Java:实现利用遗传算法实现了TSP问题算法（附完整源码）

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于 2022-08-29 19:51:13 发布

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分类专栏： Java算法完整教程文章标签： java 算法数据结构开发语言

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本文详细介绍了如何使用Java编程语言实现遗传算法来解决旅行商问题（TSP）。通过遗传算法，找到城市之间的最优路径。博客中包含了完整的源代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Java:实现利用遗传算法实现了TSP问题算法

package com.williamfiset.algorithms.ai;

import java.util.*;

public class GeneticAlgorithm_travelingSalesman {

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使用遗传算法解决TSP问题（Java）

06-03

使用遗传算法解决TSP（旅行商）问题。Java编写，含有可控制、可视化界面。源代码有两个java文件，一个是界面，一个是算法逻辑。执行界面文件就可以，它会调用算法逻辑文件，显示运行结果。

遗传算法求解TSP问题（Java实现）

08-11

使用遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP），此TSP问题来自于tsplib(http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/)上的数据att48，这是一个对称TSP问题，城市规模为48，其最优值为10628，最优路径为：1 8 38 31 44 18 7 28 6 37 19 27 17 43 30 36 46 33 20 47 21 32 39 48 5 42 24 10 45 35 4 26 2 29 34 41 16 22 3 23 14 25 13 11 12 15 40 9。代码修改自http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/12838903

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基于遗传算法求解TSP问题（JAVA）

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基于Java实现的TSP-GeneticSolver遗传算法设计源码是一个专门针对旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）的求解器项目。项目采用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）进行问题求解，遗传算法是一种启发式搜索...

Java实现遗传算法解决TSP问题源码下载

资源摘要信息: "tsp遗传算法.zip文件是一份Java语言实现的针对旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）的遗传算法解决方案。遗传算法是一种模拟自然选择过程的搜索启发式算法，它通过模拟生物进化过程中的...

Java开发基于自适应遗传算法的TSP问题建模求解源码

04-24

该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目...

Java实现标准遗传算法求解TSP问题源码

- 提及的“源码”可能是指遗传算法解决TSP问题的Java实现代码。 - “工具”可能是指Java开发环境（如IDE、编译器、调试器等）或者运行Java代码所需的JVM。 - Java社区中可能存在的遗传算法库或框架。博文链接...

java实现遗传算法解决tsp问题

07-23

数组采用十个真实地点模拟tsp问题，在文件中以数组保存，可以自行添加或者修改，不过别忘了对基因序列的长度做一定

求解TSP遗传算法java代码

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为求解TSP问题的java编程，用两种交叉算子，他们的最大区别就是前者保留最好染色体不进行交叉变异，后者则是按照基本遗传算法框架的完全交叉变异操作的

动态规划法解旅行商问题（TSP）问题的java实现

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动态规划法解旅行商问题（TSP）问题的java实现

TSP问题java输出代码

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可以用来输出tsp结果，画出路径,得到具体的行走路线

解决TSP问题的遗传算法java代码

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遗传算法用于解决TSP问题的实例，在java环境中进行开发

模拟退火算法解决TSP问题（旅行商问题）JAVA版代码

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网上讲解的模拟退火算法博文都不是很清楚，所以写了一篇易懂的博文《模拟退火算法：概率性全局寻优搜索算法》介绍见http://blog.izhixiao.me/archives/1587，或者在http://blog.izhixiao.me中搜索“算法”，文章中有代码，压缩包中是完整代码java语言编写。共学习使用。

模拟遗传算法求解TSP问题（Java实现）

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1、问题描述设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i，j=1，2 … n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。 2、算法设计 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，初始种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助遗传算子进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。 遗传算法中有选择算子、交叉算子和变异算子。选择算子选择算子用于在父代

基于遗传算法求解TSP问题（Java界面）

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近期为做展示，改写了一个遗传算法求TSP的Java界面版，思路代码和 http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/12838903 这篇文章思路是一样的，追加了Java用Graphics画点及画线做路径展示，展示部分做得比較粗糙，须要的拿走，效果图例如以下。下载地址：http://download.csdn.net/d...

遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解

chimu9074的博客

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在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将更有可能在竞争中失败，从而遭到淘汰。 1. 生物进化图1用了一个...