JavaScript实现BloomFilter布隆过滤器的算法（附完整源码）

布卢姆 布隆过滤器JavaScript实现 用法 要在您的项目中使用BloomJS，只需从dist目录中导入bloom.min.js文件即可！ 构造函数： var bloom = new Bloom(k, m, n, hashFunction) k ：散列数量，默认为Math.max(Math.round(m / n * Math.LN2), 1) m ：数组中的位数，默认为1000 n ：预期的商品数量，默认为100 hashFunction ：返回十六进制字符串的函数-默认为SHA1函数 简单地不向构造函数传递任何参数应该适用于简单情况 方法： bloom.insert(string) ：将string插入bloom过滤器，返回true bloom.contains(string) ：检查过滤器是否包含string ，如果包含则返回true ，否则返回false 贡献 如

过滤器 用于 JavaScript 的布隆过滤器。 用法 const bfilter = require ( 'bfilter' ) ; 贡献和许可协议 如果你向这个项目贡献代码，你就隐含地允许你的代码在 MIT 许可下分发。 您还隐式验证所有代码都是您的原创作品。 </legalese> 执照 版权所有 (c) 2017，克里斯托弗·杰弗里（麻省理工学院许可证）。 有关详细信息，请参阅许可证。

布隆过滤器的一个Go实现，参考bloomfilter.js

JS可以处理复杂的几何形状碰撞，比如使用布隆过滤器（Bloom Filter）或自定义算法来检测两个球是否接触。同时，游戏的计分系统、球的发射角度计算以及背景动画的实现，都是JS编程的实例。 3. **开心消消乐**：这款...

布卢姆 该软件包实现了通用用法的布隆过滤器。 它使用FNV和一个简单的技巧来计算所需的k个散列。 特征 初始化Bloom Filter仅需要过滤器的大小和哈希函数的数量。 使用Uint8Array TypedArray来确保最小的内存占用。 使用位操作对我们的位集进行操作意味着更好的性能（需要进行一次测试）。 FNV哈希和简单的线性哈希用作哈希函数。 可以通过将不同的元素类型（数字，字符串）转换为字符串来插入它们。 用法 const BloomFilter = require ( 'bloomf' ) ; const filterSize = 10 ; const kHashes = 3 ; const bl = new BloomFilter ( filterSize , kHashes ) ; bl . insert ( 3 ) ; bl . insert ( "bloblo"

bloomfilter.js 布隆过滤器是一种节省空间的概率数据结构。 此实现依赖于以下非加密哈希函数。 Fowler-Noll-Vo哈希函数。 詹金斯哈希函数。 安装 $ npm install bloomfilter.js 用法 var bloom = require( ' bloomfilter.js ' ) ; # constructor-args # arg1: probable number of elements in the filter. # arg2: optional false_postive_tolerance argument var filter = new bloom(100,0.00001) ; filter.add( " test-data 1 " ) ; filter.add( " test-data 2 " ) ; console.log(f

自动清空过滤器内部信息的使用比率，传null则表示不会自动清理，当过滤器使用率达到100%时，则无论传入什么数据，都会认为在数据已经存在了当希望过滤器使用率达到80%时自动清空重新使用，则传入0.8