JAVA:实现Levenshtein距离算法(附完整源码)

最新推荐文章于 2023-08-14 20:27:39 发布

源代码大师

最新推荐文章于 2023-08-14 20:27:39 发布

阅读量251

点赞数

分类专栏： Java算法完整教程文章标签： java 算法开发语言数据结构

不予转载，严禁转载，违者必纠。

本文链接：https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/126273443

版权

Java算法完整教程专栏收录该内容

725 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文详细介绍了如何使用Java实现Levenshtein距离算法，这是一种衡量两个字符串相似度的常用方法。通过示例代码，展示了如何计算两个字符串之间的最小编辑距离，适用于文本比较和模糊搜索等领域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

JAVA:实现Levenshtein距离算法

package com.thealgorithms.dynamicprogramming;
public class LevenshteinDistance {
   

    private static int minimum(int a,

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

源代码大师

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

使用Java实现Levenshtein距离算法

CyberSparkZ的博客

09-20

270

当我们运行这段代码时，输出将是：“Levenshtein distance between kitten and sitting is: 3”，表示"kitten"和"sitting"之间的Levenshtein距离为3。你可以使用相同的方法来计算任意两个字符串之间的Levenshtein距离。的静态方法，该方法接受两个字符串作为输入，并返回它们之间的Levenshtein距离。等于将两个字符串的前一个字符转换所需的操作次数，即。中的一个字符），取这三种操作中的最小值。的每个字符逐个删除所需的操作次数。

Java:实现编辑距离问题的解决方案算法（附完整源码）

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

08-30

223

Java:实现编辑距离问题的解决方案算法（附完整源码）

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Levenshtein Distance算法JAVA代码与示例图解

qq_45243068的博客

12-30

981

Levenshtein Distance莱文斯坦距离指的是将一个字符串变为另一个字符串需要进行编辑操作最少的次数。 Levenshtein Distance莱文斯坦距离JAVA代码与示例图解...

在Java中计算Levenshtein莱文斯坦（相似度）编辑距离

allway2的博客

11-17

953

在本教程中，我们将研究 Levenshtein 距离算法，该算法也称为编辑距离算法，用于比较单词的相似性。Levenshtein距离算法由俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein创建。Levenshtein 距离算法通过计算将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小更改/替换次数来比较单词的相似性。这些更改包括：该算法用于不同的应用或作为以下基础：该算法使用暴力技术将源字符串转换为目标字符串。它查看所有排列，以找到执行转换所需的最小更改数。列文施泰因距离算法也称为编辑距离算法。例如，考虑源词狗和目

levenshtein java_Spark Java API 计算 Levenshtein 距离

weixin_39587407的博客

02-13

176

Spark Java API 计算 Levenshtein 距离在上一篇文章中，完成了Spark开发环境的搭建，最终的目标是对用户昵称信息做聚类分析，找出违规的昵称。聚类分析需要一个距离，用来衡量两个昵称之间的相似度。这里采用levenshtein距离。现在就来开始第一个小目标，用Spark JAVA API 计算字符串之间的Levenshtein距离。1. 数据准备样本数据如下：{"name":...

java levenshtein算法_Java算法之Levenshtein Distance（编辑距离）算法

weixin_35214204的博客

02-16

311

有关这个算法的介绍在这里：编辑距离算法以及字符串相似度算法这里重点是matrix的算法，下面是它的计算过程。首先初始化matrix：要注意这三个值：matrix[i - 1][j] + 1, matrix[i][j - 1] + 1, matrix[i - 1][j - 1] + t。这里面的t指的是s1[i] == s2[j]两相比较的结果，如果相同就记为0，如果不同就记为1。中间的位置如何取...

simmetrix_levenshtein:用Java语言重写Simmetrics Levenshtein距离计算

05-23

"simmetrix_levenshtein"的核心算法实现了动态规划方法，这是一种经典的解决编辑距离问题的策略。动态规划可以避免重复计算，以线性时间复杂度完成任务，使得效率得到了保证。此外，该库可能还包含了优化措施，如...

JComplete:基于BK-trees的单词建议和Levenshtein距离的动态编程实现的java项目

06-21

JComplete是一个Java项目，其核心功能是提供基于BK树（Burkhard-Keller Tree）的单词建议以及使用Levenshtein距离的动态编程算法。这个项目对于开发具有自动完成功能的用户界面，尤其是文本输入框（如JavaFX中的...

Java算法学习必备：完整算法源码包下载

描述中提到“此包含java绝大部分经典算法，并附有源码，方便算法学习”，说明了该资源包的核心内容是提供Java语言编写的算法源码，覆盖了大部分经典算法。经典算法通常指的是在算法学习与应用中经常遇到和使用的基本...

Levenshtein:L-diggity的Java语言实现

04-28

莱文施泰因字符串在Javascript中的区别。 Levenshtein还会做一些巧妙的事情，例如强制转换为数字和字符串。因此，您可以直接比较Levenshtein对象！更不用说它有规格！原料药 new Levenshtein( m, n ) → Levenshtein m（ String ）：第一个字符串。 n（ String ）：第二个字符串。初始化一个新的Levenshtein对象。 Levenshtein#distance → Number 字符串之间的距离。 Levenshtein#inspect() → String 漂亮的印刷Levenshtein表。 Levenshtein#toString() → String 别名： Levenshtein#inspect() 。 Levenshtein#valueOf() → Number 别名： L

Levenshtein-in-Java:Levenshtein距离算法的源代码

05-12

Java Levenshtein距离算法的源代码。

liblevenshtein-java:关于Levenshtein换能器的各种实用程序。（Java）

05-23

蛇毒蛋白 Java 一个基于Levenshtein自动机生成有限状态传感器的库。 Levenshtein换能器接受一个查询词，并返回字典中所有n个拼写错误以内的词。它们构成了一个高效率（时间和空间）类拼写校正器的工作非常出色，当你不需要背景而提出建议。忘了在你的字典进行线性扫描以发现足够，贴近用户的查询所有条款，使用二次实施的或，这些婴儿找到所有从你的字典中的线性时间上的条件查询词的长度（不取决于字典的大小，而是查询词的长度）。如果需要上下文，则将换能器生成的候选对象作为起点，然后将其插入用于上下文的任何模型中（例如，通过选择最有可能出现在一起的术语序列）。要进行快速演示，请访问。还有一个命令行界面。请查看其README.md以获取和使用信息。该库当前是用Java，CoffeeScript和JavaScript编写的，但是我很快会将其移植到其他语言。如果您想要使用

Levenshtein Distance算法（java实现）

wxshi的专栏

12-17

6536

所谓Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，操作包括一切你使用的手段将一个字符串转换成另一个字符串，比如插入一个字符、删除一个字符..等等；操作次数越少，说明两个字符串距离Levenshtein Distance越小，表示两个字符串越想似。应用最广泛的的当然就是DNA序列比对了。此处算法思想用一个“代价表”表示（我这里这么称呼，因为比对过程中产

Levenshtein 距离算法的 Java 实现

最新发布

PixelLancer的博客

08-14

347

Levenshtein 距离算法（Levenshtein Distance），也被称为编辑距离（Edit Distance），是用来计算两个字符串之间的差异度量的一种常见算法。在这篇文章中，我们将实现 Levenshtein 距离算法的 Java 版本，并提供相应的源代码。Levenshtein 距离算法通过计算字符串之间的插入、删除和替换操作次数，来衡量它们之间的相似程度。通过计算字符串之间的相似程度，可以实现很多有用的功能，如自动纠正拼写错误、搜索引擎查询建议等。如果你有任何疑问，欢迎提问！

levenshtein java_levenshtein

weixin_32602879的博客

02-26

185

Javascript implementation of the L-diggity.LevenshteinLevenshtein string difference in Javascript.Levenshtein also does some neat things like coerce to a number and stringapproproately. So you can com...

levenshtein java_Java 计算字符串相似度——Levenshtein

weixin_34274163的博客

02-13

415

介绍：莱茵斯坦距离计算相似度先取两个字符串长度的最大值maxLen，用需要操作数除maxLen，得到相似度。例如abc和abe 一个操作，长度为3，所以相似度为1/2=0.666public class CharacterStringAcquaintanceDegree {/*** 莱茵斯坦距离——相似度计算** @param 参数1* @param 参数2*/public static Fl...

java实现编辑距离算法(levenshtein distance)，计算字符串或者是文本之间的相似度【附代码】

扎哇太枣糕的笔记博客

01-09

2783

编辑距离算法其实就是，在规定的编辑操作(替换字符串、插入字符串、删除字符串)中，经过几步可以把一个字符串变成另一个字符串，而这个所需的步数就是你的编辑距离。测试样例： str1 = abc str2 = yabd 表里的每一个值都代表着将str1转换成str2所需要的步数，每个单元格的值都遵循这样一个规律，第一行和第一列都是从0到n；其他的值要分情况计算，行索引和列索引对比大小，相同的话直接取左上方单元格的值，不同的话对比其左上方、左边、上边，找到三个单元格之中的最小值再加1即这个单元格的值。

java levenshtein算法_1.交通聚类：编辑距离（Levenshtein距离）Java实现

weixin_39822993的博客

02-16

254

1.最近工作中要实现用户车辆的行驶路线的聚类，由于所给的数据只有用户一天中交通卡口所监视的卡口名称：即青岛路-威海路-济阳路。要通过聚类实现车辆路线的规律分析，首先要解决的是相似度问题，我们知道计算相似度可以用：空间向量距离(欧式距离，余弦相似度)等算法。可是这些在此要求中都不适应，故需要用编辑距离来解决此问题2. 编辑距离的思想： a.是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作...

levenshtein java_1.交通聚类：编辑距离（Levenshtein距离）Java实现

weixin_39615257的博客

02-13

156