C++Pigeonhole sort鸽巢排序的实现算法(附完整源码)

鸽巢排序(Pigeonhole sort) , 也被称作基数分类 , 是一种时间复杂度 为O (N＋n )且在不可避免遍历每一个元素并且排序的情况下效率最好的一种排序算法. 但它只有在差值(或者可被映射在差值)很小的范围内的数值排序的情况下实用，同时也要求元素个数(n)和成为索引的值(N)大小相当。作用在数组上，索引时间为常量值O(1)，则有最坏时间复杂度： O(N+n)最好时间复杂度：O(N+n)平均时间复杂度： O(N+n)最坏空间复杂度：O(N*n)算法：1. 给定一个待

鸽巢排序 鸽巢排序的执行速度快于任何一种排序，但其却需要很大的辅助空间，而且其适用于很少的数值范围内的排序。当待排序数组中出现很多不相等的元素是，鸽巢排序的效率会降低。鸽巢排序的辅助数组的大小取决与待排序数组的数值范围，辅助空间的大小为待排序数组中的最大值与最小值之差加1。比如有序列{11, 13, 56, 23, 63, ...

鸽巢排序，名字很生动形象，其实就是把待排序的数组中相同的元素扔到同一个鸽巢。

鸽巢原理，学过奥数的人对这个名字多多少少的听过吧，今天，小编就来带大家探究一下鸽巢原理。 首先，先讲一下鸽巢原理的原理~ 鸽巢原理的简单形式可以描述为： 【定理1.1】如果把N+1个物品放入N个盒子中，那么至少有一个盒子中有两个或更多的物品。 【推论】 A个物品放入n个盒子中，A不是n的倍数，则至少有一个盒子中不少于[A/n]+1个物品。 或者说 若将n*r+1个物品放入n个盒子中，则至少有一个盒子中不少于r+1个物品。

鸽巢排序（Pigeonhole Sort）是一种比较简单的排序算法，适用于有限范围且整数的排序。它的基本思想是通过将元素放置在鸽巢（pigeonhole）里来进行排序。

鸽巢排序算法是一种不常用的排序算法，但其基本思想对于理解计数排序等其他排序算法也有较大的帮助。我们可以通过实现鸽巢排序算法来加深对排序算法的理解，同时也可以对比与其他排序算法的性能差异，选择更优的排序策略。鸽巢排序算法的时间复杂度为O(n+range)，其中range为“巢”的数量。在上面的代码中，我们用vector实现了一个桶，其中的每个元素表示桶中有多少个相同大小的元素。鸽巢排序算法，也叫“箱子排序”或“桶排”，是一种简单的排序算法，原理类似于计数排序。C++实现鸽巢排序算法(含完整源码)

1.算法原理 鸽巢排序是对桶排序算法的改进，只是桶中装对应下标放元素出现的次数 待排序数组：a[14] ={ 6, 6, 2, 2, 2, 4, 1, 1, 1, 5, 5, 5, 5, 9 }; 桶中: bucket[10]=0 3 3 0 1 4 2 0 0 1 1出次3次，所以bucket[1]=3 2出次3次，所以bucket[2]=3 4出次1次...

今初见此排序算法，甚是精妙。共享之。<br />鸽巢排序(Pigeonhole sort), 也被称作基数分类, 是一种时间复杂度为O(n)且在不可避免遍历每一个元素并且排序的情况下效率最好的一种排序算法. 但它只有在差值(或者可被映射在差值)很小的范围内的数值排序的情况下实用.<br />算法如下：对于给定的一组要排序的数组，需要初始化一个空的辅助数组（“鸟巢”）,把初始数组中的每个值作为一个key(“阁子”)。 遍历初始数组，根据每个值放入辅助数组对应的“阁子” 顺序遍历辅助数组，把辅助数组“阁子”中不

经典排序算法 - 鸽巢排序Pigeonhole sort 原理类似桶排序,同样需要一个很大的鸽巢[桶排序里管这个叫桶,名字无所谓了] 鸽巢其实就是数组啦,数组的索引位置就表示值,该索引位置的值表示出现次数,如果全部为1次或0次那就是桶排序 例如 var pigeonHole = new int[100]; pigeonHole[0]的值表示0的出现次数... pigeonHole[1]...

鸽巢排序（Pigeonhole sort），也被称作基数分类，其时间复杂度为O(n)，它是在不可避免遍历每一个元素并且排序的情况下效率最好的一种排序算法。但它只有在差值（或者可被映射在差值）很小的范围内的数值排序的情况下实用，如果元素值的范围远远大于元素个数，那么其性能会比桶排序差很多。 当涉及到多个不相等的元素，且将这些元素放在同一个"鸽巢"的时候，算法的效率会有所降低。一般很少使用鸽巢排序，因为它在灵活性、简便性、尤是速度上都比不过其它排序算法。而且在大多数情况下，待排序序列的数据范围会比数据个数大得

鸽巢排序是桶排序的一种，反正是变着花样玩，顾名思义，就是一排鸽巢，看里面有几个鸽巢，然后遍历这些鸽巢，打印出来就好，排序之前得先知道区间和最大值 我们通过一个简单的例子来讲解，讲解完之后希望大家可以对鸽巢排序有一个深入的了解 比如有数组a=[2,7,5,9,8,8]，我们需要对这个数组进行排序 嗯，看到数组之后，我们发现这是一个最大值不超过10的数组，那么我们定区间为0-10，定义一个下标0...

在这篇文章中我将鸽巢原理，加减乘除法原理，排列问题，组合问题，杨辉三角分成五篇文章来写水文章。

原理类似桶排序,同样需要一个很大的鸽巢[桶排序里管这个叫桶,名字无所谓了] 鸽巢其实就是数组啦,数组的索引位置就表示值,该索引位置的值表示出现次数,如果全部为1次或0次那就是桶排序 例如 var pigeonHole = new int[100]; pigeonHole[0]的值表示0的出现次数... pigeonHole[1]的值表示1的出现次数... pigeonHole[2]...

//鸽巢排序//适用条件：所有取值的范围确定，并且在这个范围内个元素的出现频率较高。//算法描述：为取值范围内的各个可能取到的元素建巢用一维数组表示，巢中// 巢中存放该元素出现的个数（通过遍历待排序数统计存入）。按照巢的// 顺序和巢中元素个数列出该有序序列。//算法空间复杂度为：S(1)时间复杂度为：O(n)。//例：20个非负数，其中每个数的取值范围为1~9...

原理类似桶排序,同样需要一个很大的鸽巢[桶排序里管这个叫桶,名字无所谓了] 鸽巢其实就是数组啦,数组的索引位置就表示值,该索引位置的值表示出现次数,如果全部为1次或0次那就是桶排序 例如 var pigeonHole = new int[100]; pigeonHole[0]的值表示0的出现次数... pigeonHole[1]的值表示1的出现次数... pigeonHole[2]的值表...

鸽子洞排序是一种适合于元素列表排序的排序算法，其中元素的数量和可能的键值的数量大致相同。 它需要O(n + Range)时间，其中n是输入数组中元素的数量，而’ Range '是数组中可能的值的数量。 在数组中查找最小值和最大值。设最小值为“min”，最大值为“max”。也可以找到range为’ max-min+1 '。 设置一个初始为空的“鸽子洞”数组，其大小与范围相同。 访问数组中的每个元素，然后将每个元素放到它的鸽子洞中。一个元素arr[i]被放入索引arr[i] - min的洞中。 按顺序在所有鸽子