Python:实现quick select快速选择算法(附完整源码)

最新推荐文章于 2024-08-15 14:31:23 发布
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分类专栏： python算法完整教程 文章标签： 算法 数据结构 python 开发语言
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本文深入探讨了Python中快速选择算法的实现，这是一种在数据结构和算法领域中用于高效查找数组中第k小（或大）元素的方法。通过详细解析源码，阐述了算法的核心思想和步骤，帮助读者理解其工作原理。

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Python:实现quick select快速选择算法


import random


def _partition(data: list, pivot) -> tuple:
 
    less, equal, greater = []
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Python quick select快速选择算法详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-13 666
Quick select是一种用于在无序数组中查找第k个最小元素的选择算法。它是快速排序算法的变体，它选择一个基准元素，并通过将数组划分为两个子数组来将基准元素放在正确的位置上。然后，根据基准元素的位置，选择递归地在子数组的一个部分进行查找。
【常见算法Python描述】快速选择算法简介及其实现与优化
weixin_37780776的博客
01-15 895
快速选择算法简介及其实现与优化
快速选择——python
Dacixie的博客
03-07 2657
快速选择：快速选择（英语：Quickselect）是一种从无序列表找到第k小元素的选择算法。它从原理上来说与快速排序有关。与快速排序一样都由托尼·霍尔提出的，因而也被称为霍尔选择算法。同样地，它在实际应用是一种高效的算法，具有很好的平均时间复杂度，然而最坏时间复杂度则不理想。快速选择及其变种是实际应用中最常使用的高效选择算法。快速选择的总体思路与快速排序一致，选择一个元素作为基准来对元素进行分区，...
python快速选择排序
孔的博客
09-17 590
import random def input1(data, size): for i in range(size): data[i] = random.randint(1, 100) def show(data, size): for i in range(size): print('%3d' % data[i], end='') ...
快速选择算法——关于Lomuto划分的Quick selects算法Python实现
白片片的博客
04-09 3245
选择问题是求一个n个数列表的第k个最小元素的问题。这个数字被成为第k个顺序统计量。对于k=1或k=n，问题退化为最小和最大元素问题。显然，为了找出第k个最小的元素，我们可以先对数组排序，然后再从输出中找出第k个元素。但是，杀鸡需用牛刀？只是找第k个最小元素，我们并不需要排序（除非查询的次数很多，并且每次k都不一样，但那是属于预排序优化的内容了，后面会讲），我们可以采用划分（parti...
python 实现quick select快速选择算法
最新发布
luthane的博客
08-15 666
快速选择算法（QuickSelect）是一种在未排序的数组中查找第k小/大元素的算法，其基本思想类似于快速排序算法，但不同的是快速选择算法只需要对数组的一部分进行排序，而不需要对整个数组进行排序。以下是对快速选择算法的详细解释：基本思想快速选择算法的基本思想是选择一个基准值（pivot），将数组分为两部分，一部分小于等于基准值，另一部分大于基准值。然后根据k与基准值的大小关系，选择其中一部分进行递归搜索，直到找到第k小/大元素为止。时间复杂度平均时间复杂度：O(n)，其中n是数组的大小。
python快速选择算法
09-04
- *1* [Python:实现quick select快速选择算法(附完整源码)](https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/126147702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_...
python 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 算法源码
qq_40939814的博客
04-10 323
不多说，直接上源码吧 def bubble_sort(arr): """冒泡排序 stable :param arr: List[T] :return: List[T] """ arr = arr.copy() for i in reversed(range(1, len(arr))): # 最大的往后扔 for ...
掌握Java实现数据结构与算法的核心源码
这些部分包括平衡搜索树的实现、树的遍历方法（前序、中序、后序、BFS、DFS）、树的基本操作（选择、插入）、以及几种经典排序算法（堆排序、快速排序、归并排序）。 1. 平衡搜索树 平衡搜索树是一种自平衡的二叉...
python实现选择算法
weixin_42011265的博客
12-03 728
// python实现选择排序 # 定义选择最大值的函数 def selectionSortFunction(list): newlist=[] for i in range(len(lsit)): maxOne = max(list) newlist.append(maxOne) list.remove(one) retur...
QuickSelect算法
04-08
this function returns kth smallest element in arr[l...r]，using quicksort based method. without sorting all the elements in the list
【Python】优雅的快速选择 - 快速排序 - 随机快速排序
Fourier_xyz的博客
07-03 370
【Python】优雅的快速选择 - 快速排序 - 随机快速排序
快速选择算法
banlaojia2708的博客
09-18 235
python--快速选择算法 快速选择（Quicksort）是一种从无序列表找到第k小元素的选择算法。它从原理上来说与快速排序有关。与快速排序一样都由托尼·霍尔提出的，因而也被称为霍尔选择算法。同样地，它在实际应用是一种高效的算法，具有很好的平均时间复杂度，然而最坏时间复杂度则不理想。快速选择及其变种是实际应用中最常使用的高效选择算法。 快速选择的总体思...
python算法模板第一部分(1)（快速排序、快速选择、归并排序、整数二分、实数二分）
qq_45940507的博客
07-06 895
注：本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写，主要用于记录python版本算法的模板。 1.快速排序 思想： 用列表中的一个数(pivot)来分割列表，左侧的数都小于pivot，右侧的数都大于pivot。 步骤： 1.确定pivot。左、右、中点、随机都可以，选择不同代码上可能有细微区别。这里选择中点。 2.调整pivot左侧和右侧的数，使左侧的数都小于pivot，右侧的数都大于pivot。利用双指针。 3.递归处理左、右两段。 模板： def quick_sort(nums, start, end):
【编程练习】快速select算法的实现
weixin_30344995的博客
11-22 178
代码来自： http://blog.csdn.net/v_JULY_v 算法思想： // Quick_select.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <time.h> using namespace std; ...
快速排序与快速选择---python
轻羽羽的博客
11-16 265
快速排序 def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr start = arr[0] left = [x for x in arr if x < start] middle = [x for x in arr if x == start] right = [x for...
Python实现快速选择算法：快速选择第k小的数
qq_37934722的博客
05-25 361
函数，它用于在给定的子数组中随机选择一个基准并将其从数组中排除，然后将小于基准值的元素放在数组左侧，大于等于基准值的元素放在数组右侧，并返回基准位置以及基准值。然后我们根据基准的位置进行递归处理，直到找到目标元素。快速选择算法是一种快速找出第k小或第k大元素的算法。它通过基本的快速排序过程来实现，将数组分成较大和较小的两部分，并且只对需要继续的那一部分进行递归。以上就是 Python 实现快速选择算法的相关代码和说明。Python实现快速选择算法：快速选择第k小的数。在以上代码中，我们使用了。
Python基础排序算法之选择（select）排序
qq_36766628的博客
05-28 409
#要点 选择排序的实现原理 选择排序的实现步骤 选择则排序的代码实现 选择排序的特点   选择排序是一种简单直观的排序算法，工作原理是每一次从待排序的数据中选出最小（或者最大）的一个元素，存放在序列的起始位置。 选择排序的实现原理   设第一个元素为比较元素，依次和后面的元素比较，比较完所有元素找到最小的元素，将它和第一个元素互换；   重复上述操作，我们找出第二小的元素和第二个位置的元素互换，以此类推找出剩余最小元素将它换到前面，即完成排序 选择排序的实现步骤 具体操作步骤如下： 选择则排序的
第k个数(快速选择算法)python3
zheshui69163的博客
05-05 415
p1_2第k个数(快速选择算法) 题目：https://www.acwing.com/problem/content/788/ #时间复杂度2n，即O(n),比快速排序法快，所以不直接先快速排序再输出第k个数 def main(): n,k=map(int,input("n&k\n").split()) nums=list(map(int, input("nums\n").split())) quick_selet(nums, 0, n-1, k)#下标是从0开始的 扩充
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