Python:实现反向传播神经网络算法(附完整源码)

本文详细介绍了如何使用Python编程实现反向传播算法来训练神经网络,包括网络架构、损失函数、反向传播过程及权重更新等关键步骤,并提供了完整的源代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python:实现反向传播神经网络算法

#!/usr/bin/python

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

源代码大师

赏点狗粮吧

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值