Java:实现使用二次探测作为冲突的开放寻址的哈希表算法（附完整源码）

于 2022-08-29 20:11:05 发布
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分类专栏： Java算法完整教程 文章标签： java 算法 散列表 数据结构 开发语言
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本文详细介绍了如何使用Java编程语言实现一种使用二次探测解决冲突的开放寻址哈希表。通过这种方法，可以有效地管理哈希表中的键值对，提高数据存储和查找效率。文章附带了完整的源代码示例。

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Java:实现使用二次探测作为冲突的开放寻址的哈希表算法

package com.williamfiset.algorithms.datastructures.hashtable;

public class HashTableQuadraticProbing<K, V>
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Java:实现具有开放寻址冲突解析方法(如linear)的哈希表基类算法（附完整源码）
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hash table(开放寻址法-二次探查实现的哈希表）
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hash table(开放寻址法-二次探查实现的哈希表） #ifndef C11LEARN_HASHQUADRATIC_H #define C11LEARN_HASHQUADRATIC_H #include "HashLiner.h" template<typename T> class HashQuadratic:public HashLiner<T> { public: HashQuadratic(int c1 = 1,int c2 = 2); protected:
哈希表，开放地址法之线性探测代码（JAVA）
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Java代码 import java.io.*; class DataItem { //数据 private int iData; // data item (key) public DataItem(int ii) { iData = ii; } public int getKey(){ return iData; } } class HashTable{//数
C++实现---哈希表，哈希函数以及线性探测，二次探测
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#include<iostream> #include<time.h> #include<string> #include<math.h> #include<stdio.h> #define m 15//哈希表的表长 #define NullKey 0 //单元为空的标记 using namespace std; int HT[m] = {}, HC[m] = {};//HT是哈希表，HC是统计每个元素的插入时候的查找次数。并且初始化。 int H
chap11 哈希表实现-开放寻址法
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from functools import reduce from operator import add class HashTable: size=97 def hash(k,i): return (reduce(add,map(ord,str(k)),0)+i)%HashTable.size def __init__(self): se
Hashtable:使用线性探测和外部链接作为冲突策略的哈希表的 Java 实现（参见 pdf）
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哈希表是一种高效的数据结构，它通过特定的算法——哈希函数，将任意大小的键（Key）映射到一个固定大小的数组索引位置，从而实现快速查找、插入和删除操作。在Java中，`Hashtable`是实现哈希表的经典类，它是线程...
java优秀源码-lecture-hashing:出色的哈希算法的源代码+常见哈希函数的Java示例
05-24
在Java中，`HashMap`是内置的哈希表实现，其内部使用了开放寻址法或链地址法来解决冲突。 2. **哈希函数**: 好的哈希函数能够将键均匀地分布在整个哈希表中，以降低冲突的可能性。常见的哈希函数有简单的模运算、...
算法导论 开放寻址法
zhutou1280的博客
03-22 2798
散列表11.4 开放寻址法 开放寻址法中，所有的元素都存放在散列表里，每个表项或包含动态集合的一个元素或者NIL。当查找某个元素时，要系统的检查所有表项，直到找到所有的元素或者最终查明元素不在表中。 为了使用开放寻址法插入一个元素，需要连续的检查散列表，或称为探查(probe)，直到找到一个空槽来放置待插入的关键字为止。检查的顺序不一定是0,1,2…m的顺序序列，而是依赖于待插入的关键字。 将散列函
算法导论第十一章11.4例题——开放寻址法代码实现
小博客
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本代码根据开放寻址法的三种方法——线性探查、二次探查、双重探查法实现散列表的插入，删除，寻找。 开放寻址法一个槽只插入一个元素，完全避免冲突，但是查找时间可能会增大。 以上三种方法要做到降低集群现象的发生（即大量的元素密集的排列在散列表中的某一段区域，这样会增加插入查找的时间复杂度）。 具体代码如下： //开放寻址法 //散列函数包括线性探测、二次探测、双重探测 #include usin
开放寻址法解决散列冲突
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05-10 1858
除了链表法，还有开放寻址法用来解决冲突。     简单地讲，也就是说，一间厕所，来了一个顾客就蹲其对应的位置，如果又来一个顾客，把厕所单间门拉开，一看里 面有位童鞋正在用劲，那么怎么办？很自然的，拉另一个单间的门，看看有人不，有的话就继续找坑。当然了，一般来说，这个顾客不会按顺序一个一个地拉厕所门，而是会去拉他认为有可能没有被占用的单间的门，这可以通过闻味道，听声音来辨别，这就是寻址查找算
开放地址法哈希实现——二次探测法
实践求真知
07-29 1万+
二次探测法是指采用前后跳跃方式探测的方法，发生冲突时，向后1位探测，向前1位探测，向后4位探测，向前4位探测......以跳跃式探测，避免堆积。二次探测的增量序列为d=1，-1,4，-4,9，-9。
ACWING 840. 模拟散列表 (哈希)
这是博客描述
08-09 428
维护一个集合，支持如下几种操作： I x，插入一个数 x； Q x，询问数 x 是否在集合中出现过； 现在要进行 N 次操作，对于每个询问操作输出对应的结果。 输入格式 第一行包含整数 N，表示操作数量。 接下来 N 行，每行包含一个操作指令，操作指令为 I x，Q x 中的一种。 输出格式 对于每个询问指令 Q x，输出一个询问结果，如果 x 在集合中出现过，则输出 Yes，否则输出 No。 每个结果占一行。 数据范围 1≤N≤105 −109≤x≤109 输入样例： 5 I 1 I 2 I 3 Q 2
用二次探测法建立hash表
smilling sky的博客
09-14 3181
假设哈希表长度为n,哈希函数为Hash(key)=key%n, key为关键码。 当Hash(key)相等时，则使用Hash(key） = (Hash(key) + d) % n,d为：1^2、-(1 ^2)、2 ^2、-(2 ^2)、3 ^2、-(3 ^2)… 例子： 设哈希表长为11，哈希函数为Hash (key)=key%11。存在关键码{43,7,29,22,16,92,44,8,19}...
二次探测法
小小程序员
05-04 3万+
设哈希表长为11，哈希函数为Hash (key)=key%11。存在关键码{43,7,29,22,16,92,44,8,19}，采用二次探测法处理冲突，建立的hash表为（ ） 二次探测法：采用开放定址法处理冲突中的二次探测再散列（也即是题目中的二元探测法）,则哈希函数变为Hash(key） = (Hash(key) + d) % 11，其中d = 1^2, -1^2, 2^2, -2^2...
C语言代码实现 散列表（哈希表）二次探测法处理冲突
guangjie2333的博客
02-09 2836
main.cpp #include"Hash.h" void main() { int ArraySize = 10; int i,p; HashTable h; ElementType array[10] = {1,44,23,67,5,9,78,13,7,100}; h = CreatHashTable(ArraySize); printf("散列表长度： %d\n...
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请叫我大师兄
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虽然上文有提到怎么解释的开放地址法处理hash冲突，但是当时只是给了个简单的图，没有 详细讲解一下， 我当时有点不明白，回头查查资料，然后亲自动手，整理了一下。 然后我就三幅图详细讲解一下： 什么叫线性探测再散列； 什么叫平方探测再散列(二次探测再散列)； 老师的ppt吧。 给个原始数据如上图。 下面详细解析。 上面的是线性探测再散列。这个简单。
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