Python:实现寻找无向图的关节点Articulation Points算法(附完整源码)

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于 2022-07-26 18:52:34 发布

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分类专栏： python算法完整教程文章标签：算法 python 数据结构

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本文详细介绍了如何使用Python实现寻找无向图的关节点，即Articulation Points的算法，并提供了完整的源代码示例。通过理解此算法，可以深入掌握图论在数据结构中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python:实现寻找无向图的关节点Articulation Points算法

# Finding Articulation Points in Undirected Graph
def computeAP(l):  # noqa: E741
    n = len(l)
    outEdgeCount = 0
    low = [0

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寻找无向图的关节点（Articulation Points）算法实现

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无向图是一种由节点和边构成的图形结构，其中边没有方向。在无向图中，关节点（Articulation Point）是指在移除该节点及其相关边后，图形会被分割成多个不连通的部分。该算法通过遍历图中的节点，并记录每个节点的访问顺序和最小访问顺序。通过比较节点的最小访问顺序和其相邻节点的访问顺序，我们可以确定节点是否为关节点。该算法可以帮助我们识别无向图中的关键节点，从而更好地理解和分析图形结构的重要性。在给定的无向图中，节点 B、C 和 F 是关节点，因为移除它们及其相关边后，图会被分割成多个不连通的部分。

Python实现寻找无向图的关键节点(Articulation Points)算法

与其临渊羡鱼,不如退而结网

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