Mock设计思路及通用方案

什么是Mock

Mock是一种在软件开发和测试过程中使用的技术,用于模拟真实对象的行为。可以帮助开发者和测试人员在隔离外部依赖的情况下,对系统的某个部分进行单元测试或者功能验证。例如,当开发的代码需要调用一个外部的数据库或者网络服务时,为了在测试环境中不受这些外部因素的影响,就可以创建一个Mock对象来代替真实的数据库或服务,返回预设的数据

uniapp中使用better-mock为例,代码如下:

// 数据层
export const categoryInfo = {
  "level": 1,
  "showPic": true,
  "catType": 1,
  "category": [
    {
      "catId": "reccat",
      "catName": "前端框架",
      "catType": 1,
      "showPic": true,
      "showVideo": false,
      "children": [
      ]
    },
  ]
}
// 控制层
import {  categoryInfo } from '../data/question_bank'

function getCategory() {
    // req是一个请求对象,包含: url,type和body属性
    let code = 200;
    let msg = "类别获取成功";
    let data = {
        categoryChild,
    }

    return {
        code,
        data,
        msg,
    };
}

export default {
    getCategory
};

// index.js
// 引入mockjs
import Mock from "better-mock/dist/mock.mp.js";
// 引入模板函数类
import home from "./modules/home";
import qb from "./modules/question_bank"

const { mock } = Mock;

// 使用拦截规则拦截命中的请求
// mock( url, post/get, 返回的数据/函数(有return值));
mock("/qb/getCategory", "GET", qb.getCategory);

什么时候需要设计Mock

对于前端开发者来说,最简单的一个例子就是前端先行,而后端的接口还未设计好

外部依赖不可用或不稳定

当代码依赖于外部的网络服务(如第三方的API),而这些服务可能由于网络问题、服务维护或者限制访问次数等原因不可用。特别是在测试阶段,可能无法总是访问这个API,或者API的响应可能会因为网络延迟等问题而不稳定,那么为了保证接口的响应正常就可以使用 Mock 来模拟API的响应,保证测试能够顺利进行

加速测试过程

真实的外部依赖可能会比较慢

假设应用需要从一个大型数据库中读取数据,在测试时,如果每次都去访问真实数据库,可能会因为数据库查询的时间过长而使测试效率低下。那么同样可通过Mock数据库的查询操作,直接返回预设的快速响应数据,大大加快测试速度

隔离测试单元

假设对一个函数或者类进行单元测试,需要隔离它所依赖的其他组件

以一个采购系统为例,有一个处理用户订单的函数,会调用库存管理系统来检查库存。在对订单处理函数进行单元测试时,开发人员不希望测试受到库存管理系统状态的影响,那么就可以使用 Mock 来模拟库存管理系统的行为,只关注订单处理函数本身的逻辑是否正确即可

模拟异常情况提高系统健壮性

以使用 Mock 来模拟各种异常情况,比如网络故障、数据库连接失败等。例如,在测试一个文件上传功能时,就可以通过Mock来模拟网络中断的情况,看看系统是否能够正确地处理这种异常,如提示用户重新上传或者进行适当的错误记录

如何设计Mock

  1. 确定需要Mock的对象和行为
    以单元测试为例,测试某个函数,那么这个函数内部的调用部分就是需要Mock的对象,换句话说,就是一个函数中的大动脉(想到了裁员裁到大动脉的梗)

  2. 选择Mock工具或框架
    国产工具apifox可以执行Mock测试,上面代码中使用的是better-mock,总之看个人习惯选择

  3. 定义Mock对象的行为
    明确这个对象的行为,就是在不同情况下的返回内容,即响应内容

通用设计思路

  1. 考虑场景覆盖度,包括正常情况下和异常情况下、超出测试边界的响应情况
  2. 抽象层接口设计,区分不同的环境和数据库进行设计,如开发、测试、生产
  3. 参数化Mock行为,考虑Mock的行为可通过参数进行控制
  4. 数据驱动Mock,通过options配置文件来灵活调整Mock方案
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