Python:实现euler modified变形欧拉法算法(附完整源码)

如有不对，请批评指正！ 1. 显式Euler和隐式Euler 2. 改进的Euler 3. 举个栗子 代码仅为了说明计算过程，并未进行优化！ import math import matplotlib.pyplot as plt y_e = [] # 显式 y_i = [] # 隐式 y_pro = [] # 改进 y_p = [] # 改进 y_c = [] # 解析解 x = [] h = 0.1 # 步长 num = 6 def fun(x0, y0): return

求解 y'=x+y, y(0)=1 从 x=0 到 x=2，步长为0.1。使用欧拉法求解常微分方程 y'=f(x,y) 的近似解。含有微分方程 y'=f(x,y) 的函数。# 使用欧拉法计算下一个y值。# 当x小于x_end时进行迭代。# 定义一个微分方程 y'=x+y。

通过python编程编写代码实现欧拉公式呈现出曲线

借助python模拟Euler求数值解的过程，并画出图像。

欧拉法解析及Python实现

欧拉公式解初值问题

<br />由欧拉公式变形而获得的等式<br />e^(ix)=cos x+i*sin x<br />当x=pi/2时有：<br />e^(i*pi/2)=cos  pi/2+i *sin pi/2<br />Go<br />e^(i*pi/2)=i <br />两边分别取对数有<br />i*pi/2=In  i<br />GO<br />两边分别*i<br />i*In i=-pi/2  （这是另一个欧拉公式）<br />Go<br />继续两边*(-2)<br />(-2i)*In i=pi<br /

数值分析——数值微分

上一节讲了常微分方程的三种离散化 方法:差商近似导数、数值积分、Taylor 多项式近似。 目录 §2 欧拉（Euler）方法 2.1 向前 Euler 公式、向后 Euler 公式 2.2 Euler 方法的误差估计 §3 改进的 Euler 方法 3.1 梯形公式 3.2 改进 Euler 法 ...

def oulashai(r): #返回小于r的素数列表 prime=[0 for i in range(r+1)] #全部初始化为0 common=[] #存放素数 for i in range(2,r+1): ...

龙格-库塔法是1900年数学家卡尔-龙格和马丁-威尔海姆在1900年提出的一种求解非线性常微分方程的一种方法。本篇博客主要利用python语言实现龙格-库塔方法。 首先介绍龙格-库塔方法的公式： 已知，方程的导数和初值信息如下： y′=f(t,y),y(t0)=y0y′=f(t,y),y(t0)=y0y' = f(t,y) , y(t_0)=y_0 则方程的迭代计算公式如下： y(t+Δ...

改进的欧拉公式 流程图以及方程式如下（以下代码是按照方程式写就） 由于使用改进的欧拉公式需要已知函数表达式的具体形式，故而这里用了书上的具体的习题 习题如下： 代码如下： # coding=gbk; #改进的欧拉方法需要函数的具体表达式 #这里就暂且用书上的题目所给公式了 def compute_fx(x,y): return y-2*x/y; #进行数据初始化 #需要输入初值...

class ola(): def __init__(self,x,y,h,cs,xx,yx): self.X=x; self.Y=y; self.H=h; self.CS=cs; self.XX=xx; self.YX=yx; def run(self,times): ...

欧拉公式 python求解