Python:实现rabin karp算法(附完整源码)

Rabin-Karp算法（简称RK算法）Rabin-Karp算法的思路是将字符串的比较转换成数字的比较。比较两个长度为m的字符串是否相等需要O(m)的时间，而比较两个数字是否相等通常可以是Ɵ(1)。为了将字符串映射到对应的数字，故此需要用到哈希函数。我们都知道开放寻址法的哈希函数(open addressing)是可能遇到冲突的。对于这个问题来说冲突意味着虽然两个字符串的哈希值是一样的，但是这两个...

字符串模式匹配：rabin karp 算法介绍 及 Python 实现 leetcode 模板题 28.实现strStr()

实现strStr()函数 给定一个haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回-1。 示例 1: 输入: haystack = "hello", needle = "ll" 输出: 2 示例 2: 输入: haystack = "aaaaa", needle = "...

Rabin-Karp算法 用途 此算法主要用来解决字串匹配问题,例如设s为一个字符串,s1为一个字串,我们的目的是判断s中是否存在s1,也可以判断有多少s1字串 解决 对于此问题的解决,可以采用暴力解法,即从s中逐个字串的查找,然后判断是否存在,其优点是不需要对字串进行预处理,缺点是时间复杂度太高O(MN) 采用Rabin-Karp算法,该算法的主要思想是采用哈希,把字符串计算成一个哈希值,然后判断是否相等 Rabin-Karp算法具体实现 我们假设字符串中只包含小写字符,则进制为26进制,我们设字串中

算法步骤： 将主串按模式串长度转化为一系列整数（hashcode），并存储在hash表中，将模式串转化为整数 对比模式串与主串的hashcode，若两者的hashcode不同，则一定不匹配，若两者hashcode相同，则两串可能匹配（因为不同的字符串转化为hashcode的值可能相同），所以我们需要将这两个串的字符逐个对比，若每个字符都匹配，则两字符串匹配 下面说一下将字符串转化为数字（hashcode）的细节： 对于不同的字符形式，我们可以以不同的基数d来将字符串转化为十进制的数。 eg：若字符串

1.Rabin算法是算是RSA的一个特例，e取一个固定值2。2.Rabin的密文与明文并不是一一对应的关系，同一个密文可能解出多种不同的明文。3.Rabin的安全性取决于求解模平方根的难度，破解难度与分解大整数的难度相当。

  Rabin-Karp算法总的来说，一句话可以概况，就是一种利用对字符串进行哈希（hash）来解决字符串匹配问题的算法。所以该算法的特点就呼之欲出了，如何对字符串进行hash呢？   这里首先对字符串匹配问题做一个简单的概述。字符串匹配问题可以简单描述成下述形式： Input：一段字符串t，和一个字符串p Output：如果t中含有p，那么输出yes，如果没有，输出no 什么是Hash   那么最重要的问题来了，如何对字符串进行hash呢？首先我们需要明白hash的含义，hash的含义就是通过

03Rabin-Karp模式匹配 定义：给定一个长度为n的字符串s和一个长度为m的待匹配模式字符串t，我们希望找到t在s中第一次出现时的下标i。当t不是s的子串时，返回值应该是-1。 输入：lalopalalali lala 输出：6 复杂度： 一般为O(m+n)，最差为O(mn) 算法： #coding=utf-8 """ 算法：Rabin-Karp模式匹配 ...

滚动哈希：O（n+m）时间内完成字符串匹配； 实现：选取两个合适的互素常数b和h（l 其中b是基数，相当于把字符串看作b进制数。这样，字符串S=s1s2s3...sn从位置k+1开始长度为m的字符串子串S[k+1...k+m]的哈希值，就可以利用从位置k开始的字符串子串S[k...k+m-1]的哈希值，直接进行如下计算：H(S[k+1...k+m])=（H(S[k...k+m-1]）* b -

pwn新手小白，写完题后整理的一点点思路，有借鉴其他wp，有任何问题各位师傅可以提出，接收批评指正

在Java中，创建线程和启动线程是两个关键步骤。必须调用start()而非直接调用run()，因为start()会触发JVM创建新的调用栈并交由操作系统管理，实现真正的异步执行。直接调用run()仅会在当前线程同步执行方法。start()使线程进入可运行状态，符合线程生命周期规范，并能利用多核CPU实现并行计算。正确区分两者对多线程编程至关重要，只有通过start()才能发挥线程的并发优势。

1、将A电脑的"D:\Python\Python310"文件夹，直接拷贝到"D:\Python\Python310"；1、先安装python310的安装包；安装到"D:\Python\Python310"注意：记住要在path的前面，前面不能有其他路径的python，后面有无所谓；注意：记住要在path的前面，前面不能有其他路径的python，后面有无所谓；2、 配置系统环境变量；2、配置系统环境变量；如果运行代码报错：则执行下面的操作；

Annotated是基础：它是由 Python 核心提供的、用于在类型提示中附加任意元数据的标准机制/容器。它本身不关心元数据是什么，也不执行任何操作。Field是元数据内容: Pydantic (或) 定义的Field对象是一种具体的元数据。它包含了关于字段如何验证、如何设置默认值、如何序列化等的详细配置信息。Pydantic是消费者和执行者: Pydantic 库使用Annotated来发现并提取附加到类型上的Field对象（或其他 Pydantic 特定元数据）。然后，Pydantic解释这些。