DCMTK：读取DICOM图像，添加模态LUT并将其写回

DICOM LUT介绍

引言随着Ul(超声成像)、CT(计算机断层成像)、MRI(核磁共振成像)、CR(计算机X线成像)、电子内窥镜、盯(正电子发射断层成像)和MI(分子影像)等医学影像设备不断涌现，利用计算机对医学影像设备采集到的图像进行后处理的医学图像处理与分析技术也越来越成为放射科医生和临床医生进行疾病诊断的重要辅助手段。在医学图像的处理过程中医生经常需要频繁地变换窗宽、窗位来对感兴趣的病灶部位进行细致的研究，但传

数据格式 DICOM将信息分组到data sets中，这意味着胸部X射线图像的文件实际上包含文件中的患者ID，因此图像永远不会被错误地与该信息分开。类似的，JPEG等图像格式也可以使用嵌入式tags中。 DICOM数据对象由许多属性组成，包括名字，ID等，还有一个包含图像...

在本篇文章中，我们将使用DCMTK库在C/C++中读取DICOM图像，并通过添加模态LUT（Look-Up Table）来增强图像的可视化效果，最后将修改后的图像写回DICOM文件。在本文中，我们使用DCMTK库在C/C++中读取DICOM图像，并通过添加模态LUT来增强图像的可视化效果。请注意，DCMTK提供了丰富的功能和类，可以用于处理DICOM文件的各个方面，例如检索、修改元数据等。接下来，我们将模态LUT应用于图像，并获取修改后的图像数据。如果是单色图像，我们获取图像的宽度和高度，并创建一个新的。

对于灰度图像，默认情况下fo-dicom在使用DicomImage.RenderImage.默认情况下，渲染选项标识是否应使用Monochrome1或Monochrome2颜色表显示颜色。要覆盖此配色方案，可以使用以下解决方法。 fo-dicom 2.0.0 及更高版本 该Color32[]属性GrayscaleColorMap已添加到fo-dicom2.0 版中的DicomImage类中。默认情况下，颜色贴图是根据相关数据集（单色 1 或 2）的光度学解释选择的，但可以在渲染图像之前将其设置为任何..

借助VS2013和OpenCV的绘图功能，在工程DICOMReader.sln中实现了对单张.dcm图像的读取与显示，以下是详细步骤。前期准备工作编译器：VS2013库：dcmtk-3.6.0(已编译)、OpenCV配置方法：【项目属性页】-【VC++ 目录】-【包含目录】&【库目录】，加入如下文件夹库目录包含目录对于OpenCV的配置，还需要在【我的电脑】-【属性】-【高级系统设置】-【...

开发一个dicom阅读器。 前言 2021-09 0903 软件首先要有一个可以调试的基准 从该基准上一步步加功能。 这个基准要能够可视化，我们做的修改才能够显示出来。 库：dcmtk, qt, open cv。 首先上网看有没有轮子。 itk-snap以及slicer等传统软件很大，可以在该软件上开发插件，但是，代码太大，不容易阅读。而itk-snap的初始代码不大，但是却太老了。所以很难选择好的轮子。 最后找到2种可行的方向： 在师兄的代码上改 这个老铁的轮子 2中老铁的轮子有问题。 还是根据师兄的

单个的文件夹里是一个样本的dcm文件，里面的dcm数据有点类似于表征一个动态的信息。例如，对一个肝脏扫描5s，每秒保存10张图像，那么5s就会产生50张dcm图像。然后将50个dcm的数据放到单个文件夹下，作为样本。可以发现img_file 里面单个的dcm文件包含了很多信息，如果展示图片的话，只需要。这里测试的样本放到data文件里，里面包含129个dcm的数据。所以，往往相同文件夹下两个相邻的dcm图像差距不是很大。DICOM 数据是医学图像信息保存的常见格式，使用lambda 可以实现重新排序（

使用DCMTK读取dicom数据，并把每一帧都拆成Opencv可以直接显示使用的数据集

在医生阅片确诊的过程中，当发线疑似病灶时在灰度显示下有时并不清晰，这时候就需要色彩增强效果来使灰度图像变为彩色图像。在有些类型的影像中，例如牙片(PX),胸片等，需要黑白反色的情况下观察病灶。//实例化文件处理对象并打开文件。//获取dicom图像对象。或者使用LUT逆灰度编码也能达到同样的效果。