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本文深入探讨了Redis的切片集群方案——Codis和官方的Redis Cluster，详细解析了Codis的关键技术原理，包括数据分布、集群扩容和数据迁移。 Codis通过Codis Proxy与Zookeeper实现对客户端的兼容性和集群的高可用性，而Redis Cluster则通过实例间通信维护数据路由。在选择集群方案时，考虑因素包括稳定性和成熟度、客户端兼容性、新特性使用和数据迁移性能。
Redis的切片集群使用多个实例保存数据，能够很好地应对大数据量的场景。在第八课中，我们学习了Redis官方提供的切片集群方案Redis Cluster，这为你掌握切片集群打下了基础。今天，我再来带你进阶一下，我们来学习下Redis Cluster方案正式发布前，业界已经广泛使用的Codis。
我会具体讲解Codis的关键技术实现原理，同时将Codis和Redis Cluster进行对比，帮你选出最佳的集群方案。
好了，话不多说，我们先来学习下Codis的整体架构和流程。
Codis的整体架构和基本流程
Codis集群中包含了4类关键组件。
- codis server：这是进行了二次开发的Redis实例，其中增加了额外的数据结构，支持数据迁移操作，主要负责处理具体的数据读写请求。
- codis proxy：接收客户端请求，并把请求转发给codis server。
- Zookeeper集群：保存集群元数据，例如数据位置信息和codis proxy信息。
- codis dashboard和codis fe：共同组成了集群管理工具。其中，codis dashboard负责执行集群管理工作，包括增删codis server、codis proxy和进行数据迁移。而codis fe负责提供dashboard的Web操作界面，便于我们直接在Web
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