波动的响应延迟:如何应对变慢的Redis?(下)

本文探讨了Redis性能下降时,如何从文件系统和操作系统层面进行排查和优化。文件系统中,重点分析了AOF模式的三种写回策略,特别是fsync的执行对Redis性能的影响,以及AOF重写时的性能优化建议。在操作系统层面,讨论了内存swap对Redis性能的负面影响,以及如何避免和解决swap问题。此外,还提及了内存大页(THP)机制对Redis的影响及其关闭方法。总结了9个关键检查点,帮助解决Redis性能变慢的问题。

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上节课,我介绍了判断Redis变慢的两种方法,分别是响应延迟和基线性能。除此之外,我还给你分享了从Redis的自身命令操作层面排查和解决问题的两种方案。

但是,如果在排查时,你发现Redis没有执行大量的慢查询命令,也没有同时删除大量过期keys,那么,我们是不是就束手无策了呢?

当然不是!我还有很多“锦囊妙计”,准备在这节课分享给你呢!

如果上节课的方法不管用,那就说明,你要关注影响性能的其他机制了,也就是文件系统和操作系统。

Redis会持久化保存数据到磁盘,这个过程要依赖文件系统来完成,所以,文件系统将数据写回磁盘的机制,会直接影响到Redis持久化的效率。而且,在持久化的过程中,Redis也还在接收其他请求,持久化的效率高低又会影响到Redis处理请求的性能。

另一方面,Redis是内存数据库,内存操作非常频繁,所以,操作系统的内存机制会直接影响到Redis的处理效率。比如说,如果Redis的内存不够用了,操作系统会启动swap机制,这就会直接拖慢Redis。

那么,接下来,我再从这两个层面,继续给你介绍,如何进一步解决Redis变慢的问题。

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