JAVA:实现LRUCache缓存算法(附完整源码)

POJ 1050 To the Max 描述 Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a ...

(http://www.elijahqi.win/2017/12/29/poj1050-to-the-max/%20%E2%80%8E) Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size

#include #include #define N 103 int fun(int b[N], int n) {     int i, max, c;     c = 0;     max = 0;     for(i=1; i     {         if(c > 0)             c = c+b[i];         e

原题： Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the

题目链接 这道题是一道dp 我们首先可以看一下在1维中的情况：最大连续子序列和 #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; int a[105][105]; int n,ans,sum; int main() { freopen("tothemax.in","r",stdin); scanf("...

To the Max Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 40812   Accepted: 21645 Description Given a two-dimensional array of positive and negative integer

#include <iostream> using namespace std; //抄博友程序 int da[508][508]; int sum[508][508]; int main() { int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { c...

做这题前，先弄清楚HDU1003这题。 然后再把二维压缩为一维就可以了。 1,12,123,1234，2,23,234,3,34,4 按上面几种情况压缩，求出最大的即可。

传送门：poj 1050 To the Max   题意： 给出一个的矩阵，求该矩阵的最大子矩阵和。 思路： 我们可以先固定行，来对列进行求最大前缀和的操作，固定行，先求出隔行的前缀和，来对列进行规划。我们发现针对每一次行规划的时候求最大值即可，所以我们可以直接维护最大值。 AC代码： //#include &lt;bits/stdc++.h&gt; #include&lt;ios...

一道非常经典的DP题目，适合我这种DP蒟蒻\red{DP蒟蒻}DP蒟蒻。 题目大意：给定一个矩阵，其元素均为[−127,127][-127,127][−127,127]之间的整数，求它的最大子矩阵。 解题思路: 看到网上很多的博客（几乎所有的）都是用的把问题压缩成一维动态规划来做，其实大可不必。可以直接在原矩阵上进行状态转移。我们采用: F[i,j];i∈[1,N],j∈[1,n]F[i,j];i\in[1,N],j\in[1,n]F[i,j];i∈[1,N],j∈[1,n] 来表示矩阵Ai,jA_{i,j

题目意思： 给出一个矩阵。求出和最大的子矩阵，在解决这个问题的之前，首先看一下这个问题的一维问题，给出一个序列求最大子序列。满足ij的和。 题目分析： 对于一维问题，有很多的解决方法，当然也对应不同的时间和空间复杂度。有暴力，优化暴力，贪心，动态规划等解法，由于这里此题的二维问题要用到动态规划，这里只给出动态规划算法。对于二维问题只需要转化为一维的问题，在用动态规划方法解决问题。 一维动归

/* 吐槽： 唔。。。从早上就开始看这个题了- -又荒废了一天。 早上睡觉到十点半，然后就开了个会到12点，回来睡觉到4点多起来看B站，看楼教主的回忆录，跟看小说似的 到晚上才开始编 又是自己想了想觉得暴力不行就去搜代码了 - -不解释了 */ 题意： 求一个N*N的矩阵的最大子矩阵 思路： 把二维压缩成一维，转化为求一维数组的最大子序列（表示连一维的也木

Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of