Python:实现双向广度优先搜索算法(附完整源码)

于 2022-07-26 19:01:54 发布
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分类专栏： python算法完整教程 文章标签： python 宽度优先 算法
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本文介绍了如何使用Python实现双向广度优先搜索(BFS)算法，包括详细步骤和完整源码，帮助理解数据结构和算法在解决搜索问题中的应用。

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Python:实现双向广度优先搜索算法

from __future__ import annotations

import time

Path = list[tuple[int, int]]

grid = [
    [0
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Python编写：双向宽度优先搜索算法完整源码
HackDyno的博客
08-09 193
第一个阶段是从起点开始正向搜索，直到搜索到终点为止；第二个阶段是从终点开始反向搜索，直到搜索到起点为止。两个搜索过程中，都会记录已经访问过的节点，并使用队列来存储下一步要访问的节点。双向宽度优先搜索（Bidirectional Breadth First Search）是一种寻找最短路径的算法，并且在执行时间上要比传统的宽度优先搜索更加高效。本文将为大家展示如何使用Python实现双向宽度优先搜索算法，并提供完整的源代码。以上就是Python实现的双向宽度优先搜索算法的完整源代码。
Python:实现广度优先搜索算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-26 603
Python:实现广度优先搜索算法(附完整源码)
剑指offer：二叉搜索树与双向链表（Python）
种因收果
03-22 5290
站在巨人的肩膀上，风景这边独好； 亲自爬上巨人的肩膀，才知风景为什么这么美。 题目描述 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。如图： 解题思路 吐槽 我刷的牛客网就只有文字描述没有图啊！！表示看不懂… 网上搜索看到这张图片之后开始构思解题思路。当时瞄到这么一张图： 然后就开始顺着...
双向广度优先搜索
JunJun
06-02 919
原理 贪婪最佳优先搜索Greedy Best First Search，是一种启发式搜索算法，我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；算法思想是将节点按距离目标的距离进行排序，然后以这个距离为代价选择待扩展的节点。 1）广度有限搜索算法相当于一个先进先出的队列； 2）深度有限搜索则相当于一个后进先出的栈； 3）贪婪最佳优先搜索则相当于一个根据代价排序的优先级队列。 在没有障碍物的情况下，Greedy Best First Search通常可以找到一个最短路径而且效率比BFS要高，但在有障碍物
简单双向广搜
weixin_30344795的博客
10-14 157
题目大意：给你一个n*m的矩阵，0代表路，1代表墙，给出起点和中点，求最短距离。 双向广搜的一个显著特点即是知道初始状态和目标状态，虽然说这道题可能还体现不出双向广搜的优势…… 具体方法可以望文生义，就是要加一个标记记录这个状态是从起点还是从终点转过来的。 1 program Neayo; 2 const 3 inf='maze.in'; 4 ...
python 二叉搜索树与双向链表
qq_31715255的博客
08-10 332
#题目： 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。如图： ##一、知识提要： 1.什么是二叉搜索树（BST）： 2.什么是双向链表：跟正常链表比 多一个头指针 尾指针 ##二、思路 看到二叉搜索树转换成 一个双向链表，我们可以考虑BST的中序遍历 因为BST中序遍历是有序的。但如何将他们链接在一起就是我们需要考虑的 ...
基于深度优先算法、广度优先算法、动态规划、分支限界法、回溯法、贪心算法解决TSP问题python源码.zip
09-06
基于深度优先算法、广度优先算法、动态规划、分支限界法、回溯法、贪心算法解决TSP问题python源码.zip基于深度优先算法、广度优先算法、动态规划、分支限界法、回溯法、贪心算法解决TSP问题python源码.zip基于深度...
基于Python实现蚁群算法与广度优先搜索求解迷宫最优路径问题源码+exe可执行程序(直接运行).zip
08-09
基于Python实现蚁群算法与广度优先搜索求解迷宫最优路径问题源码+exe可执行程序(直接运行).zip 【项目介绍】 该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 本项目适合计算机...
基于蚁群算法+广度优先搜索求解迷宫最优路径问题python实现源码+exe执行程序（课程期末大作业）.zip
最新发布
06-25
基于蚁群算法+广度优先搜索求解迷宫最优路径问题python实现源码+exe执行程序（课程期末大作业）.zip 该项目属于个人的期末课程大作业、经导师的精心指导与严格评审获得高分通过的设计项目。主要针对计算机相关专业的...
双向搜索算法
曹浩洋的专栏
01-19 4354
搜索算法一直是ai中的核心讨论内容.基本都是从效率考虑,当然数量级很小的话或者格局普通,没什么差别?但一到涉及到特殊的情况,恐怕就分出优劣了;当然,不同的算法,可能适合不同的场合.    此处讨论一下双向搜索算法,但不涉及到算法思想的揉和,此处就不讲a*的思想考虑进去…    双向搜索算法:较之普通搜索,搜索面积是1/2;在一方出现闭环现象时,可以很快结束搜索,但其他算法,估计要把源闭
双向广度优先搜索(BBFS)路径规划算法(Python实现)
03-05
基于双向广度优先搜索的路径规划算法是一种常用的图搜索算法，用于寻找两个节点之间的最短路径。该算法从起始节点和目标节点同时进行搜索，通过不断扩展搜索范围，直到两个搜索队列相遇或找到最短路径为止。 核心原理是利用广度优先搜索的特性，从起始节点和目标节点同时进行搜索，每次扩展搜索范围时，都会将当前节点的邻居节点加入到搜索队列中。通过不断交替进行搜索，直到两个搜索队列相遇，即找到了起始节点和目标节点之间的最短路径。 该算法的应用场景广泛，例如地图导航、游戏路径规划、网络路由等。在地图导航中，可以利用该算法找到最短路径来指导用户行驶；在游戏中，可以使用该算法来计算NPC角色的移动路径；在网络路由中，可以利用该算法来选择最优的传输路径。
八数码（双向广搜）
weixin_30702413的博客
05-20 138
早上看了提到双向广搜的一篇文章，其中讲了双向广搜可以节约一半的时间和一半的空间（理论上），我画了一幅图： （上面的对应普通BFS，下面的对应双向广搜） 可以看出简单BFS的搜索节点大约是双向广搜的二倍。 对于八数码问题，由于逆序剪枝可以将所有无解的状态全部剪掉，剩余的都是有解的状态，所以使用双向广搜速度可能会更快； 对下面两组数据（分别输入） 1 2 3 4 5 6 7 8 08 7...
双向广搜——DBFS
霸霸的博客
08-14 958
双向：简而言之就是从起点（正向搜索）和终点（逆向搜索）同时开始搜索，当两个搜索产生的一个子状态相同时就结束搜索。 通常有两种实现方法： 1、用一个队列来储存子状态，起点和终点先后入队，正向搜索和逆向搜索交替进行，两个方向的搜索交替扩展子状态。直到两个方向的搜索产生相同的子状态结束。 2、两个方向的搜索虽然是交替扩展子状态的。但是两个方向生成的子状态的速度不一定平衡。所以，可以每次选择子状态数...
每天进步一点点【图的深度优先搜索与广度优先搜索】
weixin_46007214的博客
01-08 542
图是一种数据结构，其中节点可以具有零个或多个相邻元素。两个节点之间的连接称为边。节点也可以称为顶点。图分为三种：无向图、有向图、带权图图的表示方式有两种：二维数组表示（邻接矩阵）；链表表示...
190 字串变换（双向广搜）
二哈
12-02 382
1. 问题描述： 已知有两个字串 A，B 及一组字串变换的规则（至多 6 个规则）: A1→B1 A2→B2 … 规则的含义为：在 A 中的子串 A1 可以变换为 B1、A2 可以变换为 B2…。 例如：A＝abcd B＝xyz 变换规则为： abc → xu ud → y y → yz 则此时，A 可以经过一系列的变换变为 B，其变换的过程为： abcd → xud → xy → xyz 共进行了三次变换，使得 A 变换为 B。 输入格式 输入格式如下： A B A1 B1 A2 B2 … … 第一
双向BFS搜索和A*算法
binling的专栏
12-03 4184
适合给出起点和终点，求最短路径的问题 分别从起点和终点扩展，每次选择待扩展节点少的那个方向进行扩展，扩展一层。然后下一轮。 int doubleBFS(int start, int end, vector> &G) { vector marked[2] {vector(G.size()), vector(G.size())}; //including dead nodes and to-be
Python图算法之广度优先搜索
夜空下的凝视
04-13 1406
图算法之广度优先搜索（breadth-first search，BFS）： 广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可解决以下两类问题： 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？ 第二类问题：从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？ 需要两个步骤： (1) 使用图来建立问题模型。(2) 使用广度优先搜索解决问题。 什么是图： 图用于模拟不同的东西是如何相连的，由节点（node）和边（edge）...
Python_算法实现_(5)广度优先搜索实现
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越吃越胖的博客
07-19 2万+
1.概念 广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。 2.算法实现步骤 首先将根节点放入队列中。 从队列中取出第一个节点，并检验它是否为目标。 如果找到目标，则结束搜索并回传结果。 否则将它所有尚未检验过的直接...
广度优先搜索详解(附上python代码)
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06-08 6664
写在前面 本博客深度讲解广度优先遍历及其代码实现 1. 广度优先搜索 是关于图数据结构的一种算法，它可以回答两个问题： ①从节点A出发，有前往结点B的路径么？ ②从节点A出发，前往结点B的哪条路径最短？ 2. 预备概念 一度关系：A——>B 二度关系：A——>B——>C，A与C为二度关系 我们搜索最短路径是按照一度关系优于二度关系以此类推，找到最短路径的。 广度有限搜索需要一个队列来存储每次访问结点的信息 3. 举个简单例子 现在假设我们要寻找结点A到结点G的最短路径，考虑下面
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