python:实现 Burke 抖动算法(附完整源码)

Python:实现基于opencv的抖动算法(附完整源码)

抖动算法的基本原理是根据当前像素值与目标色彩深度的差异，对当前像素进行四舍五入或向上取整，并将误差分布到相邻像素中。抖动算法的基本原理是根据当前像素值与目标色彩深度的差异，对当前像素进行四舍五入或向上取整，并将误差分布到相邻像素中。抖动算法的基本原理是根据当前像素值与目标色彩深度的差异，对当前像素进行四舍五入或向上取整，并将误差分布到相邻像素中。抖动算法的基本原理是根据当前像素值与目标色彩深度的差异，对当前像素进行四舍五入或向上取整，并将误差分布到相邻像素中。该算法通过在图像中分布误差来实现抖动效果。

它通过使用预先定义的抖动矩阵（dithering matrix）来量化图像像素，从而在保持图像灰度特性的同时，产生视觉上更平滑的二值图像。有序抖动算法在图像抖动和半色调处理中非常有用，特别适用于需要快速处理和生成二值图像的应用场景，如打印和显示设备。通过选择合适的抖动矩阵，可以在不同应用场景中获得理想的抖动效果。是一种用于图像抖动的技术，通过遍历图像并根据给定的阈值矩阵进行量化。误差扩散算法在图像抖动和半色调处理中非常有用，特别适用于需要将灰度图像转换为二值图像的应用场景，如打印和显示设备。

go语言：实现Burke 抖动算法(附完整源码)

JavaScript：实现 Burke 抖动算法(附完整源码)

Objective-C实现Burke 抖动算法(附完整源码)

Burke抖动算法是一种用于数据或图像处理中的抖动技术，具有多种应用场景。1. 数据处理中的应用在数据处理中，Burke抖动算法主要用于对比两个数据集的偏差程度。该算法通过向数据集中加入噪声（即小的随机数），以较小的代价来发现数据之间的差异。具体步骤包括：分别计算两个数据集的平均数。计算两个平均数之间的差值。引入随机扰动，即在每个数据集的平均数基础上加上一个小的随机数。再次计算两个新的平均数之间的差异。如果新差异小于原差异，则说明进行了有效的抖动。

参考博客 :Matlab STDM 数字水印算法 原理可以参考 这篇论文 : STDM 图像水印改进算法. 这种水印算法比较久远，没有python代码，所以我就实现了一下。 块处理的算法比较有价值，是参考 :块处理 block process 以下为具体步骤： 先编写块处理函数，将图像分成8*8后进行DCT变换。 def block_dct(M, blk_size=(8,8), flag =...

背景 在实际项目中，利用深度学习在检测道路车辆并分析车辆行为时，需要按照事先规定的方法绘制检测区（包含道路方向、车道区域等）。由于各种原因（人为、天气），获取视频数据的摄像角度容易偏移原来设定的位置，造成检测区域和实际画面不匹配，系统容易产生误检误报等错误数据。因此需要在摄像机位置偏移第一时间告诉系统检测模块停止工作，直到摄像机归位后再进行检测。摄像机角度偏移告警属于‘视频诊断’中的一类，本文利...

我们都知道著名的随机震荡指标，它是MACD和RSI之外的主要指标之一。众所周知，它波动很大，有时会在很短时间内从超买区域转移到超卖区域。 随机振荡指标一直令我着迷，因为它的简单性和对已知归一化功能的使用。我发现它在技术分析中占据重要的地位，因此在量化交易中也使用了它。但是，我相信我们应该始终对所学知识进行创新，因此，在本文中，我们将优化该指标，令其能够反映价格的波动性。 本文来自《数据黑客》，登录官网可阅读更多精彩资讯和文章。 随机震荡指标 随机震荡指标通过在计算中纳入高点和低点，试图找到超卖和超买区域。计

由于毕业设计，准备使用热敏打印纸，制作一个“拍立得”。其中关于热敏打印纸在生活中很容易遇见，比如在超市购物，去前台付完款后，会收到一个小票。而这个小票就是热敏纸，其原理就是遇热会变黑，比如用指甲一划就会看到印迹。用它作为“拍立得”的相纸一大优势就是成本低，且相比于传统的拍立得相机，尺寸可以压缩很小。但人家毕竟生产出来的功能是打印小票，所以劣势就是相纸不能长期保存(比如你可以看看1个月前的小票估计已经变得模糊)，还有只能打印黑白颜色所以色深极浅。

调频加网算法主要是抖动法与误差扩散法，前者又可以分为有序抖动和无序抖动，是点过程；后者是相邻过程。有序抖动算法Bayer抖动算法算法公式最具代表性的有序抖动算法，是1973年Bayer提出的Bayer算法，其递推公式如下

前言Dual Thrust直译为“双重推力”，是上个世纪80年代由Michael Chalek开发的一个交易策略，曾经在期货市场风靡一时。由于策略本身思路简单，参数很少，因此可以适应于很多金融市场，正是因为简单易用和普适性高的特点，得到了广大交易者的认可流传至今。Dual Thrust简介Dual Thrust策略属于开盘区间突破策略，它以当天开盘价加减一定的范围来确定一个上下轨道，当价格突破上轨...

转自http://www.turingfinance.com/computational-investing-with-python-week-one/ import math import numpy import numpy.random as nrand """ Note - for some of the metrics the absolute value is retu

弗洛伊德-斯坦伯格抖动算法 这是一个真实的魔法技术。它愚弄了你的眼睛和大脑，让你以为自己看到的颜色要比实际的多。 一般来说，抖动是通过增加人工噪声去减少一个图像的颜色空间，主旨在于，一个区域的光量应该保持一致。 弗洛伊德-斯坦伯格抖动算法对周围的像素使用非均匀分布的量化误差达到抖动的目的。这就意味着要先将中心像素四舍五入为0或1，而后将残差加入其周围的像素中。 以上你看到...