【MATLAB库函数系列】upfirdn(分数倍采样率变换)的C语言实现【姊妹篇2纯C语言实现】

随着数字信号处理技术的发展，信号处理系统中的处理、编码、传输和存储等工作量越来越大。为了节省计算工作量和存储空间，一个信号处理系统通常需要不同的抽样率并可在相互之间转换。抽取与内插是多抽样信号处理的基本操作，可以实现采样率的整数倍转换。两者结合还可以实现采样率的非整数倍转换，即先进行L倍的内插然后再进行M倍抽取，就可实现采样率的L/M倍转换。

matlab开发-采样率变换。程序对数组中给定的一维数据进行插值或抽取。

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 语音和音频波形通常以多种标准速率采样，包括6000、6667、8000、10000、16000、20000、22050和44100 Hz。 通常，语音处理（在 MATLAB m 文件中）期望以这些标准速率之一对语音或音频进行采样。 因此，如果 MATLAB 算法或应用程序的输入信号的采样率不是所需的采样率，通常需要转换采样率，以指定的速率进行信号处理，然后转换回原始采样率（例如，对于语音处理算法）。 此 MATLAB 练习提供了标准采

用于信号的采样率改变和相关matlab程序

分数倍采样率转换中内插与抽取的顺序研究 [日期：2005-9-20] 来源：电子技术应用  作者：刘春霞 王飞雪 [字体：大 中 小] 　     摘要：通过理论分析和仿真实验，对分数倍采样率转换过程中的抽取与内插的先后顺序进行了研究。     关键词：分数倍采样率转换 欠采样 过采样 运算效率 在多抽样率信号处理中，分数倍采样率转换是一类比较重要的应用，对分数倍采样率转换的研究很多[1-4]，L/M倍的抽样率转换通过一个L倍内插和M倍抽取的串联实现。分数倍采样率转换必须先内插再抽取才能保证中间处理过程不丢失信息[1]。但先内插再抽取的弊端是滤波器工作在高采样率下运算

可对音频或数字信号进行重采样， 提供了抽取、插值、分数倍采样率转换的代码 代码在linux上实现，在windows上只需要建工程编译即可 更多代码，可访问： http://code.google.com/p/falab

upfirdn（“上采样、FIR 滤波、下采样”）是 Numpy 的高效多相 FIR 重采样器。 该项目的目的是支持和发展数字和科学的 Python 用户和开发人员群

由于matlab程序将各信号处理函数封装，无法看到原始代码，这里是其中resample函数的C语言实现源码，可实现任意整数倍上采及下采