JavaScript实现levenshteinDistance字符串编辑距离算法（附完整源码）

这是用JS编写的一个编辑距离算法，可以用来在网页中检测语句相似性！检测两个字符串的相似性！

Levenshtein.js Levenshtein.js是一个实现JavaScript库。 它可以对字符串或单词进行操作，并且可以计算编辑距离以及标准化的相似度。 用法 为了使用相关方法，需要创建一个Levenshtein比较器对象。 默认情况下，它对字符串进行操作： var strComparer = new Levenshtein(); strComparer.distance('A purple cow', 'A red cow'); 5 strComparer.similarity('A purple cow', 'A red cow'); 0.5833333333333333 但是可以更改为对单词进行操作： var wordComparer = new Levenshtein({compare: 'words'}); wordComparer.distance('A

在JavaScript中，这通常通过计算字符串之间的相似度来完成，例如通过Levenshtein距离、Jaccard相似性或者Trie数据结构。模糊搜索的关键点包括： 1. **前缀匹配**：优先匹配输入字符串的前缀，这样可以快速定位到...

总之，"simmetrix_levenshtein"为JavaScript社区提供了一个强大且高效的字符串相似度计算工具，使得开发者能够利用Levenshtein距离这一经典算法，提升应用的功能性和用户体验。对于那些需要在JavaScript环境中处理...

edit-distance-web:给定两个字符串，该算法将计算编辑距离-动态编程

莱文 使用算法测量两个字符串之间的差异 安装 $ npm install leven 用法 const leven = require ( 'leven' ) ; leven ( 'cat' , 'cow' ) ; //=> 2 有关的 此模块的CLI Tidelift帮助维护人员实现开源的可持续发展，同时为公司提供帮助有关其依赖项的安全性，维护和许可的保证。

NULL 博文链接：https://biansutao.iteye.com/blog/326008

didyoumean2 didyoumean2是一个库，用于使用将人类质量的输入与潜在匹配项列表进行匹配。 它的灵感来自 。 为什么要重新发明轮子 基于 ， 的最快JS实现 比快100％ 经过测试，覆盖率100％ 使用静态类型检查 更好地控制要返回的比赛类型 支持匹配对象的path而不只是key 安装 npm install didyoumean2 const didYouMean = require ( 'didyoumean2' ) . default // or if you are using TypeScript or ES module import didYouMean from 'didyoumean2' // you can also access to Enums via: const { default : didYouMean , ReturnTyp