Python:实现Tarjan 用于在有向图中查找强连通分量的算法附完整源码)

本文介绍求解有向图强连通分量的线性时间的 Tarjan 算法，并提供 Python 代码。

一、题目： 危险系数 抗日战争时期，冀中平原的地道战曾发挥重要作用。 地道的多个站点间有通道连接，形成了庞大的网络。但也有隐患，当敌人发现了某个站点后，其它站点间可能因此会失去联系。 我们来定义一个危险系数DF(x,y)： 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z，当z被敌人破坏后，x和y不连通，那么我们称z为关于x,y的关键点。相应的，对于任意一对站点x和y，危险系数DF(x,y)就表示为这两点之间的关键点个数。 本题的任务是：已知网络结构，求两站点之间的危险系数。 【输入形式】 输入

#coding:utf-8 #tarjan 算法 #https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/52829142?locationNum=4&fps=1 #求任意顶点开始的联通图 有且仅存在一个 且dfn[u] == low[u] from collections import OrderedDict matric = [[0,1,...

一、题目 题目 1841: 蓝桥杯2017年第八届真题-发现环 时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 1686 解决: 545 题目描述 小明的实验室有N台电脑，编号1~N。原本这N台电脑之间有N-1条数据链接相连，恰好构成一个树形网络。在树形网络上，任意两台电脑之间有唯一的路径相连。 不过在最近一次维护网络时，管理员误操作使得某两台电脑之间增加了一条数据链接，于是网络中出现了环路。环路上的电脑由于两两之间不再是只有一条路径，使得这些电脑上的数据传输出现了BUG。 为了恢复正常传输。小明需要

Tarjan是什么？Tarjan算法是由Robert Tarjan发明的可以求有向图中强连通分量的算法。Tarjan算法可以解决强连通分量、双连通分量、割点和桥、LCA等问题，这里介绍用它来找强连通分量。有向图：由有向边构成的图，与之对应的是无向图。强连通分量：如果两个顶点可以相互到达，则称两个顶点强连通（strongly connected）。如果有向图G的每两个顶点都强连通，则称G是一个强连通...

tarjan(强连通分量） python （P2863 The Cow Prom S）

Tarjan算法代码实现：Python篇 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1 图论基础 1.1.1 图的定义与表示 1

        今天，我们要探讨的就是——Tarjan算法。        Tarjan算法的主要作用便是求一张无向图中的强连通分量，并且用它缩点，把原本一个杂乱无章的有向图转化为一张DAG（有向无环图），以便解决之后的问题。        首先，我们在原图上跑一遍DFS，然后会发现三种边：         1、正常边：嗯，顾名思义就是连接祖先和儿子节点的边。         2、横叉边：...

题目要求我们求出从每一个点出发所能到达的点的最大值 思路1：对每一个点采用dfs搜索，求出最大点的编号。这样从理论上来说是可行的，但是时间复杂度是O（n^2），肯定是会超时。 思路2：对原图进行缩点，每一个强联通分量都看成一个点，连接这几个点，然后进行dfs，求出每一个点能够到达的最大值作为这一个强连通分量的最大值，最后就是输出答案了。 这里采用思路2来进行解题： ①如何求出一张图的强连通分量 tarjan算法 def tarjan(v): global time,num vis[v]=1

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

今天是《python算法教程》的第7篇读书笔记，笔记的主要内容是通过python的遍历方式找出有向图的强连通分量。强连通分量定义在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通(strongly connected)。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected compo...

100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法

今天是算法数据结构专题的第36篇文章，我们一起来继续聊聊强连通分量分解的算法。 在上一篇文章当中我们分享了强连通分量分解的一个经典算法Kosaraju算法，它的核心原理是通过将图翻转，以及两次递归来实现。今天介绍的算法名叫Tarjan，同样是一个很奇怪的名字，奇怪就对了，这也是以人名命名的。和Kosaraju算法比起来，它除了名字更好记之外，另外一个优点是它只需要一次递归，虽然算法的复杂度是一样的，但是常数要小一些。它的知名度也更高，在竞赛当中经常出现。 先给大家提个醒，相比于Kosaraju算法，Tarj

from typing import List, Tuple ''' Trajan算法求无向图的桥 ''' class Tarjan: # 求无向连通图的桥 @staticmethod def getCuttingPointAndCuttingEdge(edges: List[Tuple]): link, dfn, low = {}, {}, {}# link为字典邻接表 global_time = [0] for a, b i.

目标：找联通图的关节点及其联通分量 时间：邻接矩阵O(N^2)、邻接表O(E) 关节点：去掉该点后，剩余图不是个联通图，剩余联通图的数量为所求联通分量。 基本思想，采用一次DFS计算每个点在搜索树中的层级。 维护： dfn[x]：表示点x在搜索树中搜索次序，依次递增 low[x]：表示点x必须通过子节点路径可以到达的最小层次(最祖先节点)。 subnets[x]：表示去掉点x后的联通图数量 充...