python:实现Skip List跳表算法(附完整源码)

# coding=utf-8 # 跳表的Python实现 import random # 最高层数设置为4 MAX_LEVEL = 4 def randomLevel(): """ 返回随机层数 如果大于最大层数则返回最大层数 :return: random level """ k = 1 whil...

在编写单元测试时，有时我们需要跳过某些测试用例。例如，当某些条件不满足时，或者某些功能尚未实现时，跳过测试可以避免不必要的失败。Python的unittest模块提供了skip和skipif装饰器，用于灵活地跳过测试用例。本文将详细介绍skip和skipif的使用方法，并通过示例帮助你掌握它们的应用场景。

单向有序链表 跳跃表 对比 skiplist

跳跃表是一种随机化的数据结构，目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它，它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下，但原理相当简单，只要你能熟练操作链表，就能轻松实现一个跳跃表。skip_list从图中可以看到， 跳跃表主要由以下部分构成：表头(head)：负责维护跳跃表的节点指针。跳跃表节点：保存着元素值，以及多个层。层：保存着指向其他元素的指针。高层的指针越过的元素数量大于等于低...

跳表 跳表，又叫做跳跃表、跳跃列表，在有序链表的基础上增加了“跳跃”的功能，由William Pugh于1990年发布，设计的初衷是为了取代平衡树（比如红黑树）。 Redis、LevelDB 都是著名的 Key-Value 数据库，而Redis中 的 SortedSet、LevelDB 中的 MemTable 都用到了跳表。 对比平衡树，跳表的实现和维护会更加简单，跳表的搜索、删除、添加的平均时间复杂度是 O(logn)。 跳表的结构如图所示： 可以发现，对于一个节点Node，其含有多个next指针，不同

前言做游戏的一般都有游戏排行榜的需求，要查一下某个uid的积分排名第几，这里我给大家推荐之前我们使用的一种排序算法，跳表skiplist。跳表是一个随机化的数据结构。它允许快速查询一个有序...

本文旨在系统解析红黑树的数据结构特性、平衡算法原理及其工程实现，涵盖从基础概念到复杂操作的完整知识体系。通过数学证明、代码实现和应用案例，帮助读者理解红黑树在动态数据管理中的高效性，掌握其在实际项目中的应用技巧。核心概念：定义、性质、与AVL树的对比算法原理：插入/删除操作的旋转调整逻辑数学模型：证明红黑树的高度上限与平衡性项目实战：Python实现完整红黑树类应用场景：编程语言库、数据库、缓存系统中的应用学习资源：经典教材、在线课程、调试工具推荐二叉搜索树（BST）

跳表是一种高效的数据结构，它结合了链表和二分查找的优点，可以在log(n)的时间复杂度内完成查询、插入和删除操作。 使用 Python 实现跳表可以通过自定义一个类，实现跳表的相关操作。这个类需要有插入、删除、查询等方法，还需要维护跳表中各个节点的关系。 示例代码： ``` class Node: def init(self, key, value, level): sel...

跳表的性能和红黑树 AVL差不多，但是结构相当简单。 只需要简单操作链表，就能很容易实现跳表。 参考如下文章，自己用python实现了一个跳表的例程 http://blog.sina.com.cn/s/blog_72995dcc01017w1t.html ## # Example of Skip List source code for c ## import ran

跳表 import random class Node(): def __init__(self,data): self.data = data self.right = None self.down = None class SkipList(): MAX_LEVEL = 8 def __init__(self): self.level = 0 self.dummy_node_of_skiplis

第一次在PyPi上传开源工程，各种问题搞的相当坎坷，先贴个github地址 github: https://github.com/524243642/ratel PyPi:https://pypi.org/project/ratel/ 本工程参考redis的开源工程（redis源代码十分优秀） 编写这个库的缘由是我在编写一个工程化的策略的模块的时候碰到一个棘手的问题，先来描述一下我碰到的问题 数据...

# coding: utf-8 import random class Node(object): """ 跳跃表节点 """ def __init__(self, key, level): self.key = key # 当前节点的指向的下一个节点, 用列表维护对应的层数, 列表的索引是层数, 对象是节点 self.forward = [None] * (level + 1) def __str__(se

Skip List是一种高效的数据结构，它可以支持快速插入、删除和查找操作。SkipList则是Skip List的实现类，它包含了头节点、层数、大小等属性，以及插入、删除、查找等操作。总之，Skip List是一种非常实用的数据结构，它可以在插入、删除和查找时取得较高的性能，特别是当数据量较大时。通过Python实现Skip List，可以更好地理解Skip List的工作原理和实现方式。从上面的代码可以看出，我们可以很方便地使用Skip List来进行插入、删除和查找操作。

列表： 列表就是一组有序数据的组合。列表中的数据可以修改。 列表的声明： 声明一个空列表： 变量 = [] 或者 变量 = list() 声明带有数据的列表： 变量 = [值,值,值....] 变量 = list(容器类数据) 本质上就是类型转换 列表的基本操作： 访问列表中的值:变量[索引] 修改列表中的值:变量[索引] = 新值 删除列表中的值：del 变量[索引] 添加...

跳表（Skip List）是对链表改造后的动态数据结构，利用空间换时间的思想，建立多级索引来提高查找、插入、删除操作的效率。 一层一层索引有点类似二分查找这种分而治之的思想。 在跳表中查询一个数据的时间复杂度是O( log n )，空间复杂度是O( n )。 跳表通过随机函数来维护平衡性，即索引大小与原始链表大小之间的平衡，不至于性能过度退化，有效平衡执行效率和内存消耗。通过随机函数，来决定...