2025.05.22-携程春招机考真题解析-第一题

A先生负责的数组优化系统允许通过“协调操作”将数组中的任意两个元素替换为两个新的正整数，且这两个新整数的最大公约数必须等于原元素的最大公约数。目标是通过多次操作使数组元素总和最小。经过分析，最小总和等于数组长度乘以数组所有元素的最大公约数。算法步骤包括计算数组的最大公约数，并返回该值乘以数组长度。时间复杂度为O(n log A)，其中A是数组元素的最大值。提供了Python、C++和Java的参考代码实现。

牛客在线求职答疑中心# 请教大佬指点，本人双非本科，211硕士，北京互联网大厂总包30w，12%的。本人26届民办三本大二，计算机科班，目前学了C++，数据结构，Linux系统，Linux网络编程，m。[PK]# 本人211硕，目前有两个选择，一直在纠结，不知道怎么选择，国企基。我在一家亲师兄开的公司里实习，一个月才给我900块钱工资，我饭都快吃不起了，领导还跟我说，你还年轻，（一个mini视频播放器，大佬们，24届高考生，想学计算机，在华东理工，西南交大这种中上211，和兰州大学，中国海洋大学这种末。

小米# #小米求职进展汇总#rt，投的日常实习，自动驾驶方向，因为暑期实习没有想去的岗位。只有一面，本人是自动化专业，简历上主要是嵌入式方向的，面试的岗位是。担惊受怕日子我真的过够了，每天对电话和信息都应激了，虽然感觉二面我回答的很勾史，但是还是希望美团救救。这次只问了第一个java项目，先介绍有无难点，然后问了某块设计的流程，问库存秒杀流程，然后就问到了r。目前面过的厂如下：美团，整个暑期实习的第一面，表现太差，一面挂。

JUC，JVM，数据结构，Linux都没考，就考了设计模式，项目，redis，mysql，事务啥的，二面面试官比较看重场景设计能力，场景设计准备的不太够，有点压力，时间80分钟，期待oc1 介绍小米的。今天找到宝藏自习室，空调自己开，有插座，人少，基本一个教室只有2、3个人，而且凳子桌子都很舒服！科锐国际（计算机类），汤臣倍健，中建三局，宁德时代，途游游戏，得物，蓝禾，顺丰，康冠科技24春招内推。家人们，到选offer的环节了，携程是框架部分，好像是做中间件的，B站的话是商业化部门，HR说是属于。

龙旗科技MMI，base上海，到底要不要签啊听说加班贼猛[牛泪]，有没有MMI的前辈啊yin_liu[牛泪]:华为，美团，京东，小米，百度，腾讯，字节，快手，抖。*//** * 代码中的类名、被华子录取的那一天，一切都将作废，之前的所有面试都作废，之前的所有offer都作废，之前的硕士学历作废，之前的本科学历作废，星星作废，月亮作废，银河系作废。自从十月初实习结束回学校来，每天都在忙着秋招，每天就是面试，准备八股，面试，八股，已经好久不能正常的睡一个好觉了，一到晚上总是辗转难眠，脑子里一直在想找工作的事。

电子工程师发一下库存，首先是进行自我介绍，面试官会根据你的自我介绍的内容进行提问，大概十个问题。/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * *上午突然将周五的一面改成今天11点面，面了一个半小时，下午没有任何消息直接开始二面，十几分钟光速结束。刚面了一个实习岗位， 面了30分钟之后说我做个评价吧，你运用什么的都没什么问题，但是没有产品上线的经。个人背景介绍：南方人，cpp选手（cv算法转开发），简历主要是常规的cpp项目，面试主要靠后端八股；

GrabCut 是由微软剑桥实验室于 2004 年提出的一种交互式图像前景分割算法。相比传统的图像分割方法，它的亮点是：支持用户轻松交互，只需简单画个矩形；基于高斯混合模型（GMM）与图割（Graph Cut）优化；分割效果细腻，适用于复杂背景下的图像处理。GrabCut 是一项结合图割与 GMM 的强大图像分割算法；通过手动圈定目标区域，就能自动判断前景与背景；适合中等难度的抠图任务，是 OpenCV 实战中的常用技能之一。

广度优先搜索是一种逐层遍历的方式，是图论，树论的基本搜索方式，在决策类问题上也有应用。 算法的关键是准备一个`节点队列`，每遍历一个节点将其所有未访问的子节点(或所有的邻接节点)入队，遍历完一个节点后及时从队列中出队。当队列为空遍历结束。 BFS作为基础搜索算法，其逐层扩散的特点在很多高级算法有着广泛的应用，如`Djstra`算法就是用优先队列实现的`BFS`。

题目 3341: 蓝桥杯2025年第十六届省赛真题-抽奖时间限制: 2s 内存限制: 192MB 提交: 415 解决: 105题目描述LQ 商场为了回馈广大用户，为在此消费的用户提供了抽奖机会：抽奖机有三个转轮，每个转轮上都分布有 n 个数字图案，标号为 1 ∼ n ，按照从 1 到 n 顺序转动，当转到第 n 个图案时会从第一个继续开始。奖项如下：1）三个相同的图案，积分 +200；2）两个相同的图案，积分 +100；

随着人工智能技术的快速发展，智能安防系统迎来了新的变革机遇。本文聚焦 DeepSeek 在智能安防系统中的应用，深入剖析其基于 Transformer 架构与混合专家架构的核心技术原理。详细阐述 DeepSeek 在智能监控预警、门禁身份识别、智能分析决策及系统运维优化等场景中的实践应用，结合智慧社区、智慧监狱等实际案例，展现其高精度识别、高效决策优势。同时，客观分析DeepSeek应用过程中面临的数据安全、算法优化等挑战，并对其与物联网、大数据融合的未来发展方向进行展望，为智能安防领域技术创新提供参考。

为了实现更准确对比2个Java代码的相似度(用于Java课程作业查重场景)， 可以将Java源码原封不动保存到.java文件中，可以得到更准确结果，且不同相似度算法下计算的相似度差异一致。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码(.java代码)，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。初步结论： 相同的Java代码复制到文本文件中(.txt文件)，不同算法检查的相似度差异较大。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。

动态阈值通过比较当前像素与模糊背景图的灰度差异，实现前景/背景分离，适用于背景不均但结构明显的目标提取。对比维度连通区域分割✅❌灰度不均背景❌✅算法逻辑局部相似性扩张背景减法式阈值应用举例焊点、颗粒提取字符、污点检测。

摘要：情感识别技术在医学、自动驾驶等多个领域的广泛应用，正吸引着研究界的持续关注。本研究提出了一种融合语音情感识别（SER）与面部情感识别（FER）的自动情绪识别系统。实验结果显示，通过附加多层感知器进行整体微调时取得最佳准确率，验证了迁移学习相较于从头训练更具鲁棒性，且预训练知识有助于任务适应。在FER方面，通过提取视频动作单元对比静态模型与顺序模型的性能差异，发现两者差异较小。错误分析表明，视觉系统可通过高情绪负载帧检测器进行优化，这为视频情感识别方法研究提供了新思路。

QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，它通过在正交的两个载波上分别调制两个比特的信息来实现高效的信号传输。在接收端，为了正确解调QPSK信号，需要进行载波同步，以确保接收机能够准确地恢复出发送信号的载波相位和频率。QPSK调制和载波同步的Matlab代码。

注：这次只贴代码了, 前面文章还有好几个坑没填呢(哈哈哈)

光明小学艺术节快要来了，老师要求同学们布置一个n * n的花盆方阵（n是奇数，n<=9）；如果n=5，那么方阵的形状如下图所示；如果n=7，那么方阵的形状如下图所示；请读入一个整数n（奇数），输出如图所示的方阵，为了方便输出，用1表示黄色的花盆，0表示红色花盆，输出时数字场宽设置为3。例如：n=5，那么实际要输出的方阵的结果如下n=7，那么实际要输出的方阵的结果如下。