Java:实现编辑距离算法（附完整源码）

最新推荐文章于 2023-01-28 07:00:00 发布

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分类专栏： Java算法完整教程文章标签： java 算法开发语言数据结构

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本文深入探讨了Java中如何实现编辑距离算法，包括插入、删除、替换等操作，附带完整源代码示例，帮助开发者理解并应用该算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Java:实现编辑距离算法


package com.williamfiset.algorithms.dp;

public class EditDistanceIterative {
   

  // Computes the cost to convert a string 'a' into a string 'b' using dynamic
  // programming given the insertionCost, deletionCost and substitutionCost, O(nm)

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Java实现编辑距离算法

PixelLoom的博客

08-14

636

它代表了将一个字符串转换成另一个字符串所需的最小操作次数，允许的操作包括插入、删除和替换字符。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将字符串A的前i个字符转换成字符串B的前j个字符所需的最小操作次数。通过动态规划的方式，我们可以求解两个字符串之间的最小操作次数。编辑距离算法在很多领域都有广泛的应用，深入理解和掌握该算法将帮助我们处理各种字符串相关的任务。最终，dp[m][n]即为字符串A转换成字符串B所需的最小操作次数，其中m和n分别表示字符串A和B的长度。Java实现编辑距离算法。

Java:实现编辑距离问题的解决方案算法（附完整源码）

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08-30

223

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编辑距离(Java)

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242

给两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1：输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e') 示例 2：输入：word1 = "intention

java编辑距离_编辑距离的原理与java实现

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217

基本介绍Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量(string metric)。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一个字符串时，其中编辑单个字符(比如修改、插入、删除)所需要的最少次数。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein于1965年提如何编程实现这一算法呢？许多人试图用矩阵来解释，但实际上矩阵是最终可视化的工具，配合理解“...

“编辑距离”系列总结，一文读懂（Java实现）

CYK_byte的博客

01-28

1894

面试遇到，还不得装一装（doge）

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02-27

531

概述编辑距离(Minimum Edit Distance，MED)，由俄罗斯科学家 Vladimir Levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 Levenshtein Distance。在信息论、语言学和计算机科学领域，Levenshtein Distance 是用来度量两个序列相似程度的指标。通俗地来讲，编辑距离指的是在两个单词之间，由其中一个单词转换为另一个单词所需要的最少单字符...

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基于Java多线程技术的矩阵运算、KNN算法与单词编辑距离匹配设计源码

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该项目是一个综合性的Java开发项目，旨在通过多线程技术优化矩阵运算、实现K最近邻(KNN)算法以及基于单词编辑距离的匹配功能。由于源码包含了大量的文件，涵盖了Java源文件、XML配置文件、文本文件等多种类型，因此...

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Java算法大全源码包开源源码是一份宝贵的资源，它涵盖了广泛的Java编程和算法实现，对于学习和提升Java编程技能，尤其是算法理解有着极大的帮助。这个开源项目旨在为开发者提供一个集中的平台，来探索、理解和实践...

编辑距离问题（JAVA版）

骚小孩啊丶

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最近好久不写博客了，一直被动态规划狂虐设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括(1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到 B的编辑距离，记为d(A,B)。对于给定的字符串A和字符串B，计算其编辑距离 d(A,B)。例：fxpims xwrs 结果：4...

编辑距离-java语言实现

09-24

Java编辑距离实现已完成测试 编辑距离（EditDistance）定义字符串的相似度 编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串 t 所需要的最少的插入删除和替换的数目在NLP中应用比较广泛如一些评测方法中就用到了（wer mWer等）同时也常用来计算你对原文本所作的改动数 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的故又叫Levenshtein Distance Levenshtein Distance算法可以看作动态规划它的思路就是从两个字符串的左边开始比较记录已经比较过的子串相似度实际上叫做距离然后进一步得到下一个字符位置时的相似度用下面的例子: GUMBO和GAMBOL 当算到矩阵D[3 3]位置时也就是当比较到GUM和GAM时要从已经比较过的3对子串GU GAM GUM GA和GU GA之中选一个差别最小的来当它的值所以要从左上到右下构造矩阵 ">Java编辑距离实现已完成测试 编辑距离（EditDistance）定义字符串的相似度 编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串 t 所需要的最少的插入删除和替换的数目在NLP中应用比较广泛如一些评测方法中就用到了（wer mWer [更多]

72.编辑距离(Java)

m0_37605197的博客

03-23

229

题目描述给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1: 输入: word1 = “horse”, word2 = “ros” 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’) rorse -> rose ...

WUSTOJ 1889: 编辑距离（Java）

wowpH

05-25

392

###### 分析:speech_balloon: ```java 名词解释 A // 字符串A B // 字符串B minOperateNum // 最少操作次数 t1, t2, t3 // 临时变量 ``` - `A`和`B`长度都为`0`，显然`minOperateNum[0][0] = 0`。 - `A`长度为`0`，`B`长度为`1`，显然只需要在`A`末尾插入一个字符（即`B`末尾的字符），`minOperateNum[0][1] = 1`。 - `A`长度

java 编辑距离_Java实现编辑距离算法

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Java实现编辑距离算法oracle数据库中有一个编辑距离函数：UTL_MATCH.EDIT_DISTANCE(str1,str2)在plsql中执行： select UTL_MATCH.EDIT_DISTANCE('Java你好','你好') from dual;执行结果为： 4此函数的含义为：计算两个字符串的差异, str1 str2, str1要做多少次(每次一个char字符)增加删除...

Java 求解编辑距离

南淮北安的博客

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419

文章目录一、题目二、题解三、代码四、总结一、题目给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符二、题解（1）确定dp数组（dp table）以及下标的含义 dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串word1，和以下标j-1为结尾的字符串word2，最近编辑距离为dp[i][j]。（2）确定递推公式在确定递推公式的时候，首先要考虑清楚编辑的几种

[LeetCode]72. 编辑距离（java实现）dp

cloud的博客

03-05

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[LeetCode]72. 编辑距离（java实现）dp1. 题目2. 读题（需要重点注意的东西）3. 解法4. 可能有帮助的前置习题5. 所用到的数据结构与算法思想6. 总结 1. 题目 2. 读题（需要重点注意的东西）思路（dp）：注意：在修改这种情况中，前提A[1 ~ i-1]与B[1 ~ j-1]是相等的，当A[i] != B[j] 时，才需要进行修改，否则不需要修改，所以方案数可能加1，可能加0 3. 解法 ---------------------------------------

java计算编辑距离

橘白呀啊的博客

05-19

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</font> @[TOC](文章目录) <hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1"> # 题目描述 Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。

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编辑距离 题目描述：给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1: 输入: word1 = “horse”, word2 = “ros” 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’) rorse ->...

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