JAVA:实现Matrix Chain Multiplication矩阵链乘法算法(附完整源码)

题目：给定n格矩阵序列 A1,A2,A3,…,An，我们需要计算它们的乘积。 我们把这个矩阵序列称之为矩阵链。根据我们的线性代数的知识，两个矩阵要可以相乘，则必须满足相容性。何为相容性？矩阵A和矩阵B相乘，那么A的列数量必须和B的行数量是相等的。使用具体的例子解释一下：A是p*q的矩阵，B是q*r的矩阵，那么乘积C一定是p*r的矩阵。矩阵相乘的伪代码如下：MATRIX_MUTIPLY(A,B) i

java源代码：package ch3.dynamic.algorithm;public class MatrixChain {public static Pair matrixChainOrder(int[] p){int n=p.length-1;int i,j,L,k,q;int[][] m = new int[n+1][n+1];int[][] s = new int[n+1][n+1];...

矩阵最优链乘及Java实现给一系列矩阵\(A_1,A_2,...A_n\)进行链乘,找出最优运算顺序矩阵乘法\(\begin{bmatrix}{a_1,a_2}\\{a_3,a_4}\\\end{bmatrix}*\begin{bmatrix}{b_1,b_2}\\{b_3,b_4}\\\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}{a_1*b_1+a_2*b_3,a_1*b_2+a_...

一，问题分析 参考北航的算法设计，不到半小时就可以完美理解 问题上 算法设计与分析【北京航空航天大学】_哔哩哔哩_bilibili 问题下 算法设计与分析【北京航空航天大学】_哔哩哔哩_bilibili 二，代码部分 class solution{ //成员变量 int len; int n; int [][]D; int [][]Rec; String[] U={"","U1","U2","U3","U4","U5","U6"}; /

C++lmatrix chain multiplication矩阵链乘法算法的实现C++matrix chain multiplication矩阵链乘法算法的实现的完整源码（定义，实现，main函数测试） C++matrix chain multiplication矩阵链乘法算法的实现的完整源码（定义，实现，main函数测试） #include <climits> #include <iostream> using namespace std; #define MAX 10 //

这一课介绍的矩阵链乘问题，是区间类型动态规划的典型例子，区间类型的动态规划是在线性动态规划基础上的扩展。我的理解是，这个扩展就是将固定的线性问题变成一个变长的线性问题，也就是说，所谓的区间动态规划，就是在一个可选择的线性区间中寻找某种最优的结果，而线性区间长度本身也是可变化的，最优结果的组合也是可变化的，需要在两重变化中寻找最优解。除了矩阵链乘问题，此类问题的典型例子还有石子合并问题、能量项...

Matrix Multiplication Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17441   Accepted: 3778 Description You are given three n × n matrices A, B and C. Does

思路： 类似于钢条切割问题，通过把矩阵链划两块，分别求其最大乘法次数，再合并。与钢条切割问题不同点在于，钢条一米是一米，前面的一米和后面的一米价格是一样的，所以可以用一维数组来存储定长钢条切割可卖价格，已算出的情况，但是矩阵链前后矩阵是不一样的，所以要用二维数组即表来存储，已算出的情况。 所以需要实现如下几点 目录 1.构建矩阵类（用于存储行数，列数，已相乘次数，括号化方案） 2.编写测...

用动态规划实现矩阵链乘法问题的算法 public class matrixChainMultiply { private static int[][] rec; public static void main(String[] args){ int[] p = {2,3,7,9,5,2,4}; rec = new int[p.length][p.length]; int result = matrixChainMultiply(p, p.

算法实现了三个类Matrix， MatrixChainOrder， MatrixArray在Matrix类中实现了矩阵的随机产生和两个矩阵的相乘在MatrixArray中实现了矩阵链的随机产生和根据矩阵链随机产生矩阵，矩阵的连续相乘和矩阵链根据动态规划产生的最优相乘方法相乘在MatrixChainOrder中实现了矩阵链乘的最优解程序可直接编译运行，其中经过测算当矩阵为1000个元素取值为100之

这里是借助Vector,以二维数组的形式实现矩阵，并且完成矩阵相加的运算 import java.util.HashSet; import java.util.Random; import java.util.Vector; public class SetTest { // static HashSet s=new HashSet(3); public static void......

package com.cjs.algorithm;public class DynamicPlan {/*** 此方法用来求解矩阵连乘的最小数乘次数** @param p* 传入的要连乘的矩阵的维数信息的数组* @return String型的矩阵的最小数层次数信息*/public static String matrixChain(int p[]) {int n = p....

1 #include 2 #include 3 typedef int ElemType;//稀疏矩阵的十字链表存储表示4 typedef structOLNode5 {6 int i,j; //该非零元的行和列下标7 ElemType e; //非零元素值8 struct OLNode *right,*down; //该非零元所在行表和列表的后继链域9 }OL...

Project3: Matrix Multiplication   一、实验环境 Ubuntu  10.04系统 Eclipse开发平台   二、实验过程： 这个实验中，分别用java、pthread实现多线程矩阵运算。 1、java实现 程序大体思路： 1、新建类WorkThread，作为Runnable的一个接口。传递的参数有，当前计算的行、列，矩阵A、B、C，以及K值，

假设我们有n个矩阵，编号从1到n，以及一个数组p[]，其中p[i-1] x p[i] 表示第i个矩阵的维度。我们可以定义一个二维数组m[][]来存储计算每个子问题的最小代价，m[i][j]表示从矩阵i乘到矩阵j的最小代价。矩阵链乘法问题是一个经典的优化问题，通过使用动态规划的方法，可以高效地找到最优的乘法顺序，以最小化计算的总代价。m[i][j] = min{m[i][k] + m[k+1][j] + p[i-1] * p[k] * p[j]}，其中i ≤ k < j；