Python:实现使用矩阵求幂的第 n 个斐波那契算法(附完整源码)

那很有趣。我可以说，问题是特定于np.matrix子类的。例如，以下操作正常：h = np.array(hamiltonian)unitary = [linalg.expm(-(1j)*t*h) for t in t_list]在回溯中再深入一点，在scipy.sparse.linalg.matfuncs.py中的_fragment_2_1中引发了异常，特别是these lines：n = X.s...

I'm trying to exponentiate a complex matrix in Python and am running into some trouble. I'm using the scipy.linalg.expm function, and am having a rather strange error message when I try the following ...

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一，简介 线性代数中有： **也就表明：**图中所表示的可以理解为 f（x+1）=f（x）+f（x-1）即斐波那契数列的通式，若要求项数较大的数n斐波那契数，那么只用将矩阵A进行n-1次幂运算 #include<iostream> #include<cstdio> #define Mod 10000 using namespace std; struct Mtr{ int f[2][2]; void init1(){ //构造矩阵 f[0][0] = f[0][1]

先占坑 后面再写详细的 import numpy as np def pow(n): a = np.array([[1,0],[0,1]]) b = np.array([[1,1],[1,0]]) n -= 1 while(n > 0): if (n % 2 == 1): a = np.dot(b...

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、快速幂算法（概述）二、整数快速幂（源码）三、矩阵快速幂（源码）四、矩阵快速幂的应用1.矩阵构造举例：2.例题： 一、快速幂算法（概述） ①快速幂就是快速算底数的n次幂。其时间复杂度为 O(log₂N)， 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。 ②快速幂算法的核心思想就是每一步都把指数分成两半，而相应的底数做平方运算。这样不仅能把非常大的指数给不断变小，所需要执行的循环次数也变小，而最后表示的结果却一直不会变。 ③快速幂可以.

Matrix exponentiation是一种用于计算矩阵的幂的算法。它通过重复平方法来计算幂，可以在较短的时间内计算出较大的矩阵幂，而不需要执行大量的乘法运算。

正文共： 3269字 8图预计阅读时间： 9分钟每日分享The great pleasure in life is doing what people say you cannot do.人生最大的快乐就是做到别人认为你做不到的事情。小闫语录：当我们鼓起勇气去做一件事情的时候，耳边总是会有这么一个声音『你不适合做。/你肯定不行的。/你做梦呢吧？......』各种各样类似的打击。它们让我们丧失信心，...

使用numpy模块的矩阵，计算斐波那契数列 1 1 2 3 5 8 13 21 34 … import numpy as np def fibo(n): return ((np.mat("1 1;1 0"))**(n-1))[0,0] 测试 print(fibo(2)) print(fibo(3)) print(fibo(5)) 结果 1 2 5 ...

斐波那契数列的两种方法 Key_Function np.matrix函数, 创建矩阵 rint函数, 对浮点数取整, 但不改变浮点数类型 Code import numpy as np # 第一种方法 F = np.matrix([[1, 1], [1, 0]]) print(F) ''' [[1 1] [1 0]] ''' print((F ** 7...

正文共： 3269字 8图预计阅读时间： 9分钟每日分享The great pleasure in life is doing what people say you cannot do...

在python里，提到矩阵的运算，一定会提起numpy这个扩展库，这里就不多说。 但有些时候，比如算法题里，不允许使用扩展库，就只能自己来实现矩阵的运算了。比如这一题： 问题描述 给定一个N阶矩阵A，输出A的M次幂（M是非负整数） 　　例如： 　　A = 　　1 2 　　3 4 　　A的2次幂 　　7 10 　　15 22 输入格式 第一行是一个正整数N、M（1<=N<=30, ...

1.矩阵的幂计算（设计思想：递归） #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def matrixPow(Matrix,n): if(type(Matrix)==list): Matrix=np.array(Matrix) if(n==1): return Matrix else: return np.matmul(Matrix,matrixP

第一次看见Python的运行感觉就让我想起了matlab，于是就上网嗖嗖他在矩阵方面的运算如何，如果不想安装Matlab那么大的软件，而你又只是想计算些矩阵，python绝对够用！尤其在Linux下太方便了 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f234d4701012p64.html Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作。使用这

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