C++ edmond karp和ford fulkerson求最大流算法(附完整源码)

基本的知识，解决什么问题这些东西就不说啦。算法导论和很多大神博客都讲解的很详细。 它其实就是不停的找增广路直到找不到为止。此时通过的所有流量就是最大流量。 我推荐一篇文章：（基本过程讲解的很详细，我很收益。） Ford-Fulkerson 最大流算法 下面是我的实现。 参考了 最大流Ford-Fulkerson的算法实现 #include #include using namesp

一，算法背景与理论 1.1 前言 1，本文将深入探讨最大流问题的dinic算法求解。 2，本文代码通过C++实现，不涉及算法竞赛知识，代码实现着重于结构化以及功能而非性能。 3，本文关注点在最大流的实现，而其中遇到的其他算法不会深入讨论(深度优先搜索DFS，广度优先搜索BFS) 1.2 基本概念介绍 在最大流问题中，网络可以看成一个带权重的有向无环图。 源点(S)： 该有向图中的一个特殊的点，只出不进，被称作源点。 汇点(T)： 该有向图中另一个特殊的点，只进不出，被称作汇点。 容量(maxV)：

// The push-relable algorithm code due to CLRS chapter 26 #include #include using namespace std; const int N = 100; int n; // vertex number int e[N]; // residual flow of the vertex int h[N]; // height

它结合了最大流和最短路径算法，通常使用贝尔曼-福特算法或迪杰斯特拉算法来实现。在最小费用最大流中，网络中需要考虑的不仅是流量了，还涉及到单位流量流过的费用，网络流的费用成为了每条边的流量×单位流量的费用，即C o s t ( f l o w ) = ∑ < x , y > ∈ E c o s t ( x , y ) × f l o w ( x , y ) Cost(flow)=\sum_{\in E}cost(x,y)×flow(x,y)Cost(flow)=∑。

1、网络流基础 2、FF算法实现 3、 ff算法c++实现  1.流网络G=(V,E)是一个有向图，其中每条边(u,v)∈E均有一个非负容量c(u,v)>=0。如果(u,v)不属于E，则假定c(u,v)=0。流网络中有两个特别的顶点：源点s和汇点t。下图展示了一个流网络的实例（其中斜线左边的数字表示实际边上的流，右边的数字表示边的最大容量）：

这里有用到了PRE的数组，该数组的作用和静态邻接表的原理是一样的。能减少时间复杂度。 详细的解释在上篇文章写到了。 int c[MAX][MAX]; //残留网络容量 int pre[MAX]; //保存增广路径上的点的前驱顶点 bool visit[MAX]; int Ford_Fulkerson(int src,int des,intn){ //src：源点 des：汇点n：顶点

用了类模板,不知是不是多此一举,反正练习为主. // graphRepresentAsAdjacentMatrix.h -- graph header file. // Purpose: // A graph represent as a adjacent matrix

EK算法为最短增广路算法，具体步骤： 1）初始化网络中所有边的容量 c < u , v > 为该边的容量，同时反向边 c < v , u > 为0，初始化最大流为0。 2）在残留网络中找一条从源S到汇T的增广路p。如果能找到，转步骤（3）；如果不能找到，则转步骤（5）。 3）在增广路p中找到所谓的“瓶颈”边，即路径中的最小边，记录下这个值X，并且累加进最大流。 4）...

C++Rabin Karp算法字符串快速查找C++Rabin Karp算法字符串快速查找完整源码(定义，实现，main函数测试） C++Rabin Karp算法字符串快速查找完整源码(定义，实现，main函数测试） #include <cassert> #include <cmath> #include <iostream> #ifdef _MSC_VER #include <string> // use this for MS Visucal C++ #e