重学SpringBoot3-整合 Elasticsearch 8.x (二)使用Repository

最新推荐文章于 2025-05-27 10:00:25 发布

CoderJia_

最新推荐文章于 2025-05-27 10:00:25 发布

阅读量1.1w

点赞数 96

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： SpringBoot3实战文章标签： elasticsearch spring boot java 后端大数据

本文链接：https://blog.csdn.net/u014390502/article/details/143495426

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏：《SpringBoot3》
期待您的点赞👍收藏⭐评论✍

上一篇文章介绍了 Spring Boot 3 整合 Elasticsearch 8.x 的几种客户端形式，除此之外，Spring Data 对 Elasticsearch 还提供了 Repository 支持，与前面讨论的JPA Repository 一样，其基本原理是根据方法名称自动为你构建查询，提供了更简便的数据搜索和分析功能。本文将介绍如何使用 Spring Data Elasticsearch Repository 来构建一个简单的搜索应用。

1. 环境准备

1.1 项目依赖

在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

确保 spring-boot-starter-data-elasticsearch 的版本与 Spring Boot 3 兼容。

1.2 Elasticsearch 配置

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Elasticsearch 的连接信息：

spring:
  elasticsearch:
    uris: "http://localhost:9200"
    socket-timeout: "10s"
    username: "user"
    password: "secret"

2. 使用Repository的基本步骤

2.1 创建实体类

我们定义一个 Product 实体类，表示产品信息：

package com.coderjia.boot318es.bean;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

/**
 * @author CoderJia
 * @create 2024/11/3 下午 04:37
 * @Description
 **/
@Data
@Document(indexName = "products")
@AllArgsConstructor
public class Product {
   
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private String description;
    private double price;
}

2.2 创建 Repository 接口

ElasticsearchRepository 是 Spring Data Elasticsearch 提供的一个接口，用于简化与 Elasticsearch 交互的操作。它继承自 CrudRepository 和 PagingAndSortingRepository，扩展了基本的 CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，支持分页和排序，还提供了对 Elasticsearch 特有的操作支持。使用 ElasticsearchRepository，开发者可以快速构建功能全面的数据访问层，而无需编写复杂的 Elasticsearch 客户端代码。

2.2.1 主要作用和优点

简化数据操作：提供了基础的 CRUD 方法，如 save()、findById()、findAll() 和 deleteById() 等，方便开发者直接使用。
自定义查询：通过定义接口中的方法（如 findByName(String name)），可以自动生成符合方法命名规范的查询。
分页与排序：内置了分页和排序支持，方法如 findAll(Pageable pageable) 可以直接返回分页数据。
与 Spring 无缝集成：使用 Spring 的依赖注入和配置机制，无需手动创建或管理客户端连接。
减少代码复杂度：自动实现常用的数据库操作，减少重复代码ÿ