JavaScript:实现softmax函数算法 （附完整源码）

以下是Java实现softmax函数功能的完整源码示例： ```java import java.util.Arrays; public class Softmax { public static double[] softmax(double[] x) { int n = x.length; double[] y = new double[n]; // 计算e的x次方之和 double sum = 0.0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += Math.exp(x[i]); } // 计算每个元素的softmax值 for (int i = 0; i < n; i++) { y[i] = Math.exp(x[i]) / sum; } return y; } public static void main(String[] args) { double[] x = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0}; double[] y = softmax(x); System.out.println(Arrays.toString(y)); } } ``` 在上述示例中，我们定义了一个softmax()方法来计算输入数组的softmax值。它首先计算输入数组中每个元素的e的x次方之和，然后计算每个元素的softmax值。最后，我们使用main()方法来测试softmax()方法，输出变换后的结果。