe 重启资源管理器 taskkill /f /im explorer.exe start explorer 此后就能正常使用桌面和任务栏了 调用powershell下载必要的程序 (new-object System.Net.WebClient).DownloadFile(‘下载地址’, ‘保存路径’)

JAVA:实现Knapsack背包问题算法(附完整源码)

JAVA:实现Brute Force Knapsack蛮力背包问题算法(附完整源码)

0-1背包问题，二维数组解决方案

【作者：孟祥月  博客：http://blog.csdn.net/mengxiangyue】 首先简单的介绍一下0-1背包问题：有一个背包，有一定的容量，有几件物品，物品有重量和价值，选择物品放到背包中，使背包的中的物品在背包能够装下的条件下，价值最大。物品只有两种选择，装入或者不装入。 算法的基本思想是：从最后一个物品开始装入，有两种选择，记录两个点，然后再装入倒数第二件，使前面的两个点分别

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼0-1背包问题，java的动态规划如题，代码如下public class dongtaiguihua01{public static void main(String []args){int W=10;//背包的总重量int []w= {2,2,6,5,4};//物品的相应重量int []v= {6,3,5,4,6};//物品的相应价值int []...

文章参考博文：http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810。从该文章中熟悉了算法的动态规划思想，简单地用Java实现了算法的思想。   参数：v表示物品的价值，s表示物品的质量，C表示背包的容量。令M[i,j]表示将物品1-i装入容量为j的背包可获得的最大价值（并不是把1-i都放进去），递归式如下： M(i , j) = Max{ M(

例：有三个物品，价值分别为1500,3000,2000。重量分别为1,4,3。现有一背包容量为4 （X,Y）X 表示可以选前X件物品，Y表示还剩荣量 开始（3，4） 1.选第三件物品：2000+（2,1） 1.1选第二件物品：容量不够 2000+（1,1） 1.1.1选第一件物品：2000+1500 1.1.1不选第一件物品：2000 1.1不选第二件物品：2000+（1,1） 2.不选第三件...

首先简单的介绍一下0-1背包问题：有一个背包，有一定的容量，有几件物品，物品有重量和价值，选择物品放到背包中，使背包的中的物品在背包能够装下的条件下，价值最大。物品只有两种选择，装入或者不装入。下面是程序的代码：import java.util.Collections;import java.util.LinkedList;class WuPin implements Comparable{@Ov...

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