切分算法[完全切分 & 正向 & 逆向 & 双向最长匹配 & 速度测评]_CodingPark编程公园

转载：http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/4944.shtml 这里面要注意一下，IK本身有一个文件叫IKAnalyzer.cfg.xml 这个文件可以自己配置词典，词典有两种分别是ext_dict及ext_stopwords，其中ext_dict主要定义了一些关键字，这些关键字不会被分词分开，ext_stopwords主要配置停止...

文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_700848850101gvt5.html IK正向迭代最细粒度切分算法流程 一、      IK分词初始化 初始化最主要的工作就是读入词典，并将这些词放入内存字典树 1.main2012.dic(关键词)2.quantifier.dic(量词)3.stopword.dic(停用词)4.

算法分析 正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方法，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 该算法主要分为两个步骤： 1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的 片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。 2、首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如果不是，则从右边开始，减少一个字符，然后看短一点的这个片段是否在词典中，依次循环，逐到只剩下一个字。 3、序列

题目描述 依次给出n个正整数A1，A2，… ，An，将这n个数分割成m段，每一段内的所有数的和记为这一段的权重， m段权重的最大值记为本次分割的权重。问所有分割方案中分割权重的最小值是多少？ 输入描述: 第一行依次给出正整数n，m，单空格切分；(n <= 10000, m <= 10000, m <= n) 第二行依次给出n个正整数单空格切分A1，A2，… ，An (A...

◉ 一、数组 1184. 公交站间的距离 难度：简单 环形公交路线上有 n 个站，按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离，distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 示例 1： 输入：distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1 输出

词法分析 1.语言的分类 传统语言学根据词的形态结构把语言分为三大类： 分析型语言 黏着性语言 曲折型语言 1.1分析型语言 词基本没有专门表示语法意义的附加成分 形态变化少 语法关系靠词序、虚词来表示 如：汉语、藏语 1.2黏着型语言 词内有专门表示语法意义的附加成分，一 个附加成分表达一种语法意义，一种意义 也基本上由一个附加成分来表达 词根或词干跟附加成分的结合...

内容摘要 IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发，实现了以词典分词为基础的 正反向全切分 以及 正反向最大匹配切分 两种算法，是Lucene Analyzer接口的实现 IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发，实现了以词典分词为基础的 正反向全切分 以及 正反向最大匹配切分 两种算法，是Lucene Analyzer接口的实现，代码使用例子如下： 下...

HanLP词典的加载&切分算法 词典加载 from pyhanlp import * def load_dictionary(): """ 加载HanLP中的mini词库 :return: 一个set形式的词库 """ IOUtil = JClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil') path = Ha...

1 词典加载 from pyhanlp import * def load_dictionary(): """ 加载Hanlp中的Mini词库 ：return:一个set形式的词库 """ IOUtil = JClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil') path = HanLP.Config.CoreDi...

完全切分的结果比较没有意义，我们更需要那种有意义的词语序列，而不是所有出现在词典中的单词所构成的链表。具体说来，就是在以某个下标为起点递增查词的过程中，优先输出更长的单词，这种规则被称为最长匹配算法。比较之后发现，双向最长匹配在2、3、5这3种情况下选择出了最好的结果，但在4号句子上选择了错误的结果，使得最终正确率3/6反而小于逆向最长匹配的4/6。第二句话就会产生误差了，我们是需要把“研究”提取出来，结果按照正向最长匹配算法就提取出了“研究生”，所以人们就想出了逆向最长匹配。['就读', '北京大学']

自然语言处理学习笔记（1）——词典分词 一、相关定义（P32） 中文分词：将一段文本拆分为一系列单词的过程，这些单词顺序拼接后等于源文本。 词典分词：一个确定的查词与输出的规则系统，仅需要一部词典和一套查词典的规则，是最简单、最常见的分词算法（语言是时刻在发展变化的，任何词典都只是某个时间节点拍摄的一张快照）。 词的定义：在语言学上，词语是具备独立意义的最小单位。 二、切分算法 1. 完全切分（P36） 完全切分指的是：找出一段文本中的所有单词（并不是标准意义上的分词），不考虑效率的话，朴素的完全

本文是用正向和逆向最大匹配算法进行中文分词

基于词库的双向最大匹配算法 本文介绍了基于词库的双向最大匹配算法。该算法实现简单，分词效果依赖于词库。在词库相当的情况下，分词效果不错。某些情况下甚至强于基于隐马尔科夫模型的智能分词。 【双向最大匹配算法】从名字上来看（顾名思义），就是以最大匹配为原则、以双向的切分为方法进行汉子切分。本文所举得所有例子均是在词库足够完整的情况下进行的。 什么叫以最大匹配为原则? ...

前言   我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独 词 没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂得多、困难得多。   在中文信息处理过程中，自动中文分词备受关注。中文分词大概可分为： 基于词典规则 基于机器学习 本篇主要介绍第一种 1、环境准备 windows ...

快速排序算法（二）：切分方法 对于切分方法的实现，一般的方法是随机取出a[lo]作为切分元素，也就是上一篇文章中提到的'K'，然后我们从数组的左端开始向右扫描直到找到一个不小于它的元素，同样道理，再从数组的右端开始向左扫描直到找到一个不大于的元素。然后再将这两个元素交换位置，如此这样继续，这样就保证了'K'左边的元素从整体上来看是不大于'K'右边的元素。当两个指针相遇时，我们只需要将切分元素a