GDCM：gdcm::DICOMDIR的测试程序

最新推荐文章于 2024-12-15 16:28:36 发布
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本文详细探讨了GDCM库中用于处理DICOMDIR的测试程序，介绍了如何利用gdcm::DICOMDIR进行操作和验证，旨在帮助读者理解GDCM在处理DICOM数据集时的功能和用法。

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GDCM：gdcm::DICOMDIR的测试程序

GDCM：gdcm::DICOMDIR的测试程序

#include "gdcmDICOMDIR.h"
#include "gdcmFileSet.h"
int TestDICOMDIR(int argc, char
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GDCM：读取和转储DICOMDIR文件的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-27 564
GDCM：读取和转储DICOMDIR文件的测试程序GDCM：读取和转储DICOMDIR文件的测试程序 GDCM：读取和转储DICOMDIR文件的测试程序 #include "gdcmReader.h" #include "gdcmMediaStorage.h" typedef std::set<gdcm::DataElement> DataElementSet; typedef DataElementSet::const_iterator ConstIterator; int main(int
GDCM：创建DICOMDIR的测试程序
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GDCM：创建DICOMDIR的测试程序GDCM：创建DICOMDIR的测试程序 GDCM：创建DICOMDIR的测试程序 #include "gdcmReader.h" #include "gdcmWriter.h" #include "gdcmVersion.h" #include "gdcmSystem.h" #include "gdcmUIDGenerator.h" #include "gdcmGlobal.h" #include "gdcmDefs.h" #include "gdcmDirecto
使用GDCM读取DICOM Series
摸鱼研究院
09-15 4088
从之前的文章得知vtk中的DICOM读取类并不能直接读取压缩格式的DICOM文件，所以需要使用其他类库进行读取，然后转化成vtk可以识别的对象格式。上篇中已经介绍了使用DCMTK的实现，本篇将探索使用GDCM类库的实现。
dicom文件预处理
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dicom文件处理的一些方式 导入需要的模块 import os import SimpleITK import dicom import numpy as np import cv2 import glob from tqdm import tqdm 首先需要导入我们需要的处理的dicom文件，dicom文件是一组连续的图片，我们根据图片中的位置信息对每张图片进行间隔计算，然后把结果存到一个列...
DICOMDIR文件结构
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05-21 3008
格式： DICOMDIR文件遵照DICOM文件的存储格式，需要有128个无意义字节的前言（假如没有特殊要求，这些字节都为00H），紧接着是DICOM前缀（长度为4字节的“DICOM”字符串，判断是否为DICOM文件的唯一标准），再接着是group标签为：0x0002的elemnt，强制要求的有[0002,0000] [0002,0001] [0002,0002] [0002,0003]
GDCM ：实现DICOMDIR测试程序（附完整源码）
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GDCM ：实现DICOMDIR测试程序（附完整源码）
使用GDCM库编写测试程序：使用gdcm::DICOMDIR类
Book_Sea的博客
09-09 107
DICOM是医学图像和通信的国际标准，它定义了医学图像和相关数据的格式和交换方式。在本篇文章中，我们将编写一个测试程序，使用GDCM库中的gdcm::DICOMDIR类来操作DICOMDIR文件。DICOMDIR是一个特殊的DICOM文件，它包含了一个目录结构，用于组织和索引一组DICOM图像和相关数据。gdcm::DICOMDIR类提供了一组方法，用于读取和操作DICOMDIR文件。以上就是使用GDCM库中的gdcm::DICOMDIR类编写的测试程序。
GDCM测试程序：创建DICOMDIR
.
08-23 308
为了方便管理这些DICOM文件，我们可以使用DICOMDIR文件来对其进行索引和组织。首先，我们需要安装GDCM库，可以从其官网（https://sourceforge.net/projects/gdcm/）下载最新版本并进行安装。在创建DICOMDIR对象之后，我们需要调用GDCM库提供的API来设置DICOMDIR文件中的元数据，例如：文件类型、文件格式版本、读取该文件的设备等。通过使用GDCM库提供的API，我们可以轻松地创建DICOMDIR文件，并通过它来组织和管理DICOM文件。
基于深度学习的共享单车需求预测与智能调度策略
06-11
基于深度学习的共享单车预测与调度方案利用深度学习技术预测需求并优化调度策略。该技术通过大量数据训练模型，实现复杂模式的识别与预测。方案包含数据收集、预处理、模型构建、训练、验证和部署等环节，旨在提升共享单车服务效率，减少车辆闲置。应用场景包括需求预测、用户行为分析、智能调度、异常检测和模型优化。深度学习在该领域的应用展现了大数据和人工智能技术的潜力，有助于提升共享经济效率和用户体验，同时需考虑数据隐私、模型解释性和系统可扩展性等问题。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。
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