Leetcode 1129:颜色交替的最短路径(超详细的解法!!!)

在一个有向图中,节点分别标记为 0, 1, ..., n-1。这个图中的每条边不是红色就是蓝色,且存在自环或平行边。

red_edges 中的每一个 [i, j] 对表示从节点 i 到节点 j 的红色有向边。类似地,blue_edges 中的每一个 [i, j] 对表示从节点 i 到节点 j 的蓝色有向边。

返回长度为 n 的数组 answer,其中 answer[X] 是从节点 0 到节点 X 的最短路径的长度,且路径上红色边和蓝色边交替出现。如果不存在这样的路径,那么 answer[x] = -1

示例 1:

输入:n = 3, red_edges = [[0,1],[1,2]], blue_edges = []
输出:[0,1,-1]

示例 2:

输入:n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[2,1]]
输出:[0,1,-1]

示例 3:

输入:n = 3, red_edges = [[1,0]], blue_edges = [[2,1]]
输出:[0,-1,-1]

示例 4:

输入:n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[1,2]]
输出:[0,1,2]

示例 5:

输入:n = 3, red_edges = [[0,1],[0,2]], blue_edges = [[1,0]]
输出:[0,1,1]

提示:

  • 1 <= n <= 100
  • red_edges.length <= 400
  • blue_edges.length <= 400
  • red_edges[i].length == blue_edges[i].length == 2
  • 0 <= red_edges[i][j], blue_edges[i][j] < n

解题思路

最短路径问题,那么直接使用bfs即可。由于问题给的是一系列点,那么我们首先想到通过构建邻接表的方式构建图。但是这个问题有一个难点在于颜色交替,这就很麻烦了,所以我们必须先将问题转化为一般的bfs问题。怎么转呢?可以建立两个图,一个是红色的,一个是蓝色的,然后根据不同颜色的图去遍历结果即可。

首先构建图

g0, g1 = collections.defaultdict(list), collections.defaultdict(list)
for i, j in red_edges:
    g0[i].append(j)
for i, j in
### 集成SigmaStudio和CrossCore Embedded Studio (CCES) 为了在同一项目中集成SigmaStudio和CrossCore Embedded Studio (CCES),以便于开发ADSP,可以遵循以下方法: #### SigmaStudio的角色 SigmaStudio主要用于配置DSP芯片内部的音频处理路径以及参数设置。通过图形界面设计滤波器和其他信号处理器件,并生成相应的寄存器初始化文件[^1]。 #### CCES的作用 CrossCore Embedded Studio负责整个项目的构建与编译工作,包括但不限于编写应用程序逻辑代码、链接库管理等任务。此外,在此IDE内还可以执行程序下载到目标板的操作[C:\Analog Devices\CrossCore Embedded Studio 2.10.1> 敲烧写命令]。 #### 实现步骤概述 - **创建工程** - 使用CCES建立一个的工程项目。 - **导入硬件描述** - 将由SigmaStudio导出得到的`.sys`或`.hex`格式文件加入至CCES项目里作为外部资源引入。 - **修改启动脚本/函数** - 编辑应用层源码中的初始化部分,确保调用了来自SigmaStudio所定义好的配置项来完成设备上电后的自动加载过程。 - **调试验证** - 利用CCES内置工具链对最终固件进行全面测试,确认各项功能均能正常运作之后再考虑部署发布版本。 ```c // 示例:在main.c或其他适当位置添加如下代码片段用于加载sigma studio生成的数据 extern const unsigned char sigma_data[]; extern const unsigned int sigma_size; void load_sigma_configuration(void){ // 假设存在一个API名为adsp_load_config_from_array() adsp_load_config_from_array(sigma_data, sigma_size); } ```
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