Python:实现slow sort慢排序算法(附完整源码)

python快速排序

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有关SORT的论文早先就已经拜读过了，一直想写这篇文章的源码解析，终于有时间来写了。 论文解读请参考：SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING （SORT）论文阅读笔记 论文地址：https://arxiv.org/abs/1602.00763 github地址：https://github.com/abewley/sort 以下用到的图片转自HaoBB...

优化Python代码可以显著提升程序的性能、降低资源消耗，并提高可维护性。通过优化代码可以使程序运行更快、减少内存和计算资源的使用，同时提升用户体验并增强系统的扩展性。常见的优化方法包括算法优化、减少重复计算、代码重构、利用内置函数及并行处理。优化过程需平衡性能与可读性，以确保代码在提升效率的同时仍保持清晰和易于维护。

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前段时间打算做一个目标行为检测的项目，翻阅了大量资料，也借鉴了不少项目，最终感觉实现实时动作检测这个项目不错，因此进行了实现。

TheFuzz库对应的源码链接为https://github.com/seatgeek/thefuzz。需要说明的是，TheFuzz是FuzzyWuzzy的升级版本，后者在2020年后已经不再进行更新，所以请及时切换到TheFuzz库。 1. 安装方法 2. 两大模块fuzz和process 2.1 模块一：fuzz 2.2 模块二：process 2.2.1 process.extractOne(提取出相似度最高的选择) 2.2.2 process.extract(提取出相似度高的多个选择) 3.实战案例

祝你可以真的睡得好

数据量非常小的情况下可以做到非常迅速：插入排序性能优异、实现简单且利于改进（面对不同业务可以选择不同划分策略）、不在乎稳定性：随机快排性能优异、不在乎额外空间占用、具有稳定性：归并排序性能优异、额外空间占用要求O(1)、不在乎稳定性：堆排序。

CEEMD联合小波阈值去噪算法相关文献。

AtCoder 第408​场初级竞赛 A~E题解：A Timeout、B Compression、C Not All Covered、D Flip to Gather 、E Minimum OR Path

传统的 RLHF 通过奖励模型和 KL 散度约束来优化策略，而 DPO 直接利用偏好数据进行最大似然优化，避免了复杂的强化学习过程和奖励模型的显式训练，简化了流程，提高了效率。该模型有以下基本假设：每个项目或实体都有一个潜在的能力值，这个值反映了该项目在与其他项目比较时获胜的概率。Bradley - Terry 模型是一种用于比较和排序多个项目或实体的统计模型。它最初由 Ralph Bradley 和 Milton Terry 在 1952 年提出，主要用于体育比赛中的胜负预测。

摘要：本研究基于有效集算法和模型预测控制(MPC)策略，对直线同步电机(LSM)系统进行优化控制。通过建立系统空间状态方程，设计有效集MPC控制器，实现位置跟踪控制。研究内容包括系统参数设定（采样周期T=0.001s，位置目标值25）、控制律设计、稳定性分析及Lyapunov方程求解。仿真结果表明，该方法能有效处理约束优化问题，将电能转换为直线机械运动。完整工程文件包含Matlab实现代码，验证了所提控制策略的有效性。参考文献涉及终端凸集约束MPC和电力系统预测控制技术。

给定 a 和 b 分别作为被加数和加数，而且限定 a 是 4 位数字，b 是 3 位数字，都是正整数。请你模拟以上加法过程进行输出。如果最后 a+b 的结果是 5 位数，为了保证对齐，需要在被加数和加数前面加空格。只需判断a+b的位数（注：四位数+三位数只可能是四位数或五位数，因为1000+100=1100，9999+999=10998），当a+b为四位数或五位数时输出特定的格式即可。输入两个正整数 a 和 b。

【代码】(LeetCode 每日一题) 1061. 按字典序排列最小的等效字符串 (并查集)

对于题目给出的数组，自己定义的时候，开大一点点（数字随便，多10个甚至9个都行），为了防止数组越界数组定义到全局里，不要定义在main中，c++中，如果把数组定义到main函数中，main函数是栈空间，空间比较小，一定义可能会把栈爆了//如果题目要求a数组最大是1000，开大一点点//定义到全局，不要定义在main函数中int a[NN];return 0;记忆化搜索的dp，如果是多测（多组测试数据），不要写memset。