C++LU decomposition(LU分解)的实现算法(附完整源码)

#include #include using namespace std; int main() { double a[] = { 4, 2, -2, 2, 2, -3, -2, -3, 14 }; double *L = NULL; double *U = NULL; double tmp=0; int n; //矩阵内总数据个数 int s; //矩阵的阶数 n = sizeof(a)/sizeof(double); s = sqrtl(n); L = new double[n]; U = new double[n]; for (int i = 0; i < s; i++) { for (int j = 0; j < s; j++) { if (i == j) L[i*s+j] = 1; if (i j) U[i*s+j] = 0; U[0*s+j] = a[0*s+j]; L[i*s+0] = a[i*s+0] / U[0*s+0]; } } for (int k = 1; k < s; k++) { for (int j = k; j < s; j++) { tmp = 0; for (int m = 0; m < k; m++) { tmp += L[k*s+m] * U[m*s+j]; } U[k*s+j] = a[k*s+j] - tmp; } for (int i = k+1; i < s; i++) { tmp = 0; for (int m = 0; m < k; m++) { tmp += L[i*s+m] * U[m*s+k]; } L[i*s+k] = ( a[i*s+k] - tmp ) / U[k*s+k]; } } //这里就得到L和U矩阵的值了 delete [] L; delete [] U; system("pause"); return 0; }

实矩阵的LU算法的C++实现，采用全选主元法

本程序是用C++语言编写。本程序中LU分解采用的是列主元三角分解法，即PLU分解，实现LU=PA。也是中科院矩阵分析程序作业。

利用矩阵lu分解的优秀特性进行矩阵求逆的代码，减少求逆计算量，大约200行 求逆矩阵思路： 1.求矩阵的crout（LU）分解，其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵 2.求L，U矩阵的伴随阵，参考文献：三角形矩阵求伴随矩阵的一种方法（曾月新） 3.求L，U矩阵的逆（伴随阵A* /det（A）） 4.inv_A = inv_U * inv_L

对于给定的压缩包文件"LU-decomposition-.rar_LU_decomposition"，其中包含的2、LU分解很可能是C++源代码实现的LU分解算法。下载并分析这些源代码可以帮助我们理解如何在实际编程中应用LU分解，以及如何优化代码以...

LU分解MatLab源代码，可实现PA=LU形式LU分解

矩阵LU分解c语言实现源码，能准确运行，代码格式标准，结果格式按照矩阵的形式输出，容易辨识。

LU分解法的c源程序，程序默认到100阶，可以自己改。

数值分析 计算方法 LU分解法 解线性方程组 C++

本C++程序用列主元LU分解法来解线性方程组