Python:实现knn sklearn K近邻分类算法(附完整源码)

最新推荐文章于 2022-11-06 21:30:00 发布

源代码大师

最新推荐文章于 2022-11-06 21:30:00 发布

阅读量398

点赞数

分类专栏： python算法完整教程文章标签： python sklearn 分类

不予转载，严禁转载，违者必纠。

本文链接：https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/126062923

版权

python算法完整教程专栏收录该内容

815 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文详细介绍了如何利用Python的sklearn库实现K近邻(KNN)分类算法，包括步骤解析和完整源码展示，适用于初学者入门及实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python:实现knn sklearn K近邻分类算法

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# Load iris file
iris = load_iris()
iris.keys

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

源代码大师

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

weixin_48618536的博客

07-01

2652

分类算法是一类机器学习算法，用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法：逻辑回归（Logistic Regression）：通过对线性函数应用sigmoid函数，将数据映射到一个概率值，然后根据阈值对数据进行二分类。决策树（Decision Tree）：构建一棵树状结构来表示特征之间的关系，并根据特征的取值分割数据，最终将数据分到不同的类别中。支持向量机（Support Vector Machine，SVM）：寻找一个超平面来确保不同类别的数据之间的最大间隔。

python运用sklearn实现KNN分类算法

12-25

KNN（K-Nearest-Neighbours Classiflication）分类算法，供大家参考，具体内容如下最简单的分类算法，易于理解和实现实现步骤：通过选取与该点距离最近的k个样本，在这k个样本中哪一个类别的数量多，就把k归为哪一类。注意该算法需要保存训练集的观察值，以此判定待分类数据属于哪一类 k需要进行自定义，一般选取k<30 距离一般用欧氏距离，即通过sklearn对数据使用KNN算法进行分类代码如下： ## 导入鸢尾花数据集 iris = datasets.load_iris() data = iris.data[:, :2] target

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python scikit learn 封装_Python 手写 Sklearn 中的 kNN 封装算法

weixin_39867212的博客

12-08

223

摘要：用Python 一步步写出 Sklearn 中的 kNN 封装算法。昨天通过一个酒吧猜红酒的故事，介绍了机器学习中最简单的一个算法：kNN (K 近邻算法)，并用 Python 一步步实现这个算法。同时为了对比，调用了 Sklearn 中的 kNN 算法包，仅用了 5 行代码。两种方法殊途同归，都正确解决了二分类问题，即新倒的红酒属于赤霞珠。在这推荐下小编创建的Python学习交流群8350...

基于sklearn实现KNN算法（python）

little_yan的博客

09-12

2817

本文使用的数据类型是数值型，每一个样本6个特征表示，所用的数据如图所示：图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征，G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现KNN算法的代码如下： from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import csv from sklearn.cross_validation i...

scikit-learn中kNN模型的使用及源码解读

Katrina_ALi的博客

07-16

4001

1.scikit-learn中的kNN模型　　scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型，其原型为： sklearn.neighbors.KNighborClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size=30,p=2,metric=’minkows...

机器学习算法KNN（K近邻）应用-实现对是否患糖尿病的预测源码+PDF文档

11-06

机器学习算法KNN（K近邻）应用—实现对是否患糖尿病的预测源码+PDF文档机器学习算法KNN（K近邻）应用—实现对是否患糖尿病的预测源码+PDF文档机器学习算法KNN（K近邻）应用—实现对是否患糖尿病的预测源码+PDF文档...

机器学习算法KNN（K近邻）应用实例-性别的二分类预测源码+使用说明

11-13

机器学习算法KNN（K近邻）应用实例—性别的二分类预测源码+使用说明机器学习算法KNN（K近邻）应用实例—性别的二分类预测源码+使用说明机器学习算法KNN（K近邻）应用实例—性别的二分类预测源码+使用说明机器学习...

基于机器学习的 K 近邻算法 - 水果分类 Python 源码

01-03

1万+

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏） python数据挖掘系列教程 KNN即K最近邻，相关的知识内容可以参考 http://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78796773 这里只讲述sklearn中如何使用KNN算法。无监督最近邻 NearestNeighbors （最近邻）实现了 unsuperv...

数据挖掘十大算法（八）：k-邻近算法（KNN）python和sklearn实现

昆兰.沃斯的博客

07-30

3088

《机器学习实战》，为了更深的理解经典的数据挖掘算法，我开始了这本书的学习。（我感觉这本书写的代码太复杂而且用了很多python的底层方法）我看了一个大概的思路，然后根据自己的理解（主要pandas数据结构处理数据特征）完成了书上的内容，花了多一点时间，可能整体逻辑没有它严谨，但我是比较容易理解，也能顺便练一下手的（所需数据在这本书下载的文件夹里）。下面开始正文。以及后面使用sklearn来实现KN...

常用机器学习算法的python源码实现--机器学习--sklearn简单源码（34）

好好学习，天天向上

09-07

3119

一、思维导图二、Python源码 ## 二分类问题 * 使用skleran自带的逻辑回归、支持向量机、决策树API进行二分类的任务 * 使用sklearn的iris数据集，将iris数据集变成一个二分类的数据集,删除类别为2的数据 * 使用准确率对模型进行评价 ### 准备数据 import pandas as pd import numpy as np from sklearn i...

python之sklearn-分类算法-2.3 K-近邻算法

TFATS的博客

08-25

862

一，什么是K-近邻算法(KNN) 1，定义如果一个样本在特征空间中的 k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 2，距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离二，举例说明（电影类型分析）三，K-近邻算法API sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=‘auto’) n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默

python 实现K近邻算法并进行可视化调用sklearn的knn算法进行结果对比

TDW blog

01-15

4107

K近邻算法思想：不知其人视其友 K近邻算法(knn)实现步骤：计算当前点与已知类别数据集中的点的距离距离递增排序，选出距离最小的k个点确定前k个点类别出现的频率将频率最高的类别作为当前点的预测分类完整代码实现 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # @author: T # 导入数据集 f...

python实现K-近邻算法

RSon的学习笔记

01-16

807

python实现K-近邻算法摘要：本文首先浅谈了自己对K-近邻算法的理解，进而通过Python一步步实现K-近邻算法，并通过Matplotlib对数据可视化，最后，选取相应的测试数据集对算法进行测试。关键词：机器学习， k-近邻算法， python， matplotlib 1、简介 k-近邻算法（K Nearest Neighbor，KNN）,简单来说就是采用测...

基于Sklearn的KNN的代码实现

weixin_43698739的博客

08-16

803

Sklearn的KNN 很早以前就写过SK的KNN但一直没写过博客，一直偷懒，最近良心发现！ps：找工作，没的博客拿不出手啊哈哈，于是开始来把以前的学习的知识一起share #sklearn.datasets 里面调入波士顿房价的数据 from sklearn.datasets import load_boston boston=load_boston() # sklearn.cross_val...

使用make_blob,KNeighborsClassifier-K近邻算法进行分类

qq_40985985的博客

11-06

245

使用make_blob,KNeighborsClassifier-K近邻算法进行分类

掌握KNN算法：Python实现的三个机器学习案例解析

资源摘要信息:"本资源是一个全面的机器学习实战教程，以Python语言实现K近邻（KNN）算法为核心内容，通过三个具体的案例详细介绍了KNN算法的应用和理解。案例包括了约会网站配对、手写数字识别以及鸢尾花种类识别。...