Python的垃圾回收主要依赖引用计数和分代回收，循环引用可能导致对象销毁延迟。为解决此问题，Python使用标记-清除算法处理循环引用。资源管理需用try-finally或with语句确保及时释放，不受垃圾回收机制影响。
在Python中，对象的销毁通常由垃圾回收器（Garbage Collector）负责。垃圾回收器会自动检测不再被任何引用所指向的对象，并回收这些对象所占用的内存空间。
由于Python采用了引用计数（Reference Counting）作为主要的垃圾回收机制，而不是传统的垃圾回收算法，因此存在一些情况下对象的销毁会被延迟。以下是一些常见的情况：
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循环引用：如果存在对象之间的循环引用（例如，对象A引用对象B，而对象B又引用对象A），引用计数无法为0，垃圾回收器无法及时回收这些对象。为了解决这个问题，Python引入了分代垃圾回收机制，在检测到循环引用时，通过使用其他机制（如标记-清除算法）回收循环引用对象。
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在函数内部引用：如果在函数内部创建了一个对象，并将其赋值给函数外部的变量或其他全局变量，那么即使函数结束，这个对象的引用计数仍然不为0，延迟了对象销毁。
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Python解释器的垃圾回收机制：Python解释器具有自己的垃圾回收机制和算法。具体来说，CPython解释器（官方实现）使用了引用计数和分代垃圾回收来管理内存。其他Python解释器可能采用不同的垃圾回收策略，导致对象销毁的时机有所不同。
要注意的是，对于资源（如文件、网络连接等）的释放，垃圾回收机制并不直接处理。在这种情况下，需要使用try-finally或with语句来确保及时释放资源，即使对象的销毁被延迟也能保证资源的正确释放。
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