OpenCV方向梯度直方图HOG的实例(附完整代码)

最新推荐文章于 2024-04-09 16:39:25 发布
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本文提供了一个OpenCV实现方向梯度直方图(HOG)特征提取的实例，详细介绍了如何通过HOG进行图像处理。

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OpenCV方向梯度直方图HOG的实例

OpenCV方向梯度直方图HOG的实例

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <sstream>
#include
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OpenCV梯度直方图HOG的实例(附完整代码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-26 565
OpenCV梯度直方图HOG的实例OpenCV梯度直方图HOG的实例 OpenCV梯度直方图HOG的实例 #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/ml.hpp" #include "opencv2/objdetect.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include <iostream> #include <time.h>
OpenCV方向梯度直方图（HOG）的实例 - C/C++
zhouKouUU的博客
09-19 280
以上就是使用OpenCV库中的HOG函数进行图像特征提取的简单示例。通过计算HOG特征向量，我们可以得到图像的纹理和形状信息，这对于对象检测和识别任务非常有用。你可以根据自己的需求调整HOG参数以及输入图像，进一步应用于不同的场景中。HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种用于对象检测和识别的特征提取方法。本文将介绍如何使用OpenCV库中的HOG函数来提取图像的特征向量，并展示一个简单的C/C++示例代码。通过上述代码，我们可以得到图像的HOG特征向量。
opencv打卡67: 方向梯度直方图(HOG)第二步:梯度直方图
huxw_magus的博客
06-22 383
1、介绍 2、代码 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # get HOG step2 def HOG_step2(img): # Grayscale def BGR2GRAY(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) return gray # Magnitude and gradient
【图像特征】【opencv】Hog-Histograms of Oriented Gradients(方向梯度直方图)
瓜皮吃瓜不吐瓜皮
04-08 416
Hog 主要用于行人检测 概述： 1，对局部出现的梯度次数进行统计。 2，核心思想是局部物体外形能被光强梯度或边缘方向的分布所描述。将整幅图像分割成小的连接区域(cells)，每个cell生成一个方向梯度直方图或者cell中pixel的边缘方向，直方图组合可表示描述子。 3，几何和光学转化不变性；没有旋转和尺度不变性。 1.Hog的流程图： 2.0流程解释...
Learn OpenCV----方向梯度直方图
ZeroSwift的博客
12-22 941
阅读原文 方向梯度直方图概述什么是图像特征描述符如何计算方向梯度直方图第一步，预处理第二步，计算图像梯度第三步，计算8x8单元格的梯度直方图第四步，将16x16的图像块正则化第五步，计算HOG特征向量 概述 在这篇博文中，我们将会学习方向梯度直方图（HOG）特征描述符的一些细节。我们将会了解这个特征是什么，并且使用Opencv来对其进行计算。 这里有个很有趣的比喻，如果你是一名初学者，你的目标是星辰大海，那可以看看。 Q：你打算怎么吃掉大象。 A：一口一口的吃掉。 什么是图像特征描述符 简单来说，就是某
opencv打卡69: 方向梯度直方图(HOG)第四步:可视化特征量
huxw_magus的博客
06-23 475
1、介绍 2、代码 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # get HOG def HOG(img): # Grayscale def BGR2GRAY(img): gray = 0.2126 * img[..., 2] + 0.7152 * img[..., 1] + 0.0722 * img[..., 0] return gray # Magnitude
python 方向梯度直方图_人工智能人脸探测原理--方向梯度直方图
weixin_39847437的博客
12-07 181
给计算机输入一套房的面积，位置，朝向，房间数目，计算机就可以自动给你算出它的价格；输入一个人的学历，住址，朋友数目，去过的地方，计算机也可以自动给你算出他／她的年收入；输入一种植物的花瓣数目，花瓣宽度／长度，叶子长度/宽度，花香描述等，计算机就可以告诉我们这种植物的名称；……这些问题都可以通过选择一个机器学习算法,给它数据,然后等待输出结果.　人脸探测也是可以通过机器学习算法来做的．它的目的就...
OpenCV实例：使用方向梯度直方图HOG进行目标识别
techDM的博客
08-15 190
本文介绍了方向梯度直方图（HOG）算法，并介绍了如何使用OpenCV实现基于HOG的目标识别应用程序。HOG算法是一种简单但有效的图像特征提取方法，在物体识别和目标检测任务中有广泛的应用。方向梯度直方图（HOG）是一种经典的物体识别算法，它在计算机视觉领域得到了广泛应用。本文将介绍使用OpenCV 实现 HOG 物体识别的方法，以及如何将其应用于图像中的车辆识别任务。接下来，我们将介绍如何使用OpenCV编写一个简单的车辆检测应用程序，该应用程序将使用HOG算法实现目标识别。HOG算法的实现步骤。
OpenCV实战（32）——使用SVM和定向梯度直方图执行目标检测
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盼小辉丶的博客
09-14 1万+
本节中，我们将介绍机器学习方法支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)，它可以根据训练数据得到准确的二分类分类器，它已被广泛用于解决许多计算机视觉问题。该分类器可以通过使用数学公式表达，该公式可以用于在高维空间中查看数据集的几何结构。此外，我们还将介绍一种新的图像表示，该表示通常与 SVM 结合使用以获取鲁棒性对象检测器。
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
csdn_xmj的博客
04-09 1350
本文将介绍如何使用OpenCV确定对象的方向(即旋转角度，以度为单位)。
opencv python图像梯度实例详解
12-20
这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一阶导数与Soble算子 二阶导数与拉普拉斯算子 图像边缘： Soble算子： 二阶导数： 拉普拉斯算子： import cv2 as cv import numpy as np # 图像梯度（由x,y方向上的偏导数和偏移构成），有一阶导数（sobel算子）和二阶导数（Laplace算子） # 用于求解图像边缘，一阶的极大值，二阶的零点 # 一阶偏导在图像中为一阶差分，再变成算子（即权值）与图像像素值乘积相加，二阶同理 de
边缘方向直方图 采用opencv
04-20
边缘方向直方图.cpp : 采用opencv函数库 来进行图像边缘特征提取计算
运动方向判断
10-09
此代码为判断运动物体运动方向代码，亲测可运行，准确率高
使用OpenCV如何确定一个对象的方向
weixin_43229348的博客
10-26 4777
在本教程中，我们将构建一个程序，该程序可以使用流行的计算机视觉库 OpenCV 确定对象的方向（即以度为单位的旋转角度）。最常见的现实世界用例之一是当您想要开发机械臂的取放系统时。确定一个物体在传送带上的方向是确定合适的抓取、捡起物体并将其放置在另一个位置的关键。
opencv图像处理学习（七十三）——方向梯度直方图(HOG)
图像学习之旅
08-31 1156
  图像直方图中的特征值由xix_ixi​的像素构成的特征直方图为：H(I)=[h(x1),h(x2),…,h(xn)]H(I)=[h(x_1),h(x_2),\dots,h(x_n)]H(I)=[h(x1​),h(x2​),…,h(xn​)]   其中h(xi)h(x_i)h(xi​)表示像素个数的归一化处理值，特征直方图反映出来的是某一特征的概率分布， ...
方向梯度直方图HOG（理解与c++代码实现）
Keeplearning
12-23 1432
方向梯度直方图HOG（理解与c++代码实现） 菜鸟一个，学习视觉跟踪要用到HOG特征，想要深入了解一下HOG特征，但是找了半天很多人的介绍都没有代码，还有的有部分代码，想要全部的代码，还要花钱下载，很不爽，我这里练习写了一个，不怎么好，但是可以加深对于特征的理解，有兴趣的可以参考一下。 首先，对于HOG的理解可以参考这篇博客 https://blog.csdn.net/u013066730/art...
方向梯度直方图（HOG）阅读笔记
宣小K的博客
09-05 587
在2005年的CVPR会议上，Dalal大牛首次提出了HOG这一概念，起初是用于行人检测（Pedestrian Detection），现在已经被广泛用于各类图像识别算法中，一般模式是HOG提取特征+SVM分类。这里记录一下HOG的基本思想和概念。 首先来看一下摘自Dalal的HOG论文中的一句话：The basic idea is that local object appearance and
OpenCVForUnity绘制直方图
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02-07 837
这次案例涉及到的新要点有，直方图计算，直方图绘制，画线。为了演示方便，做了一张灰度图的直方图，聪明的小朋友可以尝试实现画一下RGB直方图。其实函数非常简单，关键是理解OpenCVForUnity封装后的数据类型，搞清楚这些，闭着眼睛往函数里填值就可以了。 void Start() { grayMat = Imgcodecs.imread(Application.dataPath + "/
opencv几个自动检测图片方向的方法
babytiger的专栏
03-18 1万+
有以下3种方法，minAreaRect就是将图像的有效点用一个矩形逼近，通过矩形的中心角计算偏转。存在目标图像过小就无效了。 2 PCA 计算主成份，算出角度，但是。存在目标图像过小就无效了。 3 DFT 貌似图小了，也可以看到频域的变化，可以进一步研究。 1minAreaRect //自动检测角度,只能针对背景简单的图来检测 //如果一个人手拿的纸文件是倾斜的，但整体是正向...
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梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）是一种描述图像局部形状和边缘特性的有效工具，在计算机视觉领域有着广泛应用。其核心思想是通过统计图像中梯度的方向分布来捕捉物体的结构信息，从而忽略光照...
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