JavaScript实现离散傅立叶变换DFT算法（附完整源码）

傅里叶 纯JavaScript库离散变换，包括（DFT）； 它是快速，逆向和特殊形式。 用 Node.js npm i fourier --save var fourier = require ( 'fourier' ) ; 浏览器 < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/fourier/fourier.min.js " > </ script > 职能 FFT自定义 快速傅立叶变换（FFT）。 Cooley–Tukey算法。 到位。 基数2，时间抽取（DIT）。 每种数据类型，向量大小和编码样式具有一个功能 fourier . custom . fft_ < type> _ < size> _ < style > 数据类型： f32或f64 矢量大小： 16 ， 32 ，... 1048576 编码样式：“原始”或asm

快速傅立叶变换是一种高效的算法，用于计算离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）和其逆变换。在数字信号处理中，傅立叶变换是一个至关重要的工具，因为它能够将时域信号转换到频域，帮助我们理解和...

快速傅里叶变换 大纲 Javascript 中的 FFT 代码和演示。 显示正向、逆向和半长实数变换。 实值信号到复数 对于实值信号，我们必须将其填充为复数信号并将虚项归零。 在下面的图表中，您可以看到创建一系列新复数值的步骤。 蓝色是真实的，红色是虚构的。 复数正向 FFT 和幅度 下面显示了复信号的复正向变换和幅度。 全长逆变换 通过反向应用 FFT 和重新缩放，可以将复信号的变换逆变换回原始信号。 由于浮点数学的精度有限，因此轴会因数学错误而略有变化。 将真实信号打包成半复数 作为显着的效率改进，仅由实数组成的信号可以被砍成两半，偶数 n 放置在实部中，奇数 n 放置在半长复数变换的复数部分中。 打包实信号的半长 FFT 半实数变换允许将实数变换分解为半长复数信号并通过半长变换进行变换。 根据处理器的不同，这可能会显着提高效率，而不仅仅是将日期长度减半可能表明的效率更高。 半长逆变换

用matlab编写的dft函数代码。。。。。。。。。

DFT源代码程序，可以直接使用和根据自己的修改使用

DFT离散傅里叶C代码 基于GCC，可以广泛移植，动态数组

傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具，是信号处理中最重要、应用最广泛的变换，但遗憾的是很多人可能还是不习惯在频域中思考问题，尤其是面对图像时，空间域、频率域都是二维的，更是对空域、频域的对应关系不甚了解。如何理解傅立叶变换后的频谱图，为何对不同图像进行傅立叶变换后产生的频谱图往往会出现水平和垂直的“亮线”，而对一些规则图像进行傅立叶变换后得到的频谱图往往会在与原图垂直的方向上出现较亮的点或线(如垂直条纹图像，傅立叶变换后会在水平方向上出现一些较亮的点)。这些问题困扰着每个初学者，更让初学者困惑的是，几乎市面上所有有关数字图像处理的书籍都没有给出详细的解释。下面就围绕傅立叶变换以及图像处理中一些经常让人困惑的问题进行深入的讨论。