C++ternary search三元搜索的实现算法(附完整源码)

最新推荐文章于 2024-06-04 14:19:37 发布

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本文介绍了C++中三元搜索算法的详细实现，包括算法定义、代码实现及main函数的测试用例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

C++ternary search三元搜索的实现算法

C++ternary search三元搜索的实现算法完整源码(定义，实现，main函数测试）

C++ternary search三元搜索的实现算法完整源码(定义，实现，main函数测试）

#include <iostream>
#define absolutePrecision 10
/**
 * The value of _target should be decided or can be decided later
 * by using the variable of the function.
 */
#define _target 10

#define MAX 10000000

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查找算法之三元查找

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过引入三元搜索算法，最大限度地提高您的搜索能力并降低时间复杂性。可以将本文看作是使用不太为人所知但非常有效的算法(即三元搜索)来解锁高效搜索的功能。

C语言实现ternary search三分查找算法(附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

03-03

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实现ternary search三分查找算法实现ternary search三分查找算法的完整源码（定义，实现，main函数测试）实现ternary search三分查找算法的完整源码（定义，实现，main函数测试） #include <stdio.h> // Function to perform Ternary Search int ternarySearch(int l, int r, int key, int ar[]) { if (r >= l) {

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例如，二分搜索将信息分为两部分，而三元搜索则执行相同的操作，但分为三个相等的部分。在本文中，我们将揭开三元搜索的秘密——它是如何工作的，为什么它在某些情况下更快。如果目标位于mid1和mid2的元素之间，则将左指针更新为mid1 + 1，将右指针更新为mid2 – 1。它的工作原理是将数组分为三部分，并对适当的部分递归地执行搜索操作，直到找到所需的元素。三元搜索的时间复杂度为O(2 * log 3 n)，比线性搜索更高效，与二分搜索相当。需要注意的是，要使三元搜索正常工作，要搜索的数组必须进行排序。

高级数据结构与算法 | 三元搜索树（Ternary Search Tree）

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Ternary Search Tree（三元搜索树），它是由 Bentley 和 Sedgewick 在 1997 年提出的一种基于 Trie 的思想改良的一种数据结构，其目的在于优化 Trie 在大规模数据集下的时间、空间开销。

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总结老规矩–站在巨人的肩膀上前行，看大佬们的经验帖：算法入门–深度优先搜索总结一下收获深度优先搜索：从一个顶点开始沿一条路走到底，直到到达终点或者不能走，回溯到上一节点，找到该层的其他节点，继续深搜。有递归和非递归实现。缺点：难以寻找最优解，仅仅能寻找有解的情况。优点：每次只用维护一个节点，内存消耗小。广度优先搜索：从一个顶点开始到下一层所有的节点都开一条路径，不回溯。一般用队列和while实现。缺点：每一个节点入队，其同层的所有节点都要入队，在树的层次较深且子节点较多时内存消耗太大

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三元搜索算法是一种高效的查找算法，它可以在一个三分值区间内查找函数的最小值（或最大值）。三元搜索算法是一种有效的查找最值的算法，相比于其他算法具有更快的收敛速度。如果f(m1) < f(m2)，则最小值位于[a, m2] 或者[m1, b] 中的一个区间。如果f(m1) > f(m2)，则最小值位于[m2, b] 或者[a, m1] 中的一个区间。将区间[a, b]二分为三个部分：[a, m1], (m1, m2), [m2, b]注意：这里的三个分割点m1，m2并不是等距离的，而是按黄金分割比例划分的。

掌握三分搜索算法：C++代码实现与应用

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