OpenCV距离变换和分水岭算法的图像分割 距离变换和分水岭算法的图像分割 目标 代码 说明/结果 距离变换和分水岭算法的图像分割 目标 在本教程中，您将学习如何： 使用OpenCV函数cv :: filter2D以便执行一些拉普拉斯滤波来锐化图像 使用OpenCV函数cv :: distanceTransform以获得二进制图像的派生表示，其中每个像素的值由其到最近的背景像素的距离替换 使用OpenCV函数cv :: watershed可以将图像中的对象与背景隔离 代码 #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <
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本教程介绍了如何使用OpenCV进行图像分割，通过距离变换和分水岭算法来锐化图像、隔离前景对象。首先，应用拉普拉斯滤波器进行图像锐化，接着转换为灰度和二进制图像。然后，执行距离变换并阈值处理，通过形态学操作提取峰值。最后，利用findContours创建种子并应用分水岭算法得到分割结果。
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