在一个有向图中,节点分别标记为 0, 1, ..., n-1
。这个图中的每条边不是红色就是蓝色,且存在自环或平行边。
red_edges
中的每一个 [i, j]
对表示从节点 i
到节点 j
的红色有向边。类似地,blue_edges
中的每一个 [i, j]
对表示从节点 i
到节点 j
的蓝色有向边。
返回长度为 n
的数组 answer
,其中 answer[X]
是从节点 0
到节点 X
的最短路径的长度,且路径上红色边和蓝色边交替出现。如果不存在这样的路径,那么 answer[x] = -1
。
示例 1:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1],[1,2]], blue_edges = []
输出:[0,1,-1]
示例 2:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[2,1]]
输出:[0,1,-1]
示例 3:
输入:n = 3, red_edges = [[1,0]], blue_edges = [[2,1]]
输出:[0,-1,-1]
示例 4:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[1,2]]
输出:[0,1,2]
示例 5:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1],[0,2]], blue_edges = [[1,0]]
输出:[0,1,1]
提示:
1 <= n <= 100
red_edges.length <= 400
blue_edges.length <= 400
red_edges[i].length == blue_edges[i].length == 2
0 <= red_edges[i][j], blue_edges[i][j] < n
解题思路
最短路径问题,那么直接使用bfs
即可。由于问题给的是一系列点,那么我们首先想到通过构建邻接表的方式构建图。但是这个问题有一个难点在于颜色交替,这就很麻烦了,所以我们必须先将问题转化为一般的bfs
问题。怎么转呢?可以建立两个图,一个是红色的,一个是蓝色的,然后根据不同颜色的图去遍历结果即可。
首先构建图
g0, g1 = collections.defaultdict(list), collections.defaultdict(list)
for i, j in red_edges:
g0[i].append(j)
for i, j in