JavaScript:实现LRU 缓存算法（附完整源码）

最新推荐文章于 2023-08-15 19:49:31 发布

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分类专栏： JavaScript算法完整教程文章标签：缓存数据结构 javascript 算法

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本文详细介绍了如何使用JavaScript实现LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存算法，包括其工作原理和完整源代码，帮助理解数据结构与算法在实际编程中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

JavaScript:实现LRU 缓存算法

class LRUCache {
   
  // LRU Cache to store a given capacity of data
  #capacity

  /**
   * @param {number} capacity - the capacity of LRUCache
   * @returns {LRUCache} - sealed
   */
  constructor (capacity) {
   
    if (!Number

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LRU (Least Recently Used) 算法的 JavaScript 实现

CflfEditor的博客

09-21

176

然后，我们获取键为 1 的项目，返回结果为 ‘apple’，说明缓存正常工作。接下来，我们插入了键为 3 的项目 ‘orange’，此时缓存已满，最旧的项目（键为 2 的项目 ‘banana’）被淘汰。随后，我们尝试获取键为 2 的项目，返回结果为 -1，表示该项目已被淘汰。获取键为 3 和 4 的项目，返回结果分别为 ‘orange’ 和 ‘grape’，说明缓存正常存储和返回最近使用的项目。LRU 算法的基本思想是，每当访问一个项目时，就将其移至缓存的最前面，表示最近被使用过。

JavaScript实现LRU缓存(附完整源码)

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基于LRU算法源代码

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（1） LRU：内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。（2） LRU算法：LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。优点：在内存有限的情况下，扩展一部分外存作为虚拟内存，真正的内存只存储当前运行时所用得到信息。这无疑极大地扩充了内存的功能，极大地提高了计算机的并发度。缺点：运行时间变长这一缺点：进程运行过程中，不可避免地要把在外存中存放的一些信息和内存中已有的进行交换，由于外存的低速，这一步骤所花费的时间不可忽略。

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LRU -- Javascript实现版本（核心代码只有10行）

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cachelru:最近最少使用算法

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LRU-Cache 这是 JavaScript 中的 LRU（最近最少使用）缓存实现。它非常高效并且使用两种数据结构来管理元素。双向链表和地图为我们提供了以下信息：时间复杂度： O(1) 空间复杂度： O(n) 这是通过在我们必须重新排列元素而地图让我们直接访问资源时让双向链表进行管理来实现的。通过提供键在地图中查找是 O(1)。我们引入了“head”（最近最少使用的条目）和“tail”（最近使用的条目）的概念，以跟踪检索或添加元素时的顺序。每个节点有两个指针，管理排序的成本相对较低。应用程序接口： lru（限制）初始化 LRU 缓存，默认限制为 10 项获取（键）从缓存中检索单个条目设置（键，值）在缓存中更改或添加新值如果条目已经存在，我们会覆盖它删除（键）从缓存中删除单个条目移除所有（）重置整个缓存参数限制是可选的，可以重置 f

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最近最少使用（LRU）缓存算法使用算法的有限键值映射，其中最近使用的项目被“保留”，而较旧的，最近使用的项目被逐出以为新项目腾出空间。当您想限制内存使用以仅容纳常用物品时很有用。术语与设计基于用于低复杂度条目的双链表。高速缓存对象iself具有一个“头”（最近最少使用的条目）和一个“尾巴”（最近最少使用的条目）。 “最旧的”和“最新的”是列表条目-条目可能具有“较新的”和“较旧的”条目（双向链接，“较旧的”接近“头”，“较新的”接近“尾巴” ”）。密钥查找通过密钥项映射本机对象完成，在大多数平台上，这意味着O(1)复杂性。这以非常低的内存成本来实现（用于为每个条目存储两个额外的指针）。花式ASCII艺术插图的一般设计： entry entry entry entry

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止水

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