C语言实现斐波那契搜索Fibonacci search算法(附完整源码)

斐波那契查找的核心是：   1）当key=a[mid]时，查找成功；   2）当key   3）当key>a[mid]时，新的查找范围是第mid+1个到第high个，此时范围个数为F[k-2] - 1个，即数组右边的长度，所以要在[F[k - 2] - 1]范围内查找。 代码如下： #include #include #include #include #include #defi

斐波那契查找的核心思想是：1)当key=a[mid]时，查找成功；2)当key3)当key>a[mid]时，新的查找范围是第mid+1个到第high个，此时范围个数为F[k-2] - 1个，即数组右边的长度，所以要在[F[k - 2] - 1]范围内查找。斐波那契查找的前提是待查找的查找表必须顺序存储并且有序。相对于折半查找，一般将待比较的key值与第mid=(low+high)/2位置的元...

最近看见一个要求仅使用加法减法实现二分查找的题目，百度了一下，原来要用到一个叫做斐波那契查找的的算法。查百度，是这样说的： 斐波那契查找与折半查找很相似，他是根据斐波那契序列的特点对有序表进行分割的。他要求开始表中记录的个数为某个斐波那契数小1，即n=F(k)-1; 开始将k值与第F(k-1）位置的记录进行比较(及mid=low+F(k-1)-1),比较结果也分为三种 1）相等，mid位...

斐波那契数的查找

Fibonacci斐波那契数列是一个数列，其中每个数字是前两个数字的和。即F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中F(0) = 0，F(1) = 1。快速计算算法的优点是通过矩阵幂乘法的方式，可以将计算斐波那契数列的时间复杂度从O(n)降低到O(log n)。快速计算算法可以通过矩阵的幂乘法来实现。假设矩阵M为{{1, 1}, {1, 0}}，则M的n次幂的第一行第一列的元素就是第n+1个斐波那契数。然而，快速计算算法的缺点是需要进行矩阵乘法运算，这涉及到大整数的运算，可能导致溢出问题。

斐波那契(黄金分割法)查找基本介绍 黄金分割点是指把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。取其前三位数字的近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割，也称为中外比。这是一个神奇的数字，会带来意向不大的效果。 斐波那契数列 {1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 } 发现斐波那契数列的两个相邻数 的比例，无限接近...

// 斐波那契查找.cpp #include "stdafx.h" #include <memory> #include <iostream> using namespace std; const int max_size=20;//斐波那契数组的长度 /*构造一个斐波那契数组*/ void Fibonacci(int * F) ...

C++fibonacci search斐波那契搜索的实现算法C++fibonacci search斐波那契搜索的实现算法完整源码(定义，实现，main函数测试） C++fibonacci search斐波那契搜索的实现算法完整源码(定义，实现，main函数测试） #include <iostream> #include <vector> // for std::vector class #include <cassert> // for assert #include &

斐波那契查找法将生成一个斐波那契数组来做为目标数组的长度、中心点，使中心点不再在中间点而在黄金分割点上。 如目标数组长度为11,那么将生一个斐波拉契数列[1,1,2,3,5,8,13] 将目标数组的长度增加到F[6]=13的长度,新增的空间的值都为数组最后一个数 此时目标数组的中心点就是8,前部分为8，后部分为5 在前部分(8)找的话中心点变为F[5-1] =F[4] =5 在后部分(5)找的话中心点变为F[5-2] =F[3] =3 斐波那契查找法其实和折半查找法一样，只不过斐波那契查找法规定中心点在

// FiboHeapTest.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"//斐波那契堆的介绍参考>Ellis Horowitz等著，李建中等译P294/** 2008/07/10 By YaoJianming* */#include #include #include struct

转自：云中孤鹜 http://blog.csdn.net/yunzhongguwu005/article/details/9341761  斐波那契查找的前提是待查找的查找表必须顺序存储并且有序。     相对于折半查找，一般将待比较的key值与第mid=（low+high）/2位置的元素比较，比较结果分三种情况      1）相等,mid位置的元素即为所求      

/*! * @file fibonacci_search.cpp * @Date: 2018/01/21 21:36 * @author: sicaolong * @Contact: sicaolong@163.com * @brief: 第一点：确定k在f数列中的位置； 第二点：拓展a【n】至b[F[k]-1],b为一个新的数组； 第三点：计算